IBM ने IBM Cloud पर Nvidia के HGX B300 GPU सिस्टम उपलब्ध कराए हैं, जिससे नियमित उद्योगों को एक प्रबंधित क्लाउड वातावरण के माध्यम से बाजार में उपलब्ध सबसे शक्तिशाली AI प्रशिक्षण हार्डवेयर तक पहुँच मिलती है। ये सिस्टम लगभग 29 अप्रैल को लाइव हुए, जो मार्च में GTC 2026 पर घोषित दोनों कंपनियों के विस्तारित साझेदारी का नवीनतम कदम है।
बॉक्स के अंदर क्या है
प्रत्येक HGX B300 सिस्टम में एक नोड में आठ Blackwell Ultra GPUs शामिल हैं। कच्ची कंप्यूटिंग संख्याएँ अविश्वसनीय हैं: FP4 परिशुद्धता में अधिकतम 144 PFLOPS और FP8 में 72 PFLOPS। प्रत्येक सिस्टम में 2 TB से अधिक का साझा HBM3e मेमोरी होता है, जो बड़े भाषा मॉडल प्रशिक्षण के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, जहाँ पूरा मॉडल GPU मेमोरी में फिट होना आवश्यक होता है ताकि प्रदर्शन को कम करने वाले डेटा शफलिंग से बचा जा सके। नेटवर्किंग पहलू Nvidia के ConnectX-8 एडाप्टर्स के माध्यम से प्रति GPU 800 Gb/s पर काम करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि मल्टी-नोड प्रशिक्षण कार्य इंटरकनेक्ट लेयर पर बॉटलनेक न हों।
अनुपालन का पहलू
HGX B300 डिप्लॉयमेंट Red Hat OpenShift और IBM के watsonx प्लेटफॉर्म के साथ एकीकृत होता है, जो IBM द्वारा नियंत्रित AI वर्कफ्लो के लिए एक पूर्ण स्टैक के रूप में प्रस्तुत किया जाता है। OpenShift कंटेनर ऑर्केस्ट्रेशन को संभालता है, जिससे वर्कलोड्स ऑन-प्रीमिस और क्लाउड वातावरणों के बीच स्थानांतरित हो सकते हैं। watsonx AI विकास उपकरण और नियंत्रण परत प्रदान करता है। एक साथ, वे उद्यमों को हाइब्रिड-क्लाउड सेटअप में मॉडल्स को प्रशिक्षित करने और डिप्लॉय करने की अनुमति देते हैं, जहां संवेदनशील डेटा अनुमोदित सीमाओं के भीतर रहता है।
समय और लॉन्च
प्रारंभिक उपलब्धता चयनित ग्राहकों और क्षेत्रों के लिए है, और बाद में व्यापक रूप से लॉन्च किए जाने की उम्मीद है। IBM ने यह भी संकेत दिया है कि HGX B300 सिस्टम के लिए सर्वरलेस फ्लीट एक्सेस मई 2026 में उपलब्ध होने की उम्मीद है, जिससे ग्राहक GPU कंप्यूट का उपयोग कर सकेंगे बिना नीचे की बुनियादी ढांचे को प्रबंधित किए।
HGX B300 सिस्टम IBM Cloud के मौजूदा H200 इंस्टेंस को पूरक करते हैं, जो उन वर्कलोड्स के लिए कम प्रदर्शन वाली टियर प्रदान करते हैं जिन्हें Blackwell Ultra-क्लास हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं होती।