Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, Liquid AI ने LFM2.5-2.6B जारी किया है और मॉडल वेट्स को खोल दिया है। यह एंड-एज मॉडल केवल 26 अरब पैरामीटर्स का है, और क्वांटाइज़ करने के बाद इसका मेमोरी उपयोग लगभग 2.5GB है, जिससे मोबाइल पर प्रति सेकंड लगभग 30 टोकन की गति से जेनरेशन संभव है। आधिकारिक मूल्यांकन में, इसने टूल कॉलिंग, मल्टी-राउंड इंस्ट्रक्शन फॉलोइंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट में Qwen3.5-9B को पार कर लिया है। Qwen3.5-9B के 97 अरब पैरामीटर्स हैं, जो इसके लगभग 4 गुना हैं। हालाँकि, Qwen3.5-9B कोड और कुछ जटिल Agent कार्यों में अभी भी अग्रणी है।
लिक्विड AI ने 2.6 बिलियन पैरामीटर वाला डिवाइस-पर मॉडल लॉन्च किया जो 3 परीक्षणों में Qwen3.5-9B से बेहतर प्रदर्शन करता है
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सारांश
Liquid AI ने अपना LFM2.5-2.6B मॉडल जारी किया, जो AI + क्रिप्टो समाचार में ऑन-चेन समाचार का एक महत्वपूर्ण बिंदु है। यह ओपन-वेट मॉडल 2.6 अरब पैरामीटर्स के साथ आता है और क्वांटाइजेशन के बाद लगभग 2.5GB मेमोरी का उपयोग करता है। यह मोबाइल पर 30 टोकन प्रति सेकंड जेनरेट करता है। परीक्षणों में, इसने टूल कॉलिंग, मल्टी-टर्न निर्देश पालन और संरचित आउटपुट में Qwen3.5-9B को पीछे छोड़ दिया। Qwen3.5-9B अभी भी कोड जेनरेशन और जटिल एजेंट कार्यों में अग्रणी है।
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