NVIDIA ने सर्जिकल रोबोट्स के लिए मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क को ओपन सोर्स किया

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NVIDIA ने एक मेडिकल फिजिक्स सिमुलेशन फ्रेमवर्क को ओपन-सोर्स किया है, जो अपने कॉम्प्लायंस फ्रेमवर्क का हिस्सा है और जो क्लासिकल फिजिक्स को जनरेटिव AI के साथ मिलाकर दुर्लभ सर्जिकल स्थितियों का सिमुलेशन करता है। यह टूल 8192 समानांतर वातावरणों का उपयोग करके प्रशिक्षण को 5 घंटे से कम से कम 2 मिनट में तेज करता है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं में CMR Surgical और Medtronic शामिल हैं। ओपन-सोर्स मॉडल नियामक समीक्षा को समर्थन प्रदान करता है और अनुमोदन साक्ष्य श्रृंखला बनाने में मदद करता है, हालांकि अभी तक कोई लाइव लागूकरण नहीं है। CFT मानक भविष्य की नियामक समीक्षाओं में ऐसे फ्रेमवर्क के मूल्यांकन के तरीके को प्रभावित कर सकते हैं।
ME AI संदेश, न्वाडिया ने ओपन-सोर्स Medical Physics Simulation फ्रेमवर्क जारी किया है, जो क्लासिक फिजिक्स सिमुलेशन को जनरेटिव AI के साथ जोड़ता है, जिससे वायर के कैल्सिफाइड ब्लड वेसल दीवार में फंस जाने जैसे दुर्लभ क्लिनिकल एज केसेस को बैच में जनरेट किया जा सकता है, और 8192 समानांतर वातावरणों के माध्यम से प्रशिक्षण समय 5 घंटे से कम से कम 2 मिनट में कम कर दिया गया है, जिससे सर्जिकल रोबोट्स के लिए वास्तविक क्लिनिकल डेटा की भारी कमी का समाधान होता है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं में CMR Surgical, Johnson & Johnson Medical Technologies और Medtronic शामिल हैं। इस फ्रेमवर्क की ओपन-सोर्स प्रकृति से नियामक प्राधिकरणों को सिस्टम के व्यवहार तर्क को प्रदर्शित करने और अनुमोदन साक्ष्य श्रृंखला बनाने में मदद मिलती है, लेकिन अभी तक इस फ्रेमवर्क पर प्रशिक्षित कोई भी रणनीति वास्तविक क्लिनिकल में स्थापित नहीं की गई है। (स्रोत: BlockBeats)
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