गणितज्ञ ने आरोप लगाया कि ओपनएआई का एस्ट्रा गणितीय उपलब्धि में निजी शोध का उपयोग कर सकता है

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गणितज्ञ एंड्रियास थॉम द्वारा ओपनएआई को आस्ट्रा के हालिया ग्रोमोव सोफिसिटी अनुमान पर उपलब्धि में निजी शोध का उपयोग करने का आरोप लगाए जाने से शीर्ष अल्टकॉइन समाचार सामने आया है। आस्ट्रा, एक एआई सिस्टम, एक गैर-सोफिक समूह बनाने से संबंधित एक समस्या को हल कर लिया है, जिसे इसकी शीर्ष उपलब्धियों में से एक के रूप में सूचीबद्ध किया गया है। ओपनएआई ने प्रारंभ में केवल आस्ट्रा को ही श्रेय दिया, लेकिन बाद में कुन और थॉम से प्रतिक्रिया को मान्यता दी। इस मामले ने डेटा स्रोत, बौद्धिक संपदा और नैतिकता के चारों ओर एआई + क्रिप्टो समाचार चर्चाओं को जन्म दिया है। कोई सीधा सबूत प्रस्तुत नहीं किया गया है।

डिजिटल अवलोकन Beating AI समाचार, OpenAI Astra की गणितीय उपलब्धि फिर से विवाद में। गणितज्ञ एंड्रियास थॉम ने हाल ही में एक पोस्ट में आरोप लगाया कि OpenAI ने Astra को प्रशिक्षित करते समय, उनके और गणितज्ञ गाबोर कुन द्वारा Gromov soficity conjecture पर किए गए शोध के दौरान हुई निजी बातचीत के सामग्री को सम्मिलित किया हो सकता है, और फिर Astra ने इससे अत्यधिक संबंधित समस्या का हल निकाल लिया। Gromov soficity conjecture समूह सिद्धांत के क्षेत्र में एक लंबे समय से अनसुलझी महत्वपूर्ण समस्या है, जिस पर थॉम 20 वर्षों से काम कर रहे हैं। OpenAI ने इस साल अगस्त में Astra की "दस गणितीय उपलब्धियों" की घोषणा की, जिसमें तीसरी उपलब्धि non-sofic group का निर्माण था। OpenAI पहले कहता रहा कि यह परिणाम आंतरिक संस्करण Astra द्वारा प्राप्त किया गया, लेकिन गणितज्ञों के सवालों के बाद, उन्होंने अपना कथन संशोधित करते हुए स्वीकार किया कि यह साबित करने में Kun और Thom के शोध सहित हाल के गणितीय कार्यों पर निर्भर किया गया। अभी तक कोई सबूत नहीं मिला है कि OpenAI ने वास्तव में संबंधित निजी बातचीत को Astra के प्रशिक्षण में प्रयोग किया, लेकिन थॉम के आरोपों से AI प्रशिक्षण डेटा के स्रोत, प्रकाशित नहीं हुए शोध के स्वामित्व, और "AI की खोज" क्या मानवीय अप्रकाशित परिणामों पर आधारित है—इन मुद्दों पर पुनः प्रकाश पड़ा है। यदि संबंधित आरोपों की पुष्टि होती है, तो यह मामला केवल प्रकाशन सम्मान का मुद्दा नहीं, बल्कि AI कंपनियों के डेटा प्रयोग, शोधनैतिकता, और स्वामित्व के महत्वपूर्ण मुद्दों से संबंधित महत्वपूर्ण मुद्दा बन सकता है।

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