जेनसन हुआंग एक बात बहुत स्पष्ट करना चाहते हैं: अगर आप एक ओपन AI मॉडल चला रहे हैं, तो आप लगभग निश्चित रूप से इसे Nvidia हार्डवेयर पर चला रहे हैं। और अगर आप हर फ्रंटियर मॉडल, ओपन या क्लोज्ड, चलाना चाहते हैं, तो केवल एक ही प्लेटफॉर्म है जो सब कुछ करता है।
ओपन मॉडल प्लेबुक
24 जुलाई, 2026 को, हुआंग ने X पर अपना पहला पोस्ट किया, जिसमें नविडिया और लगभग 25 अन्य संगठनों द्वारा सह-हस्ताक्षरित एक खुला पत्र साझा किया। इस पत्र में प्रतिस्पर्धा और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए खुले और बंद एआई मॉडल विकास दोनों को बढ़ावा देने का आह्वान किया गया, जबकि ऐसे नियामक दृष्टिकोणों के खिलाफ आवाज उठाई गई, जो प्रगति को रोक सकते हैं।
निविडिया ने अपने मुंह के जो बातें की हैं, उन्हें अपने सिलिकॉन में उतार दिया है। कंपनी ने नेमट्रॉन भाषा मॉडल परिवार और फिजिकल एआई के लिए कॉस्मोस को परमिसिव लाइसेंस के तहत जारी किया है, जिससे डेवलपर्स को वजन और प्रशिक्षण संसाधनों दोनों तक पहुंच मिलती है। फिर 11 अगस्त, 2026 को, निविडिया ने नेमट्रॉन 3.5 लाइटनिंग को एक और ओपन-सोर्स प्रस्ताव के रूप में प्रकट किया, जिससे उसके मुफ्त उपलब्ध मॉडल्स की सूची में और वृद्धि हुई।
ओपन मॉडल्स निवर्डिया के नीचे लाइन के लिए क्यों मायने रखते हैं
अर्निंग्स कॉल और कीनोट्स के दौरान, हुआंग ने उद्यम GPU सर्वर डिप्लॉयमेंट के लिए ओपन-सोर्स AI के अपनाने को एक प्रमुख ड्राइवर के रूप में इशारा किया है। SaaS, रोबोटिक्स और औद्योगिक अनुप्रयोगों में कंपनियाँ बंद मॉडल प्रदाताओं से API कॉल्स का उपयोग करने के बजाय अधिकाधिक कस्टम AI समाधान विकसित कर रही हैं। इन उद्यमों को ऐसे मॉडल्स चाहिए जिन्हें वे संशोधित कर सकें, अपने स्वयं के इंफ्रास्ट्रक्चर पर डिप्लॉय कर सकें और सिर्फ क्लाउड में ही नहीं, बल्कि एज पर चला सकें।
हुआंग ने इसे एक द्विआधारी के बजाय एक संतुलन के रूप में प्रस्तुत किया है। वह इस बात पर जोर देते हैं कि खुले और बंद मॉडल दोनों का साथ में अस्तित्व होना चाहिए, और खुले मॉडल वास्तव में बंद मॉडल बनाने वाली कंपनियों को एआई शोध की समग्र अवस्था को आगे बढ़ाकर लाभ पहुंचाते हैं। वह इस बात पर जोर देते हैं कि खुले और बंद मॉडल के बीच सही संतुलन एआई क्षमताओं को बढ़ाता है और GPU बिक्री के लिए नविडिया के कुल सम्पर्क योग्य बाजार को बढ़ाता है।