चैनल रिसर्च के अनुसार, मॉर्गन स्टैनले की 4 सितंबर 2026 की रिपोर्ट में बताया गया है कि 2027 तक अत्यंत विशाल डेटा केंद्रों के लिए पूंजी खर्च 1.5 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगा, जो 60% की वार्षिक वृद्धि है, और 2028 में वृद्धि दर अचानक 12% तक गिर जाएगी। AI कैलकुलेशन क्षमता 2025 में 35 गीगावाट से बढ़कर 2028 तक 145 गीगावाट हो जाएगी, जो 4 गुना की वृद्धि है। अतिरिक्त क्षमता में कस्टम चिप्स का हिस्सा 34% से बढ़कर 66% हो जाएगा, जिसमें गूगल TPU और अमेज़न Trainium प्रमुख भूमिका निभा रहे हैं। GenAI का रिटर्न ऑन इनवेस्टमेंट 25% से 50% के बीच है, और स्वयं के इंफ्रास्ट्रक्चर पर API चलाने से मॉडल स्तर पर सबसे अधिक रिटर्न (लगभग 46%) मिलता है। स्टैंडर्ड & पोयर्स 500 कंपनियों में से लगभग 25% कंपनियां GenAI के लाभ को मापने के लिए मात्रात्मक मापदंडों का उपयोग करती हैं, जो पिछले साल के 14% से अधिक है।
मॉर्गन स्टैनले: एआई इन्फरेंस का युग शुरू हो गया, 2028 तक पूंजी खर्च में धीमापन होगा
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सारांश
AI और क्रिप्टो समाचार रिपोर्ट करते हैं कि 4 सितंबर, 2026 की मॉर्गन स्टैनले की विश्लेषण रिपोर्ट के अनुसार, हाइपरस्केल वेंडर डेटा सेंटर की पूंजी खर्च 2027 में $1.5 ट्रिलियन तक पहुंच जाएगी, जो पिछले वर्ष की तुलना में 60% की वृद्धि है, लेकिन 2028 में यह वृद्धि घटकर 12% हो जाएगी। AI कंप्यूटिंग क्षमता 2025 में 35 गीगावॉट से बढ़कर 2028 में 145 गीगावॉट हो जाएगी। 2028 तक नई क्षमता का 66% कस्टम चिप्स से बनेगा, जिसमें Google TPU और Amazon Trainium प्रमुख होंगे। GenAI के रिटर्न 25% से 50% के बीच हैं, और इन-हाउस API से सर्वोत्तम रिटर्न मिलते हैं। S&P 500 कंपनियों में से अब लगभग 25% ने GenAI के लाभों का मापन किया है, जो 2025 में 14% से बढ़कर यह संख्या है। ऑन-चेन समाचार लगातार प्रौद्योगिकी पूंजी के गतिशील पहलुओं पर प्रकाश डाल रहे हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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