जेंसन हुआंग ने कभी शांत प्रवेश करने का आरोप नहीं लगाया गया है। न्विडिया के सीईओ ने अपना पहला पोस्ट X पर खुले वजन वाले एआई मॉडल्स के समर्थन में एक पत्र प्रकाशित करने का चुनाव किया, जिन्हें आप डाउनलोड, संशोधित कर सकते हैं और अपने हार्डवेयर पर चला सकते हैं। दुनिया के अधिकांश एआई को संचालित करने वाले हार्डवेयर को बेचने वाले इस व्यक्ति के लिए, यह दानशीलता नहीं है। यह रणनीति है।
निविडिया और अन्य साझेदारों द्वारा हस्ताक्षरित यह पत्र, खुले वजन मॉडल के सुरक्षा, साइबर सुरक्षा, नवाचार और राष्ट्रीय संप्रभुता के लिए क्यों महत्वपूर्ण होने की तर्कसंगत बातचीत प्रस्तुत करता है। हुआंग की तर्कयुक्त बात बहुत सीधी है: जब AI मॉडल खुले होते हैं, तो अधिक लोग उनका उपयोग करते हैं। जब अधिक लोग उनका उपयोग करते हैं, तो अधिक लोगों को GPU की आवश्यकता होती है।
ओपन-वेट प्ले और इसका सिलिकॉन वैली के बाहर क्यों मायने रखता है
ओपन-वेट मॉडल्स पूरी तरह से ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर से अलग होते हैं, लेकिन अवधारणा काफी समान है। ये ऐसे एआई मॉडल होते हैं जिनमें प्रशिक्षित पैरामीटर (“वेट्स”) डाउनलोड के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होते हैं। कोई भी बिना उस कंपनी की अनुमति के बिना इन्हें चला सकता है, उन्हें फाइन-ट्यून कर सकता है या उनके आधार पर उत्पाद बना सकता है जिसने उन्हें प्रशिक्षित किया है।
हुआंग इस बारे में काफी समय से स्पष्ट रूप से बात कर रहे हैं। 22 जुलाई को एक्सियस के साथ एक साक्षात्कार में, उन्होंने मूनशॉट AI के किमी K3 और डीपसीक के प्रस्तावों जैसे चीनी ओपन-वेट मॉडल की प्रशंसा की और उन्हें "उत्कृष्ट" कहा। उन्होंने तर्क दिया कि अमेरिकी कंपनियों को उच्च-प्रदर्शन वाले चीनी ओपन-वेट मॉडल को अपनाना चाहिए, न कि उनसे दूर भागना।
जब AI खुला होता है, तो यह हर जगह फैल जाता है।
उसकी पोज़ीशन के पास एक राष्ट्रीय सुरक्षा कोण भी है जो वाशिंगटन में लोकप्रिय हो रहा है। हुआंग का तर्क है कि पारदर्शिता, मॉडल वेट्स की जांच करने की क्षमता, वास्तव में सुरक्षा को नुकसान पहुंचाने के बजाय बेहतर बनाती है। आप एक ओपन मॉडल क्या करता है, उसकी ऑडिट कर सकते हैं। एक क्लोज्ड API एक ब्लैक बॉक्स है।
इसका क्रिप्टो और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर टोकन के लिए क्या अर्थ है
हुआंग ने अपने पत्र या हाल के साक्षात्कारों में क्रिप्टो, ब्लॉकचेन या डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट का एक बार भी उल्लेख नहीं किया। लेकिन क्रिप्टो-एआई के अंतर्छेदन के लिए इसके निहितार्थों को नजरअंदाज करना मुश्किल है।
पूरा डिसेंट्रलाइज्ड GPU और AI कंप्यूट सेक्टर, रेंडर, अकाश नेटवर्क और io.net जैसे प्रोजेक्ट्स, ठीक इसलिए मौजूद हैं क्योंकि ओपन-वेट मॉडल्स के लिए कहीं चलाने की जरूरत होती है। अगर आप एक मॉडल डाउनलोड कर सकते हैं, तो आपको इन्फरेंस के लिए हार्डवेयर की जरूरत होती है। डिसेंट्रलाइज्ड कंप्यूट नेटवर्क स्वयं को सस्ता विकल्प के रूप में स्थित करते हैं।
Nvidia का ओपन मॉडल्स के लिए समर्थन केंद्रीकृत हार्डवेयर बाजार में उसकी श्रेष्ठता को मजबूत करता है। हर प्रमुख क्लाउड प्रोवाइडर और उद्यमगत ग्राहक इन मॉडल्स को होस्ट करने के लिए अधिक Nvidia GPUs खरीदेंगे। शीर्ष पर कंप्यूटिंग शक्ति का इस केंद्रीकरण को ही डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क विघटित करने का दावा करते हैं, लेकिन यह यह भी सत्यापित करता है कि AI कंप्यूटिंग की मांग बाजार के हर स्तर पर भयानक रूप से बढ़ने वाली है।
भूराजनीति, GPU, और नया AI हथियार प्रतिस्पर्धा
वर्तमान राजनीतिक जलवायु को ध्यान में रखते हुए हुआंग का चीनी ओपन-वेट मॉडल्स के प्रति समर्थन ध्यान आकर्षित करता है। अमेरिकी निर्यात नियंत्रणों ने उन्नत Nvidia चिप्स की चीन को बिक्री पर प्रतिबंध लगा दिया है। फिर भी, Nvidia के सीईओ ने इन मॉडल्स की सराहना की है, जिनके विकास को धीमा करने के लिए ये प्रतिबंध लागू किए गए थे।
हुआंग की पोज़ीशन यह है कि हार्डवेयर प्रतिबंधों के माध्यम से चीनी AI को नियंत्रित करने का प्रयास एक हारा हुआ खेल है, जबकि मॉडल स्वयं खुले और मुफ्त उपलब्ध हैं। बेहतर होगा कि हम उन्हें स्वीकार करें, अमेरिकी बुनियादी ढांचे पर चलाएं, और इस प्रक्रिया में अधिक चिप्स बेचें।
विश्लेषकों का अनुमान है कि जैसे-जैसे ओपन मॉडल वैश्विक स्तर पर लोकप्रिय होते जा रहे हैं, Nvidia के GPU और डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे की मांग बनी रहेगी या बढ़ सकती है। कंपनी की स्थिति स्पष्ट है: चाहे मॉडल ओपन हो या क्लोज्ड, अमेरिकी हो या चीनी, आप शायद इसे Nvidia के सिलिकॉन पर चला रहे हैं।

