निविडिया के सीईओ ने घोषणा की कि एजीआई कई व्यावहारिक कार्यों के लिए प्राप्त हो गया है

जेंसन हुआंग शैक्षणिक सहमति का इंतजार नहीं कर रहे हैं। Nvidia के सीईओ ने घोषणा की है कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता, जिसे AI शोधकर्ताओं ने दशकों से पीछा किया है, पहले से ही मौजूद है।

“मुझे लगता है कि अब हो गया है। मुझे लगता है कि हमने AGI प्राप्त कर लिया है,” हुआंग ने 23 मार्च को लेक्स फ्रिडम पॉडकास्ट पर एक उपस्थिति के दौरान कहा। दुनिया भर के लगभग हर प्रमुख AI प्रयोगशाला के लिए गणना की नींव प्रदान करने वाले व्यक्ति से यह अलग तरह से सुनाई देता है।

27 अगस्त को निवाडा की द्वितीय तिमाही 2026 के आय कॉल के दौरान, हुआंग ने इस दावे पर जोर दिया। “कई कार्यों के लिए, हम कह सकते हैं कि हमने पहले ही AGI प्राप्त कर लिया है,” उन्होंने विश्लेषकों और निवेशकों को बताया।

उन्होंने आगे बढ़कर पारंपरिक AGI बेंचमार्क को “किसी तरह का अर्थहीन” मान दिया। एआई की जांच करने के बजाय कि क्या यह सभी क्षेत्रों में मानवीय बुद्धिमत्ता को मिला सकता है या उसे पार कर सकता है, हुआंग का तर्क है कि वास्तविक मापदंड यह होना चाहिए कि क्या एआई प्रणालियां वह जो “लाभदायक टोकन” बना सकती हैं, जो वास्तविक कार्य से उत्पादक आर्थिक आउटपुट हैं।

Nvidia एक कार्यबल मॉडल की ओर बढ़ रहा है, जहां 400,000 से अधिक AI एजेंट लगभग 40,000 मानव कर्मचारियों के साथ काम करते हैं। कंपनी इन एजेंट्स को इंजीनियरिंग, संचालन और व्यावसायिक कार्यों में कार्यों को संभालने की कल्पना करती है।

हार्डवेयर के मामले में, न्विडिया ने एक ही पीढ़ी में 1.5 मिलियन से अधिक चिप्स के साथ GPU डिप्लॉयमेंट की चर्चा की है, जो कंपनी द्वारा "AI कारखाने" कहे जाने वाले कार्यों को संचालित करते हैं। ये उद्देश्यपूर्ण रूप से बनाई गई सुविधाएँ हैं जो बुद्धिमत्ता को औद्योगिक उत्पादन के रूप में उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

एचएम की एजीआई की परिभाषा उसे ओपनएआई के विरुद्ध स्थित करती है। सैम आल्टमैन नेतृत्व वाली कंपनी ने एक अधिक औपचारिक परिभाषा बनाए रखी है, जिसमें एजीआई को ऐसे प्रणालियों के रूप में वर्णित किया गया है जो अधिकांश आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मानवों से अधिक कुशल होती हैं।

असहमति केवल शैक्षणिक नहीं है। OpenAI की AGI परिभाषा इसकी कॉर्पोरेट शासन संरचना में शामिल है, जिसमें AGI के प्राप्त होने पर होने वाले विशिष्ट प्रावधान शामिल हैं। OpenAI के लिए, AGI की घोषणा करने का मतलब है कि अनुबंधात्मक और संगठनात्मक बदलाव शुरू हो जाते हैं। Nvidia के लिए, AGI की घोषणा करने का मतलब है कि कंपनियों को अधिक हार्डवेयर बेचा जाए जो इसके ऊपर बनाने के लिए तेजी से आगे बढ़ रही हैं।

हुआंग ने इस क्षण तक पहुँचने में OpenAI के योगदान को मान्यता दी और उन मॉडलों की भूमिका को स्वीकार किया जिन्होंने स्केल्ड कंप्यूट के साथ क्या संभव है, इसका प्रदर्शन किया है।