इस बार, लाओ हुआंग ने AI इंफ्रास्ट्रक्चर का हाथ मॉडल लेयर तक फैला दिया है।
पिछले सप्ताह, NVIDIA ने दो बड़ी बिक्रियाएं कीं।
हुगिंग फेस के साथ विश्व के सबसे बड़े ओपन सोर्स मॉडल बाजार के साथ अधिग्रहण अनुबंध पर हस्ताक्षर करने के ठीक बाद, यह खबर सामने आई कि सिलिकॉन वैली के सबसे चर्चित OpenAI के पूर्व CTO मिरा मुराटी को लगभग 30 अरब डॉलर की विशाल चेक देने की तैयारी की जा रही है।
लाओ हुआंग ने मुराटी द्वारा स्थापित Thinking Machines Lab पर बेट लगाई।
प्री-इन्वेस्टमेंट वैल्यूएशन सीधे 400 अरब डॉलर से अधिक पर पहुंच गया, 50 से 60 अरब डॉलर जुटाने की योजना है, और निवेश के लगभग आधे हिस्से को शायद निवेश करने के लिए निवेश करेगा।
यह निस्केंड की प्रारंभिक निवेश नहीं है, बल्कि लगातार निवेश बढ़ाना है।
थिंकिंग मशीन्स लैब की विकास गति को देखकर लगता है जैसे उसे गेम में बूस्ट मिल गया हो।
पिछली राउंड 2025 की जुलाई में, इसने अब तक का सबसे बड़ा सीड राउंड हासिल किया:
$2 billion seed round, post-money valuation of $12 billion.
केवल 14 महीने में, प्री-इन्वेस्टमेंट वैल्यूएशन 400 अरब तक पहुंच गया, जो तीन गुना से अधिक बढ़ गया।
अगर इस बार 5 अरब से 6 अरब डॉलर की राशि सफलतापूर्वक जुट जाती है, तो निवेश के बाद का मूल्यांकन 45 अरब से 46 अरब डॉलर तक पहुँच जाएगा।
अभी और भी पागलपन आने वाला है।
इतनी अद्भुत मूल्यांकन के साथ, इस कंपनी की वार्षिक आय केवल 100 मिलियन डॉलर से थोड़ी अधिक है।
400 अरब का आकलन, लगभग 400 गुना के राजस्व गुणांक के अनुरूप है।
19 महीने पहले स्थापित एक कंपनी, जिसके कई सह-संस्थापक चले गए हैं, किस आधार पर निवेडिया 25 से 30 अरब डॉलर फिर से निवेश करने को तैयार हो गया?
OpenAI से दो साल बाद, 400 बिलियन डॉलर की अनुमानित मूल्यांकन प्राप्त
120 अरब से 400 अरब तक, मुराटी ने केवल 14 महीने में पूरा किया।
सितंबर 2024 में, मुराती ने OpenAI से अपना पद छोड़ दिया। उस समय वह CTO थी और ऑटमैन को बोर्ड द्वारा हटाए जाने के दिनों में अस्थायी CEO थी।
लगभग पांच महीने बाद, थिंकिंग मशीन्स लैब ने अपना अस्तित्व प्रकट किया।
स्टार्टअप सूची में, लगभग पूरी तरह से OpenAI के पुराने सदस्यों का संपर्क सूची है: सह-संस्थापकों में लिलियन वेंग, जॉन शुलमैन, बर्रेट जोफ़, लूक मेट्ज़ जैसे कई बड़े नाम शामिल हैं।
जुलाई 2025 में, 2 बिलियन अमेरिकी डॉलर की बीज फंडिंग प्राप्त हुई।
a16z ने नेतृत्व किया, जबकि Accel, NVIDIA, AMD, और Jane Street ने अनुसरण किया। उस समय मुराटी के पास एक भी उचित उत्पाद नहीं था, निवेशक उसके व्यक्तित्व पर भरोसा कर रहे थे।
जल्द ही, उत्पाद ने अपना जवाब दे दिया।
अक्टूबर 2025 में, पहला उत्पाद Tinker लॉन्च होगा, दिसंबर में सम्पूर्ण खुलासा।
यह एक मॉडल नहीं है, बल्कि एक फाइन-ट्यूनिंग प्लेटफॉर्म है: डेवलपर अपना डेटा अपलोड करते हैं, ओपन वेट मॉडल को अपने अनुसार फाइन-ट्यून करते हैं और कैलकुलेशन के उपयोग के आधार पर भुगतान करते हैं।
इसके तुरंत बाद, बड़ा कदम उठाया गया।
10 मार्च, 2026 को, Thinking Machines और NVIDIA ने कई वर्षों की साझेदारी की घोषणा की: कम से कम 1 GW के Vera Rubin सिस्टम को स्थापित किया जाएगा, और NVIDIA ने एक अज्ञात राशि का बड़ा निवेश भी किया।
हुआ रेन्युन (बाएं) और मूराटी (दाएं)। 10 मार्च, 2026 को दोनों ने 1GW स्तर के वेरा रुबिन सहयोग की आधिकारिक घोषणा की, और नवीडिया ने एक अज्ञात राशि का निवेश पूरा किया।
