वैश्विक AI प्रतियोगिता में स्कोरबोर्ड पर अपडेट आया है, और यह उस स्थिति के विपरीत है जिसकी सिलिकॉन वैली आशा कर रही थी। फरवरी 2025 से फरवरी 2026 की अवधि के दौरान, Hugging Face, जो AI मॉडल्स का विश्व का सबसे बड़ा भंडार है, पर सभी डाउनलोड्स का 41% चीन द्वारा विकसित ओपन-वेट AI मॉडल्स से है, जबकि US द्वारा विकसित मॉडल्स से 36.5% है।
हगिंग फेस के सीईओ क्लेमेंट डेलांग ने इस रुझान के बारे में अपनी बात रखी है, जिसमें उन्होंने खुले मॉडल परितंत्र में चीन के बढ़ते प्रभुत्व को दर्शाया है। अगस्त 2025 तक की पिछली मापन अवधि में, चीनी मॉडल्स के पास 17% का, जबकि यूएस मॉडल्स के पास 15.8% का थोड़ा सा लाभ था।
डाउनलोड की संख्या एक स्पष्ट कहानी बताती है
अलीबाबा जैसे चीनी AI प्रयोगशालाएँ, जिनकी Qwen श्रृंखला है, और Zhipu AI, जिनकी GLM परिवार है, उन्होंने उद्योग मानकों पर अमेरिकी समकक्षों के साथ प्रतिस्पर्धा करने वाