NVIDIA के सीईओ ने दावा किया कि AGI आ चुका है, 400K GPU स्थापित किए जाएंगे

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NVIDIA के CEO जेनसन हुआंग ने घोषणा की कि AGI आ चुका है, और इसके सबूत के रूप में OpenAI के Astra मॉडल का उल्लेख किया। Astra को 100,000 से अधिक Grace Blackwell NVLink72 चिप्स का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, और 400,000 GPUs को लॉन्च के लिए तैयार किया गया है। OpenAI Astra को सबसे मानव-अनुकूल मॉडल कहता है, लेकिन गैरी मार्कस ने AGI के दावे को जल्दबाजी बताया। NVIDIA की डेटा सेंटर आय $89 बिलियन पहुंच गई, जो पिछले साल की तुलना में दोगुनी से अधिक है। ट्रेडर्स AI-आधारित टेक स्टॉक्स के जोखिम-पुरस्कार अनुपात का मूल्यांकन कर रहे हैं, जहां निवेशकों की भावना बढ़ने के साथ समर्थन और प्रतिरोध स्तर बदल रहे हैं।
हुआ रेन्शुन ने घोषणा की कि एजीआई का युग आ गया है, और OpenAI का नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल Astra, लगभग 100,000 निविडा ग्रेस ब्लैकवेल NVLink72 चिप्स के आधार पर प्रशिक्षित किया गया है, साथ ही 400,000 GPU के आगमन की घोषणा की गई है। OpenAI ने Astra को "दुनिया का सबसे बुद्धिमान और मानवीय मूल्यों के सबसे अधिक अनुकूल मॉडल" के रूप में स्थापित किया है, जिसके बारे में प्रेसिडेंट Brockman ने कहा, "AGI के युग में आपका स्वागत है।" हालाँकि, AI शोधकर्ता Gary Marcus ने हुआ को "जल्दबाजी" करने की आलोचना की है और कहा है कि AGI की परिभाषा पर अभी भी विभिन्नताएँ मौजूद हैं। AI बुनियादी ढांचे के प्रमुख आपूर्तिकर्ता निविडा की डेटासेंटर बिजनेस की क्वार्टरली आय 890 अरब डॉलर रही, जो पिछले साल की तुलना में एक से अधिक गुना बढ़ी है।

लेखक, स्रोत: वॉल स्ट्रीट विजन

निवेडा के सीईओ हुआंग रेन्शुन ने घोषणा की कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस का युग आधिकारिक रूप से शुरू हो गया है, और इस ऐतिहासिक मील के पत्थर को OpenAI के नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल Astra को दिया गया है—जिसका प्रशिक्षण निवेडा के चिप्स पर किया गया था। यह बयान निवेडा को फिर से AI इंफ्रास्ट्रक्चर के शीर्ष स्थान पर रखता है और बड़े पैमाने पर कैलकुलेशन क्षमता के विस्तार की ओर संकेत करता है।

रविवार को, हुआंग रेन्शुन ने X प्लेटफॉर्म पर एक पोस्ट करके OpenAI टीम को बधाई दी और कहा कि "AGI आ गया है", और बताया कि Astra को लगभग 100,000 से अधिक NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 चिप्स के साथ प्रशिक्षित किया गया है। उन्होंने इसके साथ ही कहा कि "400K GPU जल्द ही लॉन्च हो रहा है", जिससे NVIDIA की कैलकुलेशन क्षमता की आपूर्ति में और बड़ी छलांग का संकेत मिलता है।

यह बयान बाजार के लिए सीधा महत्व रखता है। निविडा का डेटासेंटर व्यवसाय अब उसका मुख्य वृद्धि इंजन बन चुका है, और हुआंग रेन्क्सन के 400,000 अतिरिक्त GPU के संकेत से पता चलता है कि शीर्ष AI ग्राहकों की मांग अभी भी बढ़ रही है।

Astra लॉन्च: OpenAI इसे "सबसे बुद्धिमान" मॉडल कहता है

OpenAI ने पिछले गुरुवार को Astra लॉन्च किया, जिसे "दुनिया का सबसे बुद्धिमान और मानवीय मूल्यों के सबसे अधिक अनुकूल मॉडल" बताया गया, और दावा किया गया कि यह मॉडल "अत्यधिक कठिन पेशेवर कार्यों को अभूतपूर्व गति, सटीकता और निर्णय क्षमता के साथ पूरा कर सकता है।" OpenAI के अध्यक्ष ग्रेग ब्रॉकमैन ने प्रेस कार्यक्रम में कहा: "AGI युग में आपका स्वागत है।"

ब्रॉकमैन ने आगे भविष्यवाणी की कि भविष्य में लोग इतिहास को देखते समय मानेंगे कि AGI का जन्म “लगभग इसी समय” हुआ, और मुझे लगता है कि शायद यही मॉडल है।” “व्यक्तिगत रूप से, मुझे वास्तव में लगता है कि हम पहुंच चुके हैं,” उन्होंने कहा। अस्त्रा इस सप्ताह से उपयोगकर्ताओं के लिए लॉन्च हो रहा है।

OpenAI ने AGI को "अधिकांश आर्थिक मूल्य वाले कार्यों में मानव से अधिक कुशलता से कार्य करने वाले उच्च स्तर के स्वायत्त प्रणाली" के रूप में परिभाषित किया है, और Astra को एक महत्वपूर्ण शोध की उपलब्धि के रूप में स्थापित किया है, जो AI को सौंपे जा सकने वाले कार्यों की सीमा में मौलिक परिवर्तन को दर्शाती है।

विवाद जारी: एजीआई की परिभाषा अभी भी विवादास्पद है

हालांकि, सभी लोग इस घोषणा से सहमत नहीं हैं। प्रसिद्ध AI शोधकर्ता और आलोचक गैरी मार्कस ने सीधे तौर पर हुआंग रेनक्सन को "जल्दबाजी" करने का आरोप लगाया।

"हर्नान यांग ने न तो सबूत दिया और न ही परिभाषा दी, जो मेरे लिए एक वैज्ञानिक समस्या पर व्यावसायिक इच्छा द्वारा कब्जा करने का प्रयास लगता है," मार्कस ने अपने Substack पर लिखा, "बिना परिभाषा के विजय की घोषणा करने से समस्या और अधिक भ्रमित हो जाती है।"

मार्कस ने बाद में एजीआई के लिए अपने 10 निर्धारित मानदंडों की सूची बनाई और बताया कि एस्ट्रा केवल एक या दो मानदंडों को ही पूरा करती है। "सामान्य परिभाषा के आधार पर, एस्ट्रा के पास अभी भी अंतर है," उन्होंने कहा।

यहां तक कि OpenAI के अपने CEO सैम आल्टमैन भी इस अवधारणा के प्रति बहुत सावधान हैं। उन्होंने हाल ही में "Sources" पॉडकास्ट में कहा कि AGI अधिकतम एक "अत्यंत अस्पष्ट परिभाषा वाला शब्द है। मैं यह कहना चाहता था कि यह एक निरर्थक मार्केटिंग टर्म की तरह है।"

NVIDIA: AI बुनियादी ढांचे का मुख्य समर्थन

चाहे AGI की परिभाषा पर विवाद कैसे भी आगे बढ़े, न्वीडिया की स्थिति शीर्ष AI कंपनियों के लिए कोर कैलकुलेशन सप्लायर के रूप में अविवादित है। ओपनएआई ने इस साल मार्च में एक फंडिंग घोषणा में न्वीडिया को "हमारे इंफ्रास्ट्रक्चर की नींव" कहा है और बताया है कि "हमारे ट्रेनिंग क्लस्टर और अधिकांश इन्फरेंस स्टैक न्वीडिया GPU पर लगातार चल रहे हैं।"

मेटा, एंथ्रोपिक, गूगल जैसी अग्रणी AI कंपनियाँ भी निवेडिया द्वारा निर्मित उच्च-अंत चिप्स पर अत्यधिक निर्भर हैं। इस मांग ने निवेडिया के उत्कृष्ट वित्तीय प्रदर्शन में परिवर्तन किया है—कंपनी ने इस वर्ष अगस्त में घोषणा की कि उसका क्वार्टरली राजस्व 962 अरब डॉलर था, जो पिछले वर्ष की तुलना में एक से अधिक गुना बढ़ा है; जिसमें 890 अरब डॉलर का राजस्व डेटासेंटर बिजनेस से आया, जो AI चिप्स सहित बिजनेस के मुख्य वृद्धि स्रोत हैं।

हुंग-निन ने एक्स पर पोस्ट किया कि अगली बैच में 400,000 GPU लॉन्च होंगे, जिससे निवेशकों की उम्मीदें और मजबूत हो गईं कि निविडिया की कैलकुलेशन क्षमता तेजी से बढ़ रही है। ChatGPT से लेकर o1 और फिर Astra तक, चार साल के भीतर हुए प्रौद्योगिकी के कूद का हर कदम निविडिया के लगातार अपग्रेड होते चिप्स पर आधारित है।

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