मैग्निफिसेंट सेवन ईटीएफ 7% गिर गया, क्योंकि माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, अमेज़न के आय दृष्टिकोण का सामना हो रहा है

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मैग्निफिसेंट सेवन ईटीएफ (MAGS.US) ने वर्ष के उच्चतम स्तर से लगभग 7% की गिरावट दर्ज की है, क्योंकि आय के मौसम के बीच ईटीएफ बाहरी निकासी तेज हो रही हैं। मेटा (META.US) और टेस्ला (TSLA.US) ने आय के बाद गिरावट का नेतृत्व किया, जिसमें मेटा निकासी के कारण 18% नीचे आ गया। माइक्रोसॉफ्ट (MSFT.US) को $90 बिलियन की आय और $4.72 EPS की उम्मीद है, लेकिन बाजार की दृष्टि AI खर्च के लाभ पर निर्भर करती है। अल्फाबेट (GOOGL.US) $127 बिलियन की आय का अनुमान लगा रहा है, जबकि अमेज़ॉन (AMZN.US) के शेयर AWS की आय में वृद्धि के बावजूद $248 तक गिर गए, लेकिन मुक्त नकद प्रवाह नकारात्मक हो गया।

Woofun AI के अनुसार, हाल के रिबाउंस की गति कमजोर होने और रिपोर्ट सीजन के आने के साथ, पिछले दो सप्ताह में सबसे मजबूत सात टेक स्टॉक्स ने एक साथ सुधार का सामना किया। Roundhill Magnificent Seven ETF (MAGS.US) ने इस हफ्ते 70.07 डॉलर पर बंद किया, जो वर्ष के उच्चतम स्तर से लगभग 7% कम है।

इस समायोजन प्रवृत्ति को मेटा (META.US) और टेस्ला (TSLA.US) के क्वार्टरली रिजल्ट्स के घोषणा के बाद तेज हो गया, जिसमें मेटा (META.US) ने क्वार्टरली फ्री कैश फ्लो को नकारात्मक होने के कारण वर्ष के उच्चतम स्तर से 18% की गिरावट दर्ज की; जबकि टेस्ला (TSLA.US) को इलेक्ट्रिक वाहन और ऊर्जा व्यवसाय के राजस्व में कमी के कारण दबाव का सामना करना पड़ा, हालांकि इसकी सेवाओं और अन्य व्यवसायों की वृद्धि ने कुछ हद तक इस गिरावट को कम किया।

Woofun AI द्वारा संकलित डेटा के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट (MSFT.US) ने पिछले सप्ताह 524 डॉलर पर बंद किया, जो इस महीने के 550 डॉलर के उच्च स्तर से थोड़ा कम है, लेकिन वर्ष के निम्न स्तर से 50% अधिक है। विश्लेषकों का अनुमान है कि माइक्रोसॉफ्ट (MSFT.US) की आय में पिछले वर्ष की तुलना में 17% की वृद्धि होकर 900 अरब डॉलर होगी, और प्रति शेयर लाभ 4.13 डॉलर से बढ़कर 4.72 डॉलर हो जाएगा।

हालांकि, स्टॉक की भूमिका अधिकतर कंपनी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के पूंजी खर्च और रिटर्न रेट पर निर्भर करती है, विशेष रूप से Copilot उत्पाद के प्रदर्शन पर। माइक्रोसॉफ्ट (MSFT.US) ने पहले घोषणा की थी कि 2026 के लिए AI से संबंधित खर्च 1750 अरब से 1900 अरब डॉलर के बीच होगा।

इसी बीच, Alphabet (GOOGL.US) का स्टॉक 317 डॉलर तक गिर चुका है, जो वर्ष के उच्चतम स्तर 402 डॉलर से 22% की गिरावट है। बाजार का अनुमान है कि इसकी आय 25% बढ़कर 1270 अरब डॉलर होगी और प्रति शेयर लाभ 2.97 डॉलर होगा। मुख्य आय स्रोत के विज्ञापन व्यवसाय का प्रदर्शन और लगातार AI निवेश के तहत मुक्त नकदी प्रवाह की स्थिति, शेयर मूल्य के लिए प्रमुख चर होंगे। Alphabet (GOOGL.US) का दूसरे तिमाही का मुक्त नकदी प्रवाह -58.5 अरब डॉलर था, और प्रबंधन ने 2026 तक AI खर्च 1950 अरब से 2050 अरब डॉलर के बीच होने का निर्देश दिया है।

इसके अलावा, बैंक ऑफ फ्रांस ने अनुमान लगाया है कि उसके TPU (टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट) बिजनेस की आय 2027 तक 40 बिलियन डॉलर तक पहुंच जाएगी, और इस सबसेगमेंट की वृद्धि की संभावना इस हफ्ते के आय प्रतिवेदन में और स्पष्ट होगी।

अमेज़ॉन (AMZN.US) का स्टॉक भी 8 महीने के 287 डॉलर से घटकर वर्तमान 248 डॉलर हो गया। विश्लेषकों का अनुमान है कि इसकी आय 2020 अरब डॉलर तक 12.2% बढ़ेगी, जिसमें AWS बिजनेस मुख्य ड्राइवर है।

हालांकि, मुक्त नकदी प्रवाह में गिरावट के कारण बाजार में चिंता बढ़ रही है, जिसमें अमेज़न (AMZN.US) का दूसरा तिमाही मुक्त नकदी प्रवाह ऋणात्मक हो गया है, और AI निवेश में वृद्धि के साथ यह नकारात्मक प्रवृत्ति जारी रह सकती है। अमेज़न (AMZN.US) का अनुमान है कि 2026 तक AI पर खर्च 2000 अरब डॉलर से बढ़कर 2200 अरब डॉलर हो जाएगा।

संरचनात्मक रूप से, ये तीन प्रमुख तकनीकी विशालकाय व्यवसाय अपने AI बुनियादी ढांचे पर भारी पूंजी खर्च के माध्यम से अपने वित्तीय मॉडल को पुनर्गठित कर रहे हैं, जिससे स्वतंत्र नकदी प्रवाह पर अस्थायी दबाव एक सामान्य विशेषता बन गया है। माइक्रोसॉफ्ट (MSFT.US), अल्फाबेट (GOOGL.US) और अमेज़ॉन (AMZN.US) के AI खर्च का अनुमान क्रमशः 1750-1900 अरब डॉलर, 1950-2050 अरब डॉलर और 2200 अरब डॉलर के बीच है, जो उद्योग की कैलकुलेशन प्रतिस्पर्धा के प्रति अत्यधिक प्राथमिकता को दर्शाता है।

इस रणनीति में अल्पकालिक लाभ की तलाश से दीर्घकालिक बुनियादी ढांचे के निवेश की ओर जाना, हालांकि अल्पकाल में शेयर मूल्य के प्रदर्शन को दबा रही है, लेकिन भविष्य के तकनीकी बाधाओं के लिए आधार तैयार कर रही है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि निवेशकों का वित्तीय परिणामों पर ध्यान अब केवल आय की वृद्धि से परे, पूंजी की कुशलता और AI के व्यावसायिक कार्यान्वयन के गहन मूल्यांकन की ओर बदल रहा है। यह पिछले प्रौद्योगिकी स्टॉक मूल्यांकन के पुनर्निर्माण के बाद, बाजार द्वारा उच्च पूंजी खर्च मॉडल के लिए दूसरी परीक्षा है, और भविष्य का प्रवाह इन विशालकाय कंपनियों के AI निवेश को सतत लाभ वृद्धि में परिवर्तित करने की क्षमता पर निर्भर करेगा।


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