एक कंपनी जिसके बारे में अधिकांश लोगों ने कभी सुना ही नहीं है, ने अभी हाल ही में ऐसे राजस्व के आंकड़े पोस्ट किए हैं जो कुछ सार्वजनिक रूप से व्यापार करने वाली कंपनियों को ईर्ष्या करने पर मजबूर कर देंगे। मरकोर, एक सैन फ्रांसिस्को-आधारित AI भर्ती और डेटा प्लेटफॉर्म, जिसकी स्थापना केवल तीन साल पहले हुई थी, ने 2026 के पहले छमाही के दौरान $614 मिलियन का सकल राजस्व कमाया, जिसमें से 90% से अधिक AI फाउंडेशन मॉडल कंपनियों से आया।
यह एक टाइपो नहीं है। द इनफॉर्मेशन द्वारा संदर्भित आंतरिक दस्तावेजों के अनुसार, एक तीन साल पुरानी स्टार्टअप $2 बिलियन की वार्षिक आय की गति से आय कमा रही है। मरकोर ने $2 बिलियन तक पहुंचने से केवल चार महीने पहले $1 बिलियन की वार्षिक सीमा पार कर ली।
एआई प्रशिक्षण सप्लाई चेन, समझाया गया
यहाँ मरकोर वास्तव में क्या करता है। इसे एक विशाल मैचमेकिंग सेवा के रूप में सोचें, लेकिन डेट्स के बजाय, यह डोमेन विशेषज्ञों और ठेकेदारों को उन एआई प्रयोगशालाओं के साथ जोड़ता है जिन्हें अपने मॉडल्स को प्रशिक्षित करने के लिए मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
कार्य में डेटा लेबलिंग, मॉडल मूल्यांकन और मानव फीडबैक से रिइनफोर्समेंट लर्निंग (RLHF) शामिल है। मरकोर की ग्राहक सूची एआई हथियार दौड़ के प्रमुख खिलाड़ियों की सूची जैसी है। ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल उन फाउंडेशन मॉडल विकासकर्ताओं में से हैं, जो उस 90% से अधिक आय संकेंद्रण को बढ़ावा दे रहे हैं। कंपनी लगभग 30,000 ठेकेदारों को घंटे के औसत ₹105 की दर से कम्पेंसेट करती है, जिससे दैनिक भुगतान $2 मिलियन से अधिक होता है।
H1 2026 की कमाई कंपनी की पूर्ण वर्ष 2025 की आय की तुलना में लगभग 70% वृद्धि को दर्शाती है। सीईओ ब्रेंडन फूडी, सह-संस्थापक आदर्श हिरेमथ और सूर्य मिधा ने पूरे AI प्रशिक्षण परितंत्र के लिए एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की नींव रखी है। अब तक कंपनी ने $486 मिलियन जुटाए हैं और वर्तमान में इसका मूल्यांकन $10 बिलियन है, जबकि $20 बिलियन तक की संभावना की अफवाहें हैं।
क्रिप्टो निवेशकों को एक एआई स्टाफिंग कंपनी के बारे में क्यों चिंता करनी चाहिए
पिछले 18 महीनों से क्रिप्टो उद्योग ठीक उसी प्रकार के केंद्रीकृत AI बुनियादी ढांचे के लिए डिसेंट्रलाइज्ड विकल्प बना रहा है, जिसका प्रतिनिधित्व मरकोर करता है। कई ब्लॉकचेन परितंत्रों के प्रोजेक्ट्स डेटा लेबलिंग, मॉडल प्रशिक्षण और कंप्यूट के संसाधनों को डिसेंट्रलाइज़ करने की कोशिश कर रहे हैं।
मरकोर के आंकड़े सुझाते हैं कि इस बाजार का केंद्रीकृत संस्करण विशाल है और तेजी से बढ़ रहा है। यह $2 बिलियन की दर उस कुल संभावित बाजार की पुष्टि करती है जिसे डिसेंट्रलाइज्ड AI प्रोजेक्ट्स लक्षित कर रहे हैं। सांकेतिक जोखिम दोनों तरफ से काटता है। 90% आय का एक सीमित संख्या में AI लैब्स पर निर्भर होना मरकोर को अत्यधिक संवेदनशील बना देता है, अगर इनमें से कोई भी ग्राहक प्रशिक्षण संचालन को आंतरिक रूप से लाने या वैकल्पिक प्रदाताओं पर स्थानांतरित करने का निर्णय लेता है।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
अब कोई भी डिसेंट्रलाइज्ड प्रोटोकॉल जो AI डेटा लेबलिंग या मानव प्रतिक्रिया समन्वय पर लक्षित है, उसके लिए स्पष्ट आय सूचकांक उपलब्ध हैं। एक केंद्रीकृत प्रतिद्वंद्वी जो आपके द्वारा डिसेंट्रलाइज़ करने की कोशिश कर रहे वर्ग में प्रति वर्ष 2 बिलियन डॉलर की कमाई कर रहा है, वह बाजार के आकार के लिए एक मजबूत तर्क है।
OpenAI, Anthropic और Google मिलकर मानव प्रतिक्रिया लूप में अरबों डॉलर निवेश कर रहे हैं। मरकोर की सफलता इस विशिष्ट बाजार में केंद्रीकरण के लाभों को भी दर्शाती है: दैनिक $2 मिलियन से अधिक के भुगतान वाला 30,000-ठेकेदार नेटवर्क ऐसी संचालन सटीकता की मांग करता है जिसकी कई क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स अभी तक साबित नहीं कर पाई हैं।