मेटा बढ़ती तकनीकी और कर्मचारी समस्याओं के बीच एआई कार्यबल पुनर्गठन रोक देता है

iconCryptoBriefing
साझा करें
AI summary iconसारांश
मेटा ने अपने AI कार्यबल के पुनर्गठन, प्रोजेक्ट OT, पर रोक लगा दी, जो अगली लैंडआउट लहर से कुछ ही घंटे पहले थी। शुरू में 2026 में शुरू किया गया यह पहल लाखों पदों को AI के साथ बदलने, कर्मचारियों को 60% कम करने और कर्मचारियों को AI-केंद्रित नौकरियों पर स्थानांतरित करने का लक्ष्य रखती थी। पहली लहर में 8,000 नौकरियाँ काटी गईं और 6,000 पद खाली रहे। आंतरिक डेटा ने दिखाया कि कोड में बदलाव 220% बढ़े, लेकिन भेजे गए उत्पादों में केवल 36% की वृद्धि हुई, जबकि तकनीकी घटनाओं में 40% की वृद्धि हुई और आग बुझाने का समय 70% बढ़ गया। कर्मचारी मनोबल 74% से घटकर 55% हो गया। मार्क जकरबर्ग ने स्वीकार किया कि एजेंटिक AI कमजोर प्रदर्शन कर रहा है, और संभावित सुधार तीन से छह महीने में उम्मीद हैं। अनिश्चितता बढ़ने के साथ, भय और लालच सूचकांक मिश्रित संकेत दे रहा है, और अल्टकॉइन्स में अगले समय में अस्थिरता हो सकती है।

मार्क जकरबर्ग के पास मेटा को अंदर से बाहर तक फिर से बनाने की योजना थी। हजारों मानव नौकरियों को AI को सौंप दिया जाएगा। पूरी टीमें लगभग 60% तक सिकुड़ जाएंगी। फिर, कटौतियों के होने से कुछ घंटे पहले, उन्होंने इसे रोक दिया।

प्रोजेक्ट OT वास्तव में क्या था

मेटा ने 2026 की शुरुआत में जिसे ऑर्गनाइजेशन ट्रांसफॉर्मेशन (Project OT) कहा, उसे लॉन्च किया। लक्ष्य कागज पर सीधा था: AI का उपयोग हजारों कर्मचारियों के दैनिक कार्यभार को समेटने के लिए करें, और फिर नौकरी से निकालने, भर्ती रोकने, प्रदर्शन आधारित निकासी और भूमिका पुनर्निर्धारण के माध्यम से कर्मचारी संख्या में कमी लाएं।

मई 2026 में, मेटा ने पहली लहर पर कार्रवाई की। कंपनी ने लगभग 8,000 कर्मचारियों को बर्खास्त कर दिया, जो इसके वैश्विक कार्यबल का लगभग 10% है। इसके साथ ही, इसने 6,000 पोज़ीशन ओपन करें बंद कर दिए और लगभग 7,000 मौजूदा कर्मचारियों को एआई-केंद्रित भूमिकाओं में स्थानांतरित कर दिया।

हालांकि, गहरी पुनर्गठन, जो और अधिक कटौती के लिए नवंबर की लहर होनी थी, 19 मई, 2026 को, शुरू होने से एक दिन पहले रद्द कर दी गई।

विज्ञापन

मेटा के अंदर, प्रोजेक्ट OT के प्रति प्रतिक्रिया शांत स्वीकृति नहीं थी। 1,500 से अधिक कर्मचारियों ने अपने एआई प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए कंपनी की टाइपिंग और माउस ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर के उपयोग के योजना के खिलाफ एक याचिका पर हस्ताक्षर किए, जिसमें उन्होंने अपने दैनिक कार्य पैटर्न के मशीनों के लिए प्रशिक्षण डेटा बन जाने के विचार का विरोध किया, जो उन्हें बदलने वाली हैं।

वे संख्याएँ जिन्होंने जुकरबर्ग को रोक दिया

मेटा के आंतरिक AI उपकरणों ने कंपनी भर में कोड में 220% का वार्षिक बदलाव उत्पन्न किया। उसी अवधि में वास्तविक रूप से लॉन्च किए गए उत्पादों में केवल 36% की सुधार हुआ।

तकनीकी घटनाओं में 40% की वृद्धि हुई, क्योंकि AI प्रणालियों ने अधिक आंतरिक जिम्मेदारियां संभाल लीं। इंजीनियरों द्वारा उन घटनाओं को हल करने में बिताया गया समय, जिसे कंपनी आंतरिक रूप से फायरफाइटिंग समय कहती है, 70% बढ़ गया।

कर्मचारी संतोष स्कोर अपनी कहानी स्वयं बताते हैं। पुनर्गठन की घोषणाओं के बाद मेटा पर 74% से घटकर 55% हो गया।

ज़ुकरबर्ग ने स्वीकार किया कि एजेंटिक एआई, जो जटिल, बहु-चरणीय कार्यों को स्वतंत्र रूप से संभालने में सक्षम है, के साथ प्रगति कंपनी की अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर पाई है। उन्होंने सुझाव दिया कि सुधार लगभग तीन से छह महीनों के भीतर संभव हैं।

एक 130 अरब डॉलर की निवेश जिसे सफल होना होगा

ज़ुकरबर्ग ने केवल 2026 के लिए $130 बिलियन से अधिक के AI बुनियादी ढांचे निवेश का अनुमान लगाया।

मेय कट्स के बाद ज़ुकरबर्ग ने बताया कि 2026 में आगे बड़े पैमाने पर नौकरी काटने की संभावना कम है, हालांकि उन्होंने प्रदर्शन से जुड़ी टीम-विशिष्ट कटौतियों के लिए जगह छोड़ दी। यह प्रोजेक्ट OT के मूल 60% कटौती लक्ष्यों की तुलना में अधिक सावधानी भरा रवैया है।

डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।