NVIDIA के सीईओ ने G20 को AI बुनियादी ढांचे को त्वरित करने की अपील की और हल्के नियमन की मांग की

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NVIDIA के सीईओ जेंसन हुआंग ने G20 टेक्नोलॉजी सम्मेलन में G20 देशों से AI बुनियादी ढांचे को त्वरित करने की अपील की, और चेतावनी दी कि कठोर नियमन प्रगति को धीमा कर सकता है। उन्होंने AI की तुलना पानी और बिजली जैसी सुविधाओं से की, और इसकी आर्थिक संतुलन में भूमिका पर जोर दिया। संयुक्त राज्य अमेरिका 'कैरोलिना सिद्धांत' को स्टेबलकॉइन नियमन और VASP नियमन के हिस्से के रूप में हल्के शासन दृष्टिकोण के तहत आगे बढ़ा रहा है। NVIDIA इस साल संयुक्त राज्य अमेरिका के बुनियादी ढांचे में लगभग $1 ट्रिलियन का निवेश करने की योजना बना रहा है। एलन मस्क और Anthropic के टॉम ब्राउन सहित प्रमुख प्रौद्योगिकी नेताओं ने भी न्यूनतम नियामक बाधाओं और तेज़ी से डेटा सेंटर बनाने की अपील की।

लेखक: यांग चेन

निवेडा के सीईओ हुआंग रेन्शुन ने बुधवार को G20 देशों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे के विस्तार को तेज करने के लिए प्रेरित किया, और चेतावनी दी कि AI पर अत्यधिक नियंत्रण से देश पिछड़ जाएंगे। इसी बीच, ट्रम्प सरकार ने इस सम्मेलन के माध्यम से विभिन्न देशों को हल्के नियमन वाले AI शासन ढांचे का प्रचार किया।

हुआ रेन्युन ने G20 टेक समिट पर कहा कि न्वीडिया "केवल इस वर्ष अमेरिकी बुनियादी ढांचे में लगभग 1 ट्रिलियन डॉलर का निवेश करेगी", जिसका कारण अमेरिका का नियामक वातावरण और ऊर्जा नीति है।

उन्होंने AI की तुलना पानी और बिजली जैसे सार्वजनिक बुनियादी ढांचे से की और इसे "सबसे बड़ा समानीकरक" कहा, और जोर देकर कहा कि "हर देश को अपनी अर्थव्यवस्था को समर्थन देने के लिए बुनियादी ढांचा विकसित करना होगा।"

यह बयान बाजार के लिए बहुत महत्वपूर्ण है। नवीडिया ने पिछले सप्ताह अगले वित्तीय वर्ष के लिए राजस्व में 70% की वृद्धि का अनुमान लगाया था, और इस समाचार के घोषित होने के बाद शेयर की कीमत में अप्रैल 2025 के बाद से सबसे बड़ा दैनिक उछाल दर्ज किया गया। हुआंग रेनक्सन के इस सम्मेलन में सकारात्मक बयान ने वैश्विक AI पूंजी खर्च में निरंतर विस्तार की बाजार की अपेक्षा को मजबूत किया है।

As of press time, NVIDIA rose over 4% during Wednesday's trading session.

लाइट रेगुलेटरी फ्रेमवर्क का आगमन, एक देश का "सबसे खराब परिणाम" "पीछे रह जाना" है

इस शिखर सम्मेलन की मेजबानी अमेरिका कर रहा है, और ट्रम्प सरकार के अधिकारी G20 सदस्यों को "कैरोलाइना सिद्धांत" (Carolina Principles) नामक AI शासन मार्गदर्शिका को स्वीकार करने के लिए सक्रिय रूप से प्रोत्साहित कर रहे हैं।

ज्ञात है कि इस दस्तावेज़ में सभी देशों को एआई के लिए अलग नियामक निकाय स्थापित करने से इनकार करने की सलाह दी गई है, और बजाय इसके सरकार और निजी क्षेत्र के बीच सहयोग बढ़ाने का समर्थन किया गया है, ताकि उभरती हुई प्रौद्योगिकियों का परीक्षण किया जा सके।

Huang Renxun, during his conversation with U.S. Secretary of Commerce Howard Lutnick, further clarified his regulatory stance. He stated that the government should regulate against "actual and specific harms," not "theoretical and hypothetical harms," and emphasized that product safety responsibility should be borne by companies themselves, not by government officials.

"टेक्नोलॉजी अभी भी आकार ले रही है," हुआंग रेनक्सन ने कहा, "हर कंपनी को सुरक्षित टेक्नोलॉजी विकास की जिम्मेदारी स्वयं लेनी चाहिए।"

उन्होंने एक देश के लिए संभवतः "सबसे खराब परिणाम" को "पीछे छूट जाना" बताया और जनता और नीति निर्माताओं को एआई के प्रति डर से सार्वजनिक बहस को नियंत्रित न होने देने और बजाय इसके आर्थिक समृद्धि में योगदान की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करने का आह्वान किया।

टेक गिगंट्स ने केंद्रीय डेटा सेंटर निर्माण को तेज करने की आह्वान किया

दो दिवसीय शिखर सम्मेलन में कई प्रमुख टेक नेता एक साथ बोले और AI के बिना किसी रुकावट के विकास का समर्थन किया। स्पेसएक्स के सीईओ एलन मस्क ने मंगलवार को इस कार्यक्रम में भाग लेते हुए यूरोपीय संघ के "अत्यधिक" नियामक मानकों की आलोचना की और नवीन उद्योगों के प्रति अनुमति का आह्वान किया।

AI सुरक्षा बाधाओं के लिए जाने जाने वाले Anthropic के सह-संस्थापक Tom Brown ने भी Howard Lutnick के साथ अपनी बातचीत में डेटा केंद्रों के निर्माण को वैश्विक स्तर पर तेज करने के महत्व पर जोर दिया।

ब्राउन ने G20 प्रतिनिधियों को बताया कि देश जब तक तकनीकी बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए बाधाएं हटा देते हैं, तब तक AI के लाभ प्राप्त कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि वे ट्रम्प द्वारा इस सप्ताह शुरू में सोशल मीडिया पर डेटा सेंटर परियोजनाओं के लिए समर्थन व्यक्त करने वाले पोस्ट को "बहुत पसंद" करते हैं, जिसे वे समृद्धि का स्रोत मानते हैं।

"यह स्पष्ट रूप से हमारी सभी प्रगति की बाधा है," ब्राउन ने कहा, "हमें गंभीर बिजली और श्रम अभाव का सामना करना पड़ रहा है, जिससे AI की मांग को पूरा करना कठिन हो रहा है।"

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