लिनक्स फाउंडेशन ट्रेस, एआई रनटाइम एटेस्टेशन के लिए एक ओपन स्टैंडर्ड का प्रबंधन संभालता है

अगर आपने कभी सोचा है कि कैसे साबित किया जाए कि एक एआई एजेंट ने वास्तव में वही किया जो दावा किया था, उस हार्डवेयर का उपयोग करके जिसका दावा किया था, और उन डेटा नीतियों का पालन करके जिनका दावा किया था, तो आप सही प्रश्न पूछ रहे हैं। लिनक्स फाउंडेशन ने अभी हाल ही में घोषणा की है कि यह एक खुला मानक संचालित करेगा, जिसे इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

TRACE, जिसका अर्थ है ट्रस्ट, रनटाइम एटेस्टेशन और कॉम्प्लायंस एविडेंस, एक ओपन स्पेसिफिकेशन है जो AI एजेंट और कॉन्फिडेंशियल वर्कलोड निष्पादन के हार्डवेयर-एटेस्टेड, क्रिप्टोग्राफिकली वेरिफाय करने योग्य रिकॉर्ड बनाता है। इसे हर AI ऑपरेशन के लिए एक टैम्पर-प्रूफ रसीद के रूप में समझें, जिसे कोई तीसरा पक्ष ऑपरेटर के शब्दों पर भरोसा किए बिना सत्यापित कर सकता है।

इस स्पेसिफिकेशन को मूल रूप से OPAQUE, एक गोपनीय कंप्यूटिंग फर्म, ने AMD, Intel, Microsoft और टेक्नोलॉजी इनोवेशन इंस्टीट्यूट के सहयोग से विकसित किया। TRACE ने पूरी तरह से एक नया फ्रेमवर्क बनाने के बजाय RATS (RFC 9334), EAT (RFC 9711), SLSA, SCITT, SPIFFE और EAR जैसे कई स्थापित मानकों को एकीकृत किया है, ताकि विभिन्न क्लाउड प्लेटफॉर्म और सुरक्षित कंप्यूटिंग वातावरणों के बीच अंतःक्रियाशीलता सुनिश्चित हो सके।

मुख्य आउटपुट वह है जिसे प्रोजेक्ट "ट्रस्ट रिकॉर्ड्स" कहता है। ये दस्तावेज़ संचालन विवरण जैसे रनटाइम वातावरण, निष्पादित सॉफ़्टवेयर, डेटा वर्गीकरण और लागू किए गए नीतियों को दर्शाते हैं। इस सबको सिलिकॉन अटेस्टेशन तंत्र द्वारा सुरक्षित किया गया है, जिसका अर्थ है कि पुष्टि हार्डवेयर पर आधारित है, न कि सॉफ़्टवेयर के वादों पर।

व्यावहारिक रूप से, TRACE AMD SEV और Intel TDX जैसी हार्डवेयर अटेस्टेशन तकनीकों का उपयोग करता है। TRACE मूल रूप से AI वर्कलोड्स के संदर्भ में इन क्षमताओं को एक मानकीकृत भाषा प्रदान करता है।

इस स्पेसिफिकेशन को 23 जून, 2026 को कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग समिट पर पहली बार प्रस्तुत किया गया था। उसके बाद लगभग दस सप्ताह में, पायथन पैकेज रिपॉजिटरी PyPI पर इसकी रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन को लगभग 1,35,000 बार डाउनलोड किया गया है।

लिनक्स फाउंडेशन के सीईओ जिम जेमलिन ने विश्वसनीय एआई विश्वास रिकॉर्ड बनाने के लिए उदासीन शासन के महत्व पर जोर दिया। लगातार तकनीकी विकास को सुरक्षित एआई के लिए साझेदारी, जिसे कोसाई के नाम से जाना जाता है, के तहत जारी रखा जाएगा।

बैकिंग संघ के सदस्य AMD और Intel हैं, जो हार्डवेयर प्रमाणीकरण रूट्स के लिए हैं, Microsoft और उसका Azure गुप्त गणना स्टैक, और UAE स्थित TII।

जब संगठन विभिन्न बुनियादी ढांचे पर संवेदनशील कार्यभारों को संभालने के लिए अधिक स्वायत्त AI एजेंट्स को लागू करते हैं, तो एक मूलभूत विश्वास की समस्या उभरती है। एक नियमित बैंक कैसे सत्यापित करेगा कि उसका AI मॉडल किसी विशिष्ट क्लाउड प्रोवाइडर पर सुरक्षित एनक्लेव में चला? एक स्वास्थ्य सेवा कंपनी ऑडिटर्स को कैसे साबित करेगी कि मरीज़ के डेटा को नीति के अनुसार प्रोसेस किया गया? जब कार्यभार किसी और के हार्डवेयर पर चला, तो कोई भी संगठन संगति कैसे साबित करेगा?

TRACE मॉडल को उलट देता है। चूंकि प्रमाणीकरण स्वयं हार्डवेयर से उत्पन्न होता है, इसलिए परिणामी विश्वास रिकॉर्ड किसी भी तीसरे पक्ष द्वारा सत्यापित किए जा सकते हैं जिसके पास स्पेसिफिकेशन तक पहुंच हो। क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन यह पुष्टि कर सकता है कि कुछ कैसे चला, बिना इसके बारे में बताए कि इसने क्या प्रोसेस किया।