चार महीने बाद, 15 जुलाई, 2026, उन्होंने अपना पहला स्वयं विकसित मुख्य मॉडल Inkling लॉन्च किया:
9750 अरब कुल पैरामीटर, 410 अरब सक्रिय, अधिकतम 100 लाख टोकन कंटेक्स्ट, टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो सभी समर्थित, पूर्ण वजन खुला है।
फिर यह 5 अरब से 6 अरब डॉलर की फंडिंग बातचीत है।
इतना पैसा इसलिए चाहिए क्योंकि ऊपर वाली 1GW की साझेदारी है।
1GW अग्रणी प्रयोगशाला स्तर की कैलकुलेशन क्षमता है। चिप, नेटवर्क, बिजली, डेटा सेंटर—सभी गीगावॉट स्तर पर कॉन्फ़िगर किए गए हैं, प्रत्येक एक खगोलीय संख्या है।
प्रारंभिक 1 बिलियन डॉलर से लेकर अब 5 से 6 बिलियन डॉलर तक, वित्तपोषण का पैमाना पांच से छह गुना बढ़ गया है, ताकि इस 1GW के लक्ष्य को पूरा किया जा सके।
यह धन कहाँ से आता है?
पिछले राउंड में, NVIDIA केवल एक निवेशक था, और नेतृत्व a16z ने किया।
इस चक्र में, लीड इन्वेस्टर Accel बन गया है, और NVIDIA संभवतः लगभग आधा हिस्सा ले लेगा, जिससे यह अनुसरणकर्ता से सबसे बड़ा निवेशक बन जाता है।
इसलिए, वह परिचित दृश्य फिर से दिखाई दिया: न्वाडिया इस चक्र का सबसे बड़ा निवेशक भी है और उस 1GW प्रणाली का आपूर्तिकर्ता भी है।
धन Thinking Machines के खाते में आया, और इसका एक बड़ा हिस्सा संभवतः एक चक्र के बाद NVIDIA के ऑर्डर में बदल जाएगा।
निवेश, खरीदारी, आय—एक ही कंपनी में बंद चक्र।
The direction is clear enough.
निविडा अब केवल ओपनएआई, एंथ्रोपिक जैसे प्रसिद्ध लैब्स को चिप्स आपूर्ति करने से संतुष्ट नहीं है, यह अगली पीढ़ी के अग्रणी खिलाड़ियों को पहले से ही शेयरों के माध्यम से बांधना शुरू कर रही है।
मार्च के घोषणा पत्र में एक ऐसा वाक्य भी था जिसे आसानी से नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है: दोनों पक्षों को निवाड़ा आर्किटेक्चर के लिए ट्रेनिंग और इन्फरेंस सिस्टम का संयुक्त डिज़ाइन करना होगा।
इसका अर्थ है कि Thinking Machines के भविष्य के मॉडल, नीचे के स्तर से ही Vera Rubin के अनुसार विकसित किए जाएंगे।
Murati's route, not competing for model one
मुराती के इन 19 महीनों के निवेश के माध्यम से, आप देखेंगे कि वह हमेशा OpenAI और Anthropic के साथ अपने मॉडल की ताकत की तुलना करने से बचती रही है।
यहां तक कि इंकलिंग के प्रकाशन ब्लॉग में स्वीकार करें:
Inkling वर्तमान में खुला या बंद दोनों ही मामलों में सबसे शक्तिशाली मॉडल नहीं है।
थिंकिंग मशीन्स का व्यापार मॉडल, टिंकर के लॉन्च के दिन से ही तय हो गया था, यह इस बात को बेचता है कि 'मॉडल को अपना बनाएं'।
व्यवसाय अपने डेटा और अपने बिजनेस को अपने प्लेटफॉर्म पर ट्रेन, फाइन-ट्यून और इन्फरेंस के लिए उपयोग करता है, और यह गणना क्षमता के उपयोग के आधार पर शुल्क लेता है।
मुराती के अपने शब्दों में: ऐसा AI बनाएं जिसे लोग आकार दे सकें और अपना बना सकें।
यह वाक्य Thinking Machines को OpenAI और Anthropic से अलग रास्ते पर रखता है।
दोनों अन्य कंपनियाँ सबसे शक्तिशाली सामान्य बंद स्रोत मॉडल पर काम कर रही हैं, जबकि यह खुद को नीचे के स्तर पर रखती है: मॉडल की प्रथम स्थिति के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं करना, बल्कि सभी के लिए कस्टम मॉडल बनाने का बुनियादी ढांचा बनाना।
क्या यही वह AI बुनियादी ढांचा नहीं है जिसके बारे में लाओ हुआंग ने कई बार बात की है?
NVIDIA ने दो साल तक AI फैक्ट्री, AI इंफ्रास्ट्रक्चर और टोकन इकोनॉमी के बारे में कहा है, और उनका लक्ष्य ऐसा बिजनेस है जहां हर नए क्लाइंट के आने से अधिक कैलकुलेशन पावर खर्च होती है।
16 मार्च को GTC 2026 के सम्मेलन में, हुआंग रेन्शुन ने कहा कि कैलकुलेशन की मांग में 10 लाख गुना की वृद्धि हुई है, और 2025 से 2027 तक का राजस्व कम से कम 1 ट्रिलियन डॉलर होगा।
इस बात को समझने के बाद, यह स्पष्ट हो जाता है कि NVIDIA क्यों पैसा खर्च करना चाहती है।
हगिंग फेस के साथ निवेश करें, निवेडिया के पास दो पत्ते हैं
यह निवेडिया के इस महीने की एकमात्र बड़ी गतिविधि नहीं है।
September 3, NVIDIA officially announced the acquisition of Hugging Face for $12.9303 billion, and the agreement has been signed.
दोनों को एक साथ देखें:
Hugging Face के पास ओपन मॉडल के वितरण और डेवलपर समुदाय का एक्सेस है; Thinking Machines के पास अग्रणी मॉडल, फाइन-ट्यूनिंग प्लेटफॉर्म और एक अनुसंधान टीम है।
एक छोर पर प्रवेश है, दूसरे छोर पर मॉडल। निविडा ने ओपन वेट्स के मार्ग पर दोनों छोरों पर बेट लगाई है।
दोनों लेनदेन मिलाकर लगभग 16 अरब डॉलर के बराबर हैं, और इनके बीच केवल कुछ दिनों का अंतर है।
Inkling का पूरा वजन Hugging Face पर उपलब्ध है, और इसके लिए NVIDIA Blackwell के लिए NVFP4 संस्करण भी विशेष रूप से उपलब्ध कराया गया है।
डेवलपर्स Hugging Face से Inkling डाउनलोड करते हैं, इसे Tinker पर अपने अनुसार कस्टमाइज़ करते हैं, और फिर Vera Rubin पर चलाते हैं।
एंट्री, मॉडल, फाइन-ट्यूनिंग प्लेटफॉर्म, चिप, प्रत्येक चरण एक पारिस्थितिकी में होता है।
यही न्यूडिया चाहती है: पूंजी का उपयोग करके मॉडल कंपनियों को पहले से ही बांधना, जिससे उनकी भविष्य की कैलकुलेशन डिमांड भी बंध जाती है।
संदर्भ:
https://techcrunch.com/tag/thinking-machines-lab/
https://www.theinformation.com/articles/thinking-machines-lab-talks-raise-billions-roughly-40-billion-valuation
https://thinkingmachines.ai/news/introducing-inkling/
https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/
यह लेख वेचेन ग्रुप "न्यूज़िज़युन" से आया है, लेखक: ASI अपोकैलिप्स; संपादक: युआनयू