लिक्विड AI ने 2.6 बिलियन पैरामीटर वाला डिवाइस-पर मॉडल लॉन्च किया, जो 3 परीक्षणों में Qwen3.5-9B को पीछे छोड़ देता है

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लिक्विड AI ने 5 अगस्त को अपना डिवाइस-पर मॉडल LFM2.5-2.6B, जिसमें 2.6 बिलियन पैरामीटर हैं, जारी किया, जो AI + क्रिप्टो समाचार में एक महत्वपूर्ण अपडेट है। यह मॉडल ओपन-सोर्स है और क्वांटाइजेशन के बाद लगभग 2.5GB मेमोरी का उपयोग करता है और मोबाइल पर 30 टोकन प्रति सेकंड प्राप्त करता है। तीन परीक्षणों—टूल कॉलिंग, मल्टी-टर्न निर्देश अनुसरण, और संरचित आउटपुट—में यह Qwen3.5-9B से बेहतर प्रदर्शन करता है। Qwen3.5-9B, जिसमें 9.7 बिलियन पैरामीटर हैं, अभी भी कोड जेनरेशन और जटिल एजेंट कार्यों में अग्रणी है। यह ऑन-चेन समाचार डिवाइस-पर AI प्रदर्शन में निरंतर प्रतिस्पर्धा को दर्शाता है।

ChainThink संदेश, 5 अगस्त, Liquid AI की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, Liquid AI ने एंड-साइड Agent मॉडल LFM2.5-2.6B जारी किया है और मॉडल वेट्स उपलब्ध करा दिए हैं।

मॉडल का पैरामीटर साइज 2.6 बिलियन है, और क्वांटाइज़ेशन के बाद मेमोरी उपयोग लगभग 2.5 जीबी है, और मोबाइल पर जेनरेशन स्पीड लगभग 30 टोकन प्रति सेकंड है।

ऑफिशियल रिव्यू के अनुसार, LFM2.5-2.6B टूल कॉलिंग, मल्टी-राउंड इंस्ट्रक्शन फॉलोइंग और स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के तीन परीक्षणों में Qwen3.5-9B को पार कर गया।

Qwen3.5-9B का पैरामीटर स्केल 9.7 बिलियन है, लेकिन कोड और कुछ जटिल एजेंट कार्यों में अभी भी अग्रणी है।

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