IMF ने चेतावनी दी है कि वित्तीय प्रणालियों में AI का एकीकरण नए स्थिरता जोखिम पैदा करता है

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भय और लालच सूचकांक गिर गया है, क्योंकि आईएमएफ चेतावनी दे रहा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यापार से लेकर नियमन तक वित्तीय प्रणालियों को बदल रही है। समन्वित एआई का उपयोग अस्थिरता और जोखिम को बढ़ा सकता है। नियामकों को शासन, पारदर्शिता और वैश्विक समन्वय पर कार्रवाई करनी चाहिए। ध्यान रखने योग्य अल्टकॉइन्स नीति परिवर्तनों के प्रति तीव्र प्रतिक्रिया दे सकते हैं। साइबर सुरक्षा और लचीलापन महत्वपूर्ण प्राथमिकताएँ बने हुए हैं।
ME AI संदेश, अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने चेतावनी जारी की है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) वित्तीय प्रणाली के केंद्रीय घटकों में प्रवेश कर रही है और व्यापार, ऋण, नियामक और वित्तीय बुनियादी ढांचे के संचालन को बदल रही है, लेकिन AI मॉडल का व्यापक समन्वयित उपयोग बाजार की अस्थिरता को बढ़ा सकता है और नए प्रणालीगत जोखिम पैदा कर सकता है। IMF का कहना है कि वर्तमान वित्तीय नियामकों को तीन मुख्य क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए: AI-संचालित व्यापार, ऋण व्यवसाय और नियामक प्रौद्योगिकी (SupTech) के प्रबंधन पर मजबूती; AI के उपयोग, मॉडल पर निर्भरता और जोखिम के प्रति बाजार की पारदर्शिता में सुधार; और वित्तीय प्रणाली की सुदृढ़ता और साइबर सुरक्षा क्षमता में सुधार के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग। IMF ने बताया कि AI वित्तीय बाजारों में निर्णय लेने के समय को संकुचित कर रहा है। मशीन लर्निंग मॉडल का व्यापक रूप से व्यापार रणनीति, हाई-फ्रीक्वेंसी सिग्नल जनरेशन, कंपनी के वित्तीय परिणामों का विश्लेषण और ऋण जोखिम मूल्यांकन में उपयोग किया जा रहा है। सामान्य बाजार परिस्थितियों में, AI प्रवाहकता में सुधार, लागत में कमी और जोखिम पहचान क्षमता में सुधार में सहायता करता है। हालाँकि, बाजार संकट के समय, AI अस्थिरता को बढ़ाने वाला हथियार बन सकता है। जब कई AI मॉडल समान डेटा और संकेतों के βधारण पर समय पर पोजीशन समायोजित करते हैं, तो 'AI समूह प्रवृत्ति' के समान प्रभाव पैदा हो सकता है, जिससे बाजार की अस्थिरता बढ़ सकती है, और भविष्य में 'फ्लैश क्रैश' के जोखिम में वृद्धि हो सकती है। इसके अलावा, AI मॉडल की पारदर्शिता की कमी के कारण नियंत्रण में कठिनाई होती है। IMF का मानना है कि यहाँ तक कि बड़े वित्तीय संस्थानों के पास AI रणनीति के चरम बाजार परिस्थितियों में निर्णय-लेने के 논हेंटों को समझने में कठिनाई हो सकती है, जिससे नियामकों के पहले से ही जोखिम की पहचान करने की क्षमता कमजोर हो सकती है। IMF ने साथ ही चेतावनी दी है कि AI-आधारित बुनियादी ढांचे पर संकेंद्रित निर्भरता,एक नया जोखिम स्रोत बनती है। कई वित्तीय संस्थान महज कुछ ही क्लाउड सेवा प्रदाताओं, डेटा सप्लायरों,और AI मॉडल प्रदाताओं पर Nirbhar हैं;अगर महत्वपूर्ण सप्लायरों पर प्रौद्योगिकीय समस्या,साइबर हमला,याभू-राजनीतिक संघटन होता है,तोएक समय मेंकईवित्तीयसंस्थानप्रभावितहोसकते हैं।नियंत्रणक्षेत्र में,AIमुद्रा-बैंकऔरवित्तीयसंस्थानोंकेबाज़ारनिगरानी,जोखिमपहचानऔरनियंत्रणकुशलता में सुधार में मदद कर रहा है,लेकिन IMFनेज़ोरदेकरकहा हैकि AIकोनियंत्रणजुड़ावबढ़ानेकेलिएउपयोगकियाजानेचाहिए,औरमनुष्य-निर्णयकोप्रतिस्थापितनहींकियाजानेचाहिए।(स्रोत: BlockBeats)
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