एक तीन साल पुरानी स्टार्टअप, जिसके बारे में आपने शायद कभी सुना ही नहीं, चुपचाप उन नियुक्तियों को दिनभर में $2 मिलियन से अधिक का भुगतान कर रही है, जो AI मॉडल्स को सोचना सिखाते हैं। मरकोर, एक सैन फ्रांसिस्को-आधारित AI भर्ती और डेटा प्लेटफॉर्म, 2026 के पहले छमाही के दौरान $614 मिलियन की कुल आय हासिल की, जिसकी वार्षिक दर अब $2 बिलियन तक पहुंच गई है।
उस आय का 90% से अधिक केवल तीन ग्राहकों से आता है: OpenAI, Anthropic और Google DeepMind।
हाइप के पीछे के आंकड़े
मरकोर की वृद्धि की दिशा वास्तव में अविश्वसनीय है। कंपनी ने $1 बिलियन की वार्षिक आय की दर हासिल की, और चार महीने बाद यह $2 बिलियन तक पहुँच गई। यह $2 बिलियन का आंकड़ा 2025 के लिए उसकी पूरी आय की तुलना में 70% अधिक है।
यह प्लेटफॉर्म लगभग 30,000 डोमेन विशेषज्ञों और ठेकेदारों को AI अनुसंधान प्रयोगशालाओं से जोड़ता है। ये कर्मचारी डेटा लेबलिंग, मॉडल मूल्यांकन और मानव प्रतिक्रिया से प्रबलन अधिगम, जिसे सामान्यतः RLHF कहा जाता है, संभालते हैं।
अनुबंधकर्ता औसतन प्रति घंटे $105 कमाते हैं। कंपनी ने $486 मिलियन की फंडिंग एकत्र की है और वर्तमान में $10 बिलियन का मूल्यांकन किया जा रहा है। मरकोर की स्थापना ब्रेंडन फूडी, आदर्श हिरेमथ और सूर्य मिधा द्वारा लगभग 2023 में की गई थी।
क्रिप्टो को मानव प्रतिक्रिया पाइपलाइन्स के बारे में क्यों चिंता है
मरकोर एक क्रिप्टो कंपनी नहीं है। यह टोकन जारी नहीं करता, ब्लॉकचेन नहीं चलाता, और न ही इसका डिस्कॉर्ड लोगों से भरा हुआ है जो पूछ रहे हों "wen moon।" लेकिन इसका व्यापार मॉडल सीधे उस समस्या के केंद्र में है जिसे डिसेंट्रलाइज्ड नेटवर्क कई वर्षों से हल करने की कोशिश कर रहे हैं: आप केंद्रीय मध्यस्थों द्वारा विशाल मार्जिन निकाले जाने के बिना, स्केल पर वितरित मानव श्रम को कैसे समन्वयित करें?
कई क्रिप्टो-मूल प्रोटोकॉल डेटा लेबलिंग, मॉडल मूल्यांकन और कंप्यूट के संसाधनों के लिए बाजार बना रहे हैं, जो केंद्रीकृत मध्यस्थों को टोकन-प्रोत्साहित योगदानकर्ता नेटवर्क से बदलने का लक्ष्य रखते हैं। यह थीसिस सरल है: अगर आप एक स्टार्टअप के माध्यम से 30,000 ठेकेदारों को समन्वयित कर सकते हैं, तो आप सिद्धांत रूप से एक प्रोटोकॉल के माध्यम से उन्हें कम शुल्क, पारदर्शी मूल्य और अनुमति-रहित पहुंच के साथ समन्वयित कर सकते हैं।
इसका निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
मरकोर के वित्तीय आंकड़े डीसेंट्रलाइज्ड एआई प्रोजेक्ट्स का मूल्यांकन करने वाले किसी के लिए एक उपयोगी मापदंड हैं। मानवों को एआई लैब्स से जोड़ने से लगभग $2 बिलियन की वार्षिक दर बताती है कि मानव-इन-द-लूप एआई सेवाओं का बाजार काल्पनिक नहीं है। यह वास्तविक है, यह तेजी से बढ़ रहा है, और प्रमुख लैब्स एक्सेस प्राप्त करने के लिए आक्रामकता से खर्च करने को तैयार हैं।
अनुबंधित कर्मचारियों की $105 की औसत प्रति घंटा दर एक मूल्य आधार भी प्रदान करती है। मार्जिन को काटकर तुलनात्मक गुणवत्ता कम दरों पर प्रदान करने में सक्षम डिसेंट्रलाइज्ड श्रम प्रोटोकॉल, लागत को अनुकूलित करने की इच्छा रखने वाले आपूर्ति पक्ष के कार्यकर्ताओं और मांग पक्ष के AI प्रयोगशालाओं दोनों को आकर्षित कर सकते हैं। दैनिक भुगतान $2 मिलियन से अधिक होने पर, यहां तक कि सामान्य शुल्क संकुचन भी खरीददारों के लिए महत्वपूर्ण बचत का कारण बन सकता है।
जिन प्रोजेक्ट्स में अपने प्रोटोकॉल में जांचने योग्य गुणवत्ता आश्वासन शामिल है, वे ही देखने योग्य हैं, क्योंकि वही वास्तविक मोएट है। न तो समन्वय स्तर, न ही भुगतान रेल, बल्कि यह गारंटी देने की क्षमता कि एक अग्रणी AI मॉडल में प्रवाहित मानव प्रतिक्रिया वास्तव में उन लैब्स की आवश्यकताओं के मानकों को पूरा करती है। मरकोर का $10 बिलियन का मूल्यांकन अंततः उस गुणवत्ता आश्वासन पर एक बेट है।