निविडिया के सीईओ ने एआई नीति निर्माताओं को भय-आधारित नियमन से बचने की अपील की

जेंसन हुआंग का अमेरिका के AI नियम लिखने वालों के लिए संदेश है: सबको डराना बंद कर दें।

नवीडिया के सीईओ ने 23 जुलाई, 2026 को एक्सियस के साथ एक साक्षात्कार का उपयोग करके वाशिंगटन में एआई नियमन को बढ़ावा देने वाले डर के प्रचार के खिलाफ प्रतिक्रिया व्यक्त की। उनका मुख्य तर्क सरल है। यह विचार कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अमेरिकी नौकरियों की आधी संख्या को समाप्त कर देगी या मानवता के लिए अस्तित्वगत खतरा पैदा करेगी, उनके शब्दों में, “पूर्ण बकवास” है।

24 जुलाई, 2026 को, हुआंग ने नवाड़ा, माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और पैलेंटिर द्वारा सह-हस्ताक्षरित एक पत्र साझा करके X पर अपना डेब्यू किया। इस पत्र में सीमांत बंद और खुले वजन एआई मॉडलों के निरंतर विकास के लिए आह्वान किया गया।

समय का चयन जानबूझकर किया गया था। वाशिंगटन चीनी AI प्रतिस्पर्धा, विशेष रूप से Moonshot AI के Kimi जैसे मॉडल्स को संभालने के तरीके के बारे में एक बढ़ते हुए तनावपूर्ण बहस के बीच है, जबकि एक साथ घरेलू AI अपनाने को तेज करने की कोशिश कर रहा है।

हुआंग ने खुद को अनियंत्रित विकास और दमनकारी नियमन के बीच एक तीसरा मार्ग प्रस्तुत करने वाले के रूप में स्थापित किया। उन्होंने नीति निर्माताओं को एक सीमित संख्या में कॉर्पोरेट अधिकारियों पर निर्भर रहने के बजाय एक व्यापक श्रेणी की आवाज़ों से परामर्श करने की अपील की, क्योंकि उनके अनुसार, ये अधिकारी नियामक रणनीति के रूप में डर को प्रोत्साहित करते हैं।

Nvidia इन प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं के सटीक प्रतिच्छेदन पर स्थित है। कंपनी के GPU AI प्रशिक्षण और अनुमान लोड के लिए स्वर्ण मानक हैं। वाशिंगटन में हर निर्यात प्रतिबंध, हर नया अनुपालन आवश्यकता, हर नीति में समायोजन सीधे Nvidia के निचले रेखा और वैश्विक ग्राहकों को बेचने की इसकी क्षमता को प्रभावित करता है।

हुआंग ने ट्रम्प प्रशासन के कई अधिकारियों, जिनमें ससी वाइल्स और हावर्ड लुटनिक शामिल हैं, की प्रशंसा की, जबकि एआई को एक अंतर्निहित खतरनाक प्रौद्योगिकी के रूप में समझने की सामान्य नियामक प्रवृत्ति के खिलाफ तर्क दिया।

उनका राष्ट्रीय सुरक्षा पर तर्क सूक्ष्म था। सभी प्रतिबंधों के खिलाफ होने के बजाय, उन्होंने सरकार के एआई-संबंधित निर्यात नियंत्रणों के दृष्टिकोण में विशिष्टता की मांग की। इसका अर्थ: व्यापक नियम अमेरिकी प्रतिस्पर्धात्मकता को नुकसान पहुंचा सकते हैं बिना चीन की एआई प्रगति को महत्वपूर्ण रूप से धीमा किए, क्योंकि चीनी कंपनियां अधिकाधिक अपनी क्षमताओं को घरेलू रूप से विकसित कर रही हैं।

चीनी मॉडल्स के साथ प्रतिस्पर्धा इस बातचीत को त्वरितता प्रदान करती है। मूनशॉट AI का किमी और अन्य चीनी AI प्रणालियों ने त्वरित क्षमता वृद्धि को दर्शाया है, जिससे यह प्रश्न उठता है कि सीमित अमेरिकी नीतियाँ वास्तव में काम कर रही हैं या केवल नवाचार को विदेशों में धकेल रही हैं।

माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और पैलेंटिर के साथ संयुक्त पत्र खुले वजन मॉडल पर उद्योग की समझ को दर्शाता है। यदि वाशिंगटन खुले वजन AI के निरंतर विकास और वितरण को मंजूरी देता है, तो यह एक विशाल परितंत्र का अवसर पैदा करता है। डेवलपर्स, स्टार्टअप और उद्यम सामान्य आधारों पर निर्माण कर सकते हैं, बजाय स्वामित्व वाले प्लेटफॉर्म में फंसे होने के। यह Nvidia के लिए भी अच्छा है, क्योंकि प्रत्येक नया AI डिप्लॉयमेंट, चाहे खुले या बंद मॉडल पर बना हो, कंप्यूट पावर की आवश्यकता होती है।

अगर हुआंग का लॉबींग असफल रहता है और वाशिंगटन घरेलू AI लागू करने या सेमीकंडक्टर निर्यात पर कठोर नियंत्रण की ओर बढ़ता है, तो Nvidia को महत्वपूर्ण प्रतिकूलताओं का सामना करना पड़ सकता है। निर्यात प्रतिबंधों ने पहले ही कंपनी की अंतरराष्ट्रीय आय प्रवाहों के बारे में अनिश्चितता पैदा कर दी है, और इन नियंत्रणों के किसी भी विस्तार से मार्जिन संकुचित हो सकते हैं और विकास सीमित हो सकता है।