NVIDIA के सीईओ हुआंग रेन्शियोंग ने G20 पर 1 GW AI बुनियादी ढांचे के लिए $50-60 अरब की आवश्यकता का अनुमान लगाया

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NVIDIA के सीईओ जेंसन हुआंग ने नवीनता पर G20 मंत्री सम्मेलन में बताया कि AI एक राष्ट्रीय आर्थिक बुनियादी ढांचा बन रहा है। उन्होंने अनुमान लगाया कि 1 गीगावॉट AI बुनियादी ढांचे के लिए $50-60 बिलियन की आवश्यकता होगी, और दशक के अंत तक 100 गीगावॉट की उम्मीद है। अल्टकॉइन्स को देखने वाले निवेशक इन टिप्पणियों को संभावित बाजार संकेत के रूप में नोट कर सकते हैं। उन्होंने 'पांच-परत केक' मॉडल का उल्लेख किया और देशों को अपनी AI रणनीति तय करने के लिए प्रोत्साहित किया। AI निवेश के प्रवृत्तियों के तेज होने से फियर एंड ग्रीड सूचकांक प्रतिक्रिया दे सकता है। हुआंग ने भी अपेक्षा व्यक्त की है कि आगामी वर्षों में AI AGI और सामग्रिक बुद्धिमत्ता की ओर बढ़ेगा।

ChainCatcher की सूचना के अनुसार, अमेरिकी स्थानीय समय के अनुसार बुधवार को, निवेडिया के सीईओ हुआंग रेन्शुन ने G20 नवाचार मंत्री स्तरीय सम्मेलन में भाग लिया और अमेरिकी व्यापार मंत्री लूटनिक के साथ एक आरामदायक संवाद किया। हुआंग रेन्शुन ने कहा कि AI एक राष्ट्रीय आर्थिक बुनियादी ढांचे के रूप में बदल रहा है, जैसे बिजली और इंटरनेट, और हर देश के लिए सबसे बड़ा जोखिम यह है कि AI में पर्याप्त निवेश और अपनाव न करना, जिससे वे औद्योगिक क्रांति से पीछे रह जाएं। हुआंग रेन्शुन ने कहा कि 1 गीगावॉट के AI बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए वर्तमान में लगभग 50-60 अरब डॉलर का निवेश आवश्यक है, और इस दशक के अंत तक संबंधित निर्माण पैमाना लगभग 100 गीगावॉट होने का अनुमान है। उन्होंने ऊर्जा, चिप, बुनियादी ढांचा, मॉडल और अनुप्रयोग के "पांच स्तरीय केक" मॉडल का हवाला देते हुए कहा कि प्रत्येक देश को AI बुनियादी ढांचा बनाना होगा और यह तय करना होगा कि वह किन प्रक्रियाओं में हिस्सा लेना चाहता है। हुआंग रेन्शुन का मानना है कि आगामी कुछ वर्षों में AI मूलतः AGI प्राप्त कर लेगा, और अगला पड़ाव बड़े भाषा मॉडल से स्मार्टएजेंट्स और सामग्रीय स्मार्टनेस की�री होगा। उनका मानना है कि AI कार्यों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने की बजाय, कार्यों को प्रतिस्थापित करने की संभावना है, और लेखन, सूचना प्रसंस्करण जैसे संचालनात्मक कार्य क्रमशः स्वचालित हो सकते हैं।

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