2021 में, Mach9 के सह-संस्थापक एलेक्स बैकोविट्ज ने Mach9 Robotics की स्थापना की, जिसका लक्ष्य सिविल इंजीनियरों के लिए एक बेहतर, तेज और कम लागत वाली दृश्य जांच का समाधान विकसित करना था। कंपनी का उद्देश्य उन धीमे, पुराने प्रक्रियाओं को अनदेखा करना था जो अमेरिकी निर्माण उद्योग में प्रचलित थीं।
कुछ सालों बाद, Mach9 Robotics ने उस हार्डवेयर को बना लिया, लेकिन इस अनुभव से बैकोविट्ज को एहसास हुआ कि बाधा हार्डवेयर में नहीं थी।
उन्होंने TechCrunch के साक्षात्कार में कहा, "हमने देखा है कि सिविल इंजीनियरिंग संस्थानों को इन शानदार लेजर स्कैनर और इमेज एक्विजिशन सिस्टम से प्राप्त डेटा को उपयोगी मापन उत्पादों में बदलना कितना जटिल है।" वह इंजीनियरों द्वारा डिजाइन के लिए प्रोजेक्ट साइट के विस्तृत मानचित्रण की बात कर रहे हैं। "वास्तविक समस्या उनकी कार्यप्रणाली में है," उन्होंने कहा, "और उनके द्वारा एकत्र किए जा सकने वाले विशाल डेटा को... लोगों को सभी पहलुओं पर बेहतरीन डिजाइन और संपत्ति प्रबंधन निर्णय लेने में मदद करने वाली जानकारी में बदलना।"
इसलिए, बैकोविट्ज ने कंपनी के नाम से "Robotics" हटा दिया और AI-संचालित कंप्यूटर एडेड डिजाइन (CAD) सॉफ्टवेयर विकसित किया। यह जोखिम सफल रहा: Mach9 के प्राइवेट बीटा सॉफ्टवेयर ने अब तक लगभग 100 ग्राहकों को जुटा लिया है, और अब तक इसे 2500 से अधिक प्रोजेक्ट्स में उपयोग किया जा चुका है।
इस रुझान ने Mach9 को नई फंडिंग प्राप्त करने में मदद की। बुधवार को, इस स्टार्टअप ने 34 मिलियन डॉलर की A-चरण की फंडिंग पूरी करने की घोषणा की, जिसे First Round Capital और Bessemer Venture Partners ने संयुक्त रूप से नेतृत्व किया। Prudence—एक न्यूयॉर्क स्थित प्रारंभिक फंड जो निर्माण और रियल एस्टेट क्षेत्र में AI सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों में निवेश करता है—और पहले से ही शेयरधारक सूची में शामिल वेंचर कैपिटल कंपनी Quiet Capital ने भी निवेश किया।
Mach9 एक ऐसी स्टार्टअप है जो निर्माण और बुनियादी ढांचे की "योजना से निर्माण" प्रक्रिया को आधुनिक बनाने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही है। अगस्त में, CivilGrid नामक एक अन्य स्टार्टअप ने अपने जिसे "गूगल मैप्स का अंडरग्राउंड वर्जन" कहा जाता है, उसके विस्तार के लिए 26 मिलियन डॉलर की फंडिंग प्राप्त की। इसी बीच, Blueprints AI ने AI का उपयोग करके कुछ मिनटों में नियमों के अनुसार, अनुमति के लिए तैयार आर्किटेक्चरल ब्लूप्रिंट्स बनाए, और पिछले सप्ताह TechCrunch Disrupt के Startup Battlefield प्रतियोगिता में 200 सर्वश्रेष्ठ कंपनियों में स्थान प्राप्त किया।
बैकोविट्ज़ ने कहा कि मैच9 ने CAD सॉफ्टवेयर को बदलने पर ध्यान केंद्रित किया क्योंकि यह पूरी प्रक्रिया का सबसे धीमा और सबसे कठिन चरण है।
उन्होंने कहा, "एक प्रोजेक्ट पूरा करने में अक्सर कई महीने लग जाते हैं, और Autodesk और Bentley Systems जैसी कंपनियों द्वारा बनाए गए पुराने सॉफ़्टवेयर में, हर मील के लिए मैनुअल प्रोसेसिंग में लगभग एक सप्ताह लगता है।"
Mach9 का कहना है कि इसका सॉफ्टवेयर बड़ी मात्रा में कार्यों को स्वचालित करता है, जिससे प्रक्रिया 10 गुना तेज हो जाती है और लागत में काफी कमी आती है। इससे मापन और सिविल इंजीनियरिंग में काम करने वाले ग्राहक "अपनी क्षमता बढ़ा सकते हैं, अधिक प्रकार के कार्यों, बड़े प्रोजेक्ट्स को स्वीकार कर सकते हैं, और वास्तविक ग्रहण डेटा के प्रभाव को बड़े बुनियादी ढांचे के निर्णयों तक विस्तारित कर सकते हैं," बैकोविट्ज़ ने कहा।
बैकोविट्ज़ ने कहा कि मैच9 ने बिल्डिंग और इंफ्रास्ट्रक्चर के काम के लिए सेंटीमीटर स्तरीय सटीकता प्राप्त करने के लिए अपना आंतरिक AI मॉडल विकसित और प्रशिक्षित किया है।
"यह बहुत सारे तैयार मॉडल जो किसी भी स्तर पर कर सकते हैं या प्रदान कर सकते हैं, ऐसा नहीं है," उन्होंने कहा। "2024 से, हमारे विकास प्रक्रिया का एक बड़ा हिस्सा उन उद्योग-अग्रणी मॉडल को बनाने पर केंद्रित रहा है, जो चित्रों या इन बहुआयामी चित्रों और लेजर स्कैनिंग डेटासेट को मानचित्रण स्तर के ज्यामिति में बदल देते हैं, जैसे कि किनारे, सड़क के चिह्न, और इन सभी चीजों को आकार देना, और सटीकता पूरी तरह से ग्राहक की आवश्यकताओं और उद्योग मानकों के अनुसार हो।"
Mach9 का AI CAD सिस्टम पहले मापन डेटा के आधार पर एक प्रारंभिक ड्राफ्ट बनाता है, फिर इंजीनियर इसे संशोधित करते हैं। बैकोविट्ज़ कहते हैं कि यह स्टार्टअप “उन्हें सभी उपकरण प्रदान करता है ताकि वे आकृतियाँ बना सकें, हटा सकें, शीर्ष बिंदुओं को समायोजित कर सकें, AI द्वारा उत्पन्न मॉडल की गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकें, इस प्रकार वे वास्तव में अपने नाम पर परिणाम के लिए जिम्मेदार हो सकें, क्योंकि इस उद्योग में बहुत सारे जिम्मेदारी जोखिम हैं, और ऐसे प्रमाणित विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है जो वास्तव में जानते हों कि वे क्या देख रहे हैं।”
इस फंडिंग के बारे में, बैकोविट्ज़ ने कहा कि कंपनी इन धनराशि को उत्पाद सुधार, उद्योग विशेषज्ञों की भर्ती, और हमारे संगठन के विभिन्न हिस्सों के विस्तार में निवेश करेगी, ताकि हम बाजार द्वारा हमें दिशा दी जा रही है, उसके साथ चल सकें।
पीछे मुड़कर देखने पर, बैकोविट्ज़ कहते हैं कि वे खुश हैं कि उन्होंने शुरुआत हार्डवेयर के साथ की थी। इससे कंपनी के पास भविष्य के ग्राहकों को दिखाने के लिए कुछ था, और यही ग्राहक उन्हें बताते रहे कि उन्हें बेहतर डेटा संग्रह उपकरण की आवश्यकता नहीं है।
"मुझे सस्ते और कम लागत वाले हार्डवेयर में दिलचस्पी नहीं है," उन्होंने एक उपाध्यक्ष द्वारा अपने साथ कहे गए इस बात को याद किया। लेकिन बेहतर सॉफ्टवेयर "हमारी इन बड़े राज्य स्तरीय परिवहन मानचित्रण परियोजनाओं की दक्षता बढ़ा सकता है," उन्होंने कहा। उन्होंने यह भी जोड़ा कि इस प्रकार की परियोजनाएं Mach9 के साथ काम करने वाले राज्यों, जैसे टेक्सास, को "अधिक सुरक्षित और अधिक कुशल" बनाने में मदद करती हैं।