ChainThink संदेश, 30 जुलाई, बैंक ऑफ अमेरिका की रिपोर्ट के अनुसार, AI और सेमीकंडक्टर उद्योग के स्टॉक अभी भी सात लगातार जोखिमों का सामना कर रहे हैं, जिनमें हार्डवेयर ट्रेडिंग में भीड़, लाभ की अच्छी रिपोर्ट के बावजूद स्टॉक मूल्य में वृद्धि न होना, AI प्रयोगशालाओं के लाभ क्षमता के प्रति बाजार का संदेह, टोकन अपचयन का लाभ पर प्रभाव, मेमोरी की अपेक्षाओं में कमी की संभावना, क्रेडिट फाइनेंसिंग के दबाव में वृद्धि, और पोर्टफोलियो और फैक्टर परिवर्तनों के कारण सेक्टर समायोजन होने की संभावना शामिल हैं।
रिपोर्ट के अनुसार, TSM, ASML, INTC जैसी कंपनियाँ भले ही अच्छा प्रदर्शन करें, लेकिन उनके शेयर मूल्य दबाव में रहते हैं, और दिन के दौरान हुए रिबाउंस को भी बेचा जा रहा है; यदि अति-विशाल निर्माताओं का पूंजी खर्च कम होता है, तो AI आपूर्तिकर्ताओं पर प्रभाव पड़ेगा, और यदि यह बढ़ता है, तो मुक्त नकदी प्रवाह पर दबाव पड़ सकता है और वित्तपोषण की चिंताएँ उठ सकती हैं।
मैरिल लिंच ने यह भी कहा कि OpenAI, Anthropic आदि AI प्रयोगशालाओं के खर्च को आपूर्तिकर्ता के बकाया ऑर्डर और वित्तीय डेटा में शामिल कर लिया गया है।
सस्ते टोकन अनुप्रयोग के अपनाने को तेज कर सकते हैं, लेकिन इससे प्रयोगशाला के लाभ में कमी आ सकती है और हार्डवेयर और बिजली के अनुकूलन को बढ़ावा मिल सकता है; अधिक कैलकुलेशन क्षमता आवश्यक रूप से सभी आपूर्तिकर्ताओं के लाभ में समान वृद्धि का अर्थ नहीं है।
रिपोर्ट के अनुसार, मेमोरी से संबंधित स्टॉक्स यदि केवल वैल्यूएशन मल्टीप्लर्स के अपडेट के आधार पर ही रिफ्लेक्ट होते हैं, तो जोखिम को पर्याप्त रूप से प्रतिबिंबित नहीं कर सकते; अभी तक संशोधित न हुए अपेक्षाओं के आधार पर सस्ते लगने वाले स्टॉक्स वास्तव में सस्ते नहीं हो सकते। AI और सेमीकंडक्टर सेक्टर की भविष्य की कीमत गतिविधि अभी भी फाइनेंसिंग, ROI, ओपन-सोर्स मॉडल्स और ऑप्टिमाइजेशन के नैरेटिव्स से प्रभावित हो सकती है।