नए एआई चिप स्टार्टअप डेटा गतिविधि की दक्षता के साथ निविडा की प्रभुत्व को चुनौती दे रहे हैं

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ऑन-चेन डेटा दर्शाता है कि नए एआई चिप स्टार्टअप NVIDIA की अधिकारिता को डेटा स्थानांतरण की दक्षता में सुधार कर चुनौती दे रहे हैं। एंथ्रोपिक के निवेशक डीडी की ओर से छह दृष्टिकोण बताए गए, जिनमें DRAM, इंटरकनेक्ट्स और जनरल-पर्पस डिज़ाइन को हटाना शामिल है। इस क्षेत्र की निजी मूल्यांकन $580 बिलियन पहुंच गया है, जबकि BTC की बाजार हिस्सेदारी स्थिर रही है। सीरेब्रास और d-Matrix जैसी कंपनियाँ कंप्यूट की आर्किटेक्चर को पुनः परिभाषित कर रही हैं। सार्वजनिक बाजार पूंजीकरण $480 बिलियन है।

BlockBeats की सूचना के अनुसार, 26 जुलाई को, Anthropic के निवेशक डीडी का कहना है कि अगली पीढ़ी के AI चिप्स के विकास में लगी सभी स्टार्टअप कंपनियाँ नवीन तरीकों से निवेडिया की श्रेष्ठता को तोड़ने की कोशिश कर रही हैं और "डेटा स्थानांतरण" जैसे मूलभूत मुद्दे पर हमला करना चाहती हैं। छह अलग-अलग चुनौतियाँ हैं: DRAM को हटाना (Groq, जिसे निवेडिया ने 200 अरब डॉलर में अधिग्रहण किया), संबंधों को हटाना (Cerebras, जिसका लगभग 480 अरब डॉलर का बाजार मूल्य है), गणना/मेमोरी पृथक्करण को हटाना (d-Matrix), सर्वर की केंद्रित गणना संरचना को हटाना (Majestic), सामान्यता को हटाना (Etched, Taalas, MatX), और 4 अरब डॉलर के लिथोग्राफी मशीन को हटाना (Substrate)।


Cerebras और Groq के लिस्टिंग और अधिग्रहण मूल्य ने पूरे AI चिप सेगमेंट के लिए मूल्य निर्धारण का मानक स्थापित कर दिया है, जबकि Etched का इस हफ्ते अपना मूल्य दोगुना होकर 103 अरब डॉलर हो गया, जो केवल तीन सप्ताह में एक निर्मम स्थिति से उभरकर आया है, जिससे पूंजी के द्वारा इस सेगमेंट के मूल्यांकन में तेजी से पुनर्मूल्यांकन हो रहा है। 18 प्रमुख स्टार्टअप्स में, निजी कंपनियों का कुल पत्रीय मूल्य लगभग 580 अरब डॉलर है, जबकि सार्वजनिक बाजार में उनका कुल बाजार मूल्य लगभग 480 अरब डॉलर है, जो निष्कर्षण, प्रशिक्षण/नए आर्किटेक्चर, सिस्टम और वेफर एवं लिथोग्राफी सहित कई उप-सेगमेंट्स को कवर करता है।


प्रत्येक रास्ता न्विडिया GPU आर्किटेक्चर की मूल धारणा को चुनौती देता है—डेटा का कॉम्प्यूटेशन यूनिट और मेमोरी के बीच स्थानांतरण समय और ऊर्जा दोनों का उपयोग करता है। ग्रूक SRAM के साथ DRAM को बदलकर मेमोरी स्तर की लेटेंसी को पूरी तरह से समाप्त करता है, सेरेब्रास वेफर-स्केल चिप के साथ चिप-बीच कनेक्शन की सीमाओं को दूर करता है, d-मैट्रिक्स मेमोरी में ही कॉम्प्यूटेशन करता है, और एटेड ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर के लिए हार्डवेयर डिज़ाइन करने के लिए सामान्यता को छोड़ देता है। AI चिप स्टार्टअप पारिस्थिति अब केवल GPU का विकल्प प्रस्तुत करने के एकल कथा से परे निकलकर, आर्किटेक्चर-स्तर पर बहु-बिंदु हमले में बदल चुकी है। न्विडिया द्वारा ग्रूक का अधिग्रहण करना, इस प्रक्रिया में सक्रिय रूप से शामिल होना, यह संकेत देता है कि वह जानती है कि अगली पीढ़ी की प्रतिस्पर्धा का मुख्य मुद्दा अब पीक कैपेसिटी नहीं, बल्कि डेटा मूवमेंट की दक्षता का पूर्ण पुनर्निर्माण है।

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