जनवरी 2026 में मार्क जकरबर्ग ने अपने शीर्ष निर्देशकों को उनकी वार्षिक हवाई रिट्रीट पर एक बहादुर प्रस्ताव के साथ इकट्ठा किया: प्रतिदिन हजारों कर्मचारियों के कार्यों को स्वचालित करके और टीमों को वर्चुअल कर्मचारियों का प्रबंधन करने वाली संकीर्ण टुकड़ियों में कम करके मेटा को एक “एआई-मूल” कंपनी में बदलना। आंतरिक कोडनाम “संगठन परिवर्तन” के लिए प्रोजेक्ट ओटी था।
मूल योजना में विभिन्न विभागों में टीम के आकार को अधिकतम 60% तक कम करने की योजना थी, जिसे दो लहरों में बांटा गया था। पहली लहर की कटौती मई में निर्धारित थी, और दूसरी लहर नवंबर में आनी थी।
योजना बनाम वास्तविकता
कर्मचारियों ने कड़ी प्रतिरोध किया। उत्पादकता में व्यवधान और नौकरी की सुरक्षा के बारे में चिंताओं से इतना आंतरिक घर्षण उत्पन्न हुआ कि मेटा के नेतृत्व ने काफी हद तक पीछे हटना पड़ा। 20 मई, 2026 के लगभग, कंपनी ने 10% कर्मचारी कम करने का कार्रवाई की, जो प्रोजेक्ट OT द्वारा मूल रूप से कल्पना की गई थी की तुलना में एक छोटा हिस्सा था।
नवंबर की लहर ही नहीं आई। मेटा ने अंतिम क्षण में योजनाबद्ध दूसरे चरण की कटौतियाँ रोक दीं, जिसमें लगातार कर्मचारी प्रतिरोध के कारण समझौता किया गया। जुकरबर्ग ने अंततः अशांति का सीधे सामना किया और कर्मचारियों को बताया कि 2026 में कोई और बड़े पैमाने पर नौकरियाँ काटी जाएँगी।
उन्होंने प्रबंधक-से-रिपोर्ट अनुपात पर एक सीमा लगाई, जो पदानुक्रम को समतल करने के लिए एक संरचनात्मक बदलाव था।
मेटा वास्तव में क्या बना रहा है
प्रोजेक्ट OT को पूरी तरह से रद्द नहीं किया गया था। मेटा ने पुष्टि की है कि यह लागत कम करने और टीम के पुनर्गठन पर केंद्रित एक वर्षभर की रणनीति बना रहा है, जिसमें विशेष रूप से AI प्रशिक्षण की ओर संसाधनों के स्थानांतरण पर जोर दिया जा रहा है।
अब तक का सबसे व्यावहारिक परिणाम लगभग 6,500 कर्मचारियों से सुसज्जित एक एप्लाइड एआई इकाई की स्थापना है। यह टीम एआई मॉडल विकास के कार्य पर केंद्रित है।
एप्लाइड एआई यूनिट, अन्य हालिया कदमों के साथ आती है, जो यह दर्शाती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मेटा की कॉर्पोरेट पहचान के लिए कितनी केंद्रीय बन गई है। कंपनी ने सुपरइंटेलिजेंस लैब्स बनाया और डेटा लेबलिंग और एआई प्रशिक्षण कंपनी स्केल एआई में एक महत्वपूर्ण स्टेक ली।
वह तनाव जो नहीं जाता
डिपार्टमेंट्स में 60% कर्मचारी कम करना एक रिट्रीट स्लाइड डेक पर आकर्षक लग रहा था, लेकिन संस्थागत ज्ञान को खत्म करने, कार्य प्रवाह को बाधित करने और कर्मचारी मनोबल को गिराने के व्यावहारिक परिणाम साबित हुए कि ये एक महत्वपूर्ण विपरीत बल हैं।
जो 10% की कटौती हुई, वह अभी भी महत्वपूर्ण है। मेटा के आकार की कंपनी के लिए, यहां तक कि एक अंकीय प्रतिशत की कमी हजारों लोगों को प्रभावित करती है। लेकिन बड़ी योजना से पीछे हटने का निर्णय यह सुझाता है कि जुकरबर्ग की नेतृत्व टीम ने निष्कर्ष निकाला कि संगठनात्मक जोखिम मूल समयरेखा पर लागत बचत से अधिक है।
मेटा Project OT को AI भाषा में सजाए गए लागत कम करने के अभियान के रूप में नहीं बता रही है। कंपनी इसे काम करने के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन के रूप में वर्णित कर रही है, जिसमें AI प्रशिक्षण डेटा उत्पादन और दक्षता प्राथमिकता क्षेत्र हैं।