Odaily स्टार डेली की खबर: निविडिया ने वेरा CPU स्टोरेज बेंचमार्क परिणाम जारी किए, जिसमें दिखाया गया कि उनका NVIDIA BlueField-4 STX स्टोरेज प्रोसेसर AI-नेटिव स्टोरेज में एन्क्रिप्शन, संपीड़न, पूर्णता जांच और डेटा पुनर्प्राप्ति की क्षमता में महत्वपूर्ण सुधार कर सकता है, जिससे कंपनियाँ Agentic AI के युग में बढ़ती हुई डेटा प्रोसेसिंग आवश्यकताओं का सामना कर सकती हैं।
NVIDIA का कहना है कि जैसे-जैसे AI एजेंट ज्ञान खोज, उपकरणों का उपयोग, दीर्घकालिक स्मृति प्रबंधन और बड़े संदर्भ खिड़की संसाधित करते हैं, स्टोरेज सिस्टम केवल डेटा पढ़ने और लिखने के साधन नहीं रह गए हैं, बल्कि AI निष्कर्षण प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गए हैं। स्टोरेज पथ में बड़ी मात्रा में डेटा को एन्क्रिप्ट, संपीड़ित, सत्यापित और पुनर्स्थापित किया जाना आवश्यक है, जिन कार्यों को आमतौर पर CPU संभालता है, जो AI बुनियादी ढांचे के प्रदर्शन के लिए एक बैलेंस बन सकता है। बेंचमार्क परीक्षणों से पता चलता है कि Vera CPU के साथ BlueField-4 STX स्टोरेज प्रोसेसर, x86 CPU की तुलना में कई स्टोरेज कार्यों में प्रदर्शन में सुधार करता है: AES-128 एन्क्रिप्शन प्रदर्शन में अधिकतम 1.43 गुना की वृद्धि
AES-128 डिक्रिप्शन प्रदर्शन में अधिकतम 1.29 गुना की वृद्धि
Reed-Solomon डेटा रिकवरी प्रदर्शन में अधिकतम 3.26 गुना की वृद्धि
CRC32C इंटीग्रिटी चेक प्रदर्शन में 3.67 गुना तक की वृद्धि
संपीड़न क्षमता में अधिकतम 3.29 गुना की वृद्धि
अनजिप प्रदर्शन में अधिकतम 1.72 गुना की वृद्धि
कंप्रेशन + एन्क्रिप्शन मल्टी-स्टेज स्टोरेज प्रोसेस की प्रदर्शन क्षमता में अधिकतम 3.21 गुना की वृद्धि
निविडा के अनुसार, पारंपरिक CPU द्वारा स्टोरेज प्रोसेसिंग क्षमता को बढ़ाने के लिए आमतौर पर कोर की संख्या, बिजली की खपत और शीतलन लागत में वृद्धि की आवश्यकता होती है, जबकि AI-नेटिव स्टोरेज को उच्च समानांतरता और बड़े डेटा मात्रा के परिदृश्य में निम्न लेटेंसी बनाए रखनी होती है। वेरा, CPU संसाधनों की प्रति इकाई प्रोसेसिंग क्षमता को बढ़ाकर, स्टोरेज सिस्टम को बुनियादी ढांचे की लागत में महत्वपूर्ण वृद्धि किए बिना अधिक AI Agent वर्कलोड का समर्थन करने में मदद करता है।