निविडिया अब अपने ओपन-वेट एआई मॉडल के नए संस्करण लगभग हर एक और आधे महीने में जारी कर रही है, जो पहले के छह से आठ महीने के अंतराल की तुलना में एक भारी तेजी है। कंपनी के एप्लाइड डीप लर्निंग रिसर्च के वाइस प्रेसिडेंट ब्रायन कैटान्जारो ने 24 अगस्त, 2026 को एक साक्षात्कार में इस नया समयसूची प्रस्तुत की।
त्वरण का क्या कारण है
स्पीड बूस्ट केवल लक्ष्य नहीं है। यह बुनियादी ढांचा है। Nvidia ने सिंथेटिक डेटा जनरेशन, मल्टी-टीचर डिस्टिलेशन (MOPD) नामक एक तकनीक, और प्रवर्धन शिक्षा वातावरण के चारों ओर आंतरिक उपकरण विकसित किए हैं, जो मिलकर पहले महीनों के विकास के काम को सप्ताहों में संकुचित कर देते हैं।
सिंथेटिक डेटा जनरेशन मूल रूप से एआई मॉडल्स को दूसरे एआई मॉडल्स द्वारा बनाए गए डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित करना है, जिसमें केवल मानव-संगठित डेटासेट पर निर्भरता नहीं होती। मल्टी-टीचर डिस्टिलेशन कई बड़े मॉडल्स से ज्ञान लेता है और इसे छोटे, अधिक कुशल मॉडल्स में संपीड़ित करता है। इन तकनीकों के साथ, Nvidia हर रिलीज के लिए विशाल नए डेटासेट्स को इकट्ठा करने और साफ करने की सीमा के बिना आगे बढ़ सकता है।
इस पाइपलाइन का सबसे हालिया उत्पाद Nemotron 3.5 Lightning है, जिसे 11 अगस्त, 2026 को जारी किया गया। यह एक बढ़ते परिवार में शामिल होता है: Nemotron 3 श्रृंखला में पहले से ही Nano, Super और Ultra वेरिएंट्स शामिल हैं, जो प्रत्येक अलग-अलग उपयोग के मामलों और कंप्यूट के बजट को लक्षित करते हैं।
दिसंबर 2025 में जारी किया गया नैनो मॉडल लगभग 30 बिलियन कुल पैरामीटर्स चलाता है, लेकिन किसी भी समय केवल लगभग 3 बिलियन सक्रिय करता है। यह Mamba और Transformer डिज़ाइन के मिश्रित आर्किटेक्चर के कारण है, जो एक मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) सेटअप में जुड़े हुए हैं। सुपर और अल्ट्रा 2026 में आए, और टीम पहले से ही नेमट्रॉन 4 की ओर काम कर रही है।
खुले वजन, खुला खेल का नियम
प्रत्येक Nemotron रिलीज़ पूर्ण ओपन वेट्स, ट्रेनिंग रेसिपी और डेटासेट्स के साथ आती है, जो अनुमतिपूर्ण लाइसेंस के अंतर्गत हैं। इसका मतलब है कि कोई भी डेवलपर या कंपनी इन मॉडल्स को डाउनलोड, संशोधित और डिप्लॉय कर सकती है, बिना Nvidia को लाइसेंसिंग शुल्क दिए।
मॉडल्स को देकर, नविडिया उन मॉडल्स को चलाने के लिए हार्डवेयर की मांग पैदा करती है। जितने अधिक डेवलपर्स नेमोट्रॉन पर बनाते हैं, उतनी ही अधिक उन्हें सब कुछ कुशलतापूर्वक चलाने के लिए नविडिया के इन्फरेंस-अनुकूलित चिप्स, नेमो फ्रेमवर्क और निम माइक्रोसर्विसेज प्लेटफॉर्म की आवश्यकता होती है।
ओपन-वेट स्ट्रैटेजी चीनी AI लैब्स के द्वारा जारी किए गए क्षमताशाली ओपन मॉडल्स और OpenAI और Anthropic जैसे क्लोज्ड-मॉडल प्रोवाइडर्स के खिलाफ प्रतिस्पर्धी हथियार के रूप में भी काम करती है।
हार्डवेयर अभी भी एक अलग क्लॉक पर चल रहा है
चार से छह सप्ताह का कार्यक्रम केवल सॉफ्टवेयर, विशेष रूप से Nvidia के AI मॉडल्स के लिए लागू होता है। कंपनी के हार्डवेयर रिलीज़, जिसमें ब्लैकवेल आर्किटेक्चर और आगामी वेरा रुबिन प्लेटफॉर्म शामिल हैं, वार्षिक कार्यक्रम पर जारी हैं।
इसका AI दृश्य पर क्या असर होगा
Nvidia ने स्पष्ट किया है कि उसके Nemotron मॉडल एजेंटिक उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित हैं, जिसका अर्थ है कि ऐसे AI प्रणालियाँ जो कार्रवाई कर सकती हैं, उपकरणों का उपयोग कर सकती हैं और आंशिक रूप से स्वायत्त रूप से कार्य कर सकती हैं, केवल पाठ उत्पन्न करने तक सीमित नहीं हैं।