सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप निओबिया बैटरी और चिप निर्माण के एक महत्वपूर्ण लेकिन अक्सर नजरअंदाज किए जाने वाले पहलू पर निवेश कर रही है: इंजीनियरों को समझने में मदद करना कि समस्याएँ कैसे और क्यों उत्पन्न होती हैं। कंपनी का कहना है कि उसका AI सॉफ्टवेयर उत्पादन दोषों को चिह्नित करता है और इंजीनियरों को चैटबॉट के माध्यम से कारण पूछने की अनुमति देता है, जिसका लक्ष्य उत्तर प्राप्त करने का समय कई दिनों से कुछ मिनटों में कम करना है।
इसका कार्यप्रणाली लगभग इस प्रकार है: ग्राहक AI एजेंट को उत्पादन लाइन पर लगाते हैं, जो दोष ढूंढने के लिए उपयोग किए जाते हैं, और फिर मानव इंजीनियर उत्पाद के विफल होने के कारण का निर्णय लेते हैं। ये एजेंट मैन्युफैक्चरिंग उपकरणों पर सीधे स्थापित स्वतंत्र GPU पर चलते हैं, जो सेंसर की तरह होते हैं। वे स्क्रैच जैसे सुई के सिर जितने छोटे दोषों को पहचान सकते हैं। Niobia का AI सभी डेटा को एक स्थान पर केंद्रित करता है, ताकि इंजीनियर चैटबॉट से पूछ सकें कि कहाँ समस्या है और कारण की और गहराई से जांच कर सकें।
गति महत्वपूर्ण है क्योंकि चिप और बैटरी विश्व के सबसे महत्वपूर्ण उत्पादों में से एक हैं और इनकी कमी बढ़ रही है। जैसे-जैसे निर्माता तकनीक को विकसित और सुधारते रहते हैं, अनुसंधान और विकास के दौरान समस्याएँ आना लगभग अनिवार्य है। इसके बाद इंजीनियर्स को समाधान ढूंढने में कई दिनों या उससे अधिक समय लग सकता है, जिसके बाद ही उत्पादन पुनः शुरू हो सकता है। प्रत्येक दोष या गलती महंगी साबित हो सकती है—कभी-कभी कई मिलियन डॉलर की—और उत्पादन को धीमा कर सकती है।
निओबिया के सह-संस्थापक गौरव झा और हरवीन कौर दोनों के पास रसायन विज्ञान के डॉक्टरेट हैं, और उन्होंने चिप निर्माताओं और बैटरी निर्माताओं में काम किया है, जिससे उन्हें उद्योग की चुनौतियों का सीधा अनुभव है। टेकक्रंच डिस्रप्ट 2026 की शुरुआत से पहले एक कॉल में, झा ने स्पष्ट किया कि हालांकि निओबिया जो कर रही है, वह बहुत विशेषज्ञता वाला है, लेकिन यह एक दसों अरब डॉलर के बाजार की सेवा करती है, जिसमें आज के कुछ सबसे बड़े बैटरी और सेमीकंडक्टर निर्माते शामिल हैं।
यह बहुत ही सीमित है; शायद लोग इसके बारे में कभी नहीं जानेंगे," ज्हा ने कंपनी द्वारा सेवा प्रदान किए जा रहे बैटरी और चिप निर्माण बाजार के बारे में कहा। "लेकिन यह पृष्ठभूमि में है, जो सब कुछ चला रहा है... केवल हम इसे वास्तविक दुनिया में नहीं देख पाते।"
ज्हा ने जोड़ा, "आपके आसपास की हर चीज, जैसे चश्मा, जूते, चप्पल, बटुआ और हेडफोन—इन प्रक्रियाओं से इनके हर हिस्से को छूया जाता है।"
निओबिया के एजेंट ओपन सोर्स मॉडल पर चलते हैं, और कंपनी बैटरी और चिप अनुसंधान सहित अन्य डेटा का उपयोग करके इन मॉडल्स को आगे प्रशिक्षित करेगी। यही प्रशिक्षण उन्हें सुई के सिर जितने छोटे दोषों की पहचान करने में सक्षम बनाता है। झा कहते हैं कि निओबिया मुख्य रूप से ओपन सोर्स मॉडल का चयन करती है क्योंकि ग्राहक अपनी अत्यधिक संवेदनशील कंपनी की जानकारी को सार्वजनिक AI क्लाउड में नहीं भेजना चाहते, और न ही इन डेटा का उपयोग मॉडल के प्रशिक्षण के लिए करना चाहते।
"कोई भी ग्राहक अपने निजी डेटा को क्लाउड में जाना नहीं चाहता, भले ही हम उन्हें यह बताएं कि यह सुरक्षित है," झा ने कहा। बैटरी और चिप के क्षेत्र में विभिन्न देशों के प्रतिद्वंद्वीयों के बीच नवाचार की उच्च जोखिम वाली प्रतिस्पर्धा को ध्यान में रखते हुए, यह स्टार्टअप अपनी साइबर सुरक्षा प्रथाओं का भी उल्लेख करता है। उदाहरण के लिए, Niobia ग्राहकों को अपनी एन्क्रिप्शन कुंजियाँ रखने की अनुमति देता है, ताकि कंपनी स्वयं ग्राहक डेटा को डिक्रिप्ट नहीं कर सके।
ज्हा ने कहा कि कंपनी वर्तमान में तीन विशेषज्ञताओं पर ध्यान केंद्रित कर रही है, जैसे फिल्म कोटिंग, इलेक्ट्रोप्लेटिंग (अर्थात विद्युत प्रवाह का उपयोग करके सतह पर धातु की परत चढ़ाना) और फ्लूइडाइज्ड बेड रिएक्शन (अर्थात ठोस कणों को गैस या तरल में लटकाने वाली रासायनिक प्रक्रिया)।
He said the company also aims to make the technology more autonomous, with the ultimate goal of creating a fully self-driving factory for customers.
अगर आप अधिक जानना चाहते हैं, तो निओबिया आज दोपहर सैन फ्रांसिस्को में टेकक्रंच डिस्रप्ट स्टेज पर प्रदर्शित होगी। कृपया कंपनी को देखने आएं, और आज मंगलवार से 15 अक्टूबर गुरुवार तक आयोजित स्टार्टअप बैटलफील्ड प्रतियोगिता के हिस्से के रूप में इसके साथ प्रतिस्पर्धा कर रही अन्य 19 स्टार्टअप्स को भी देखें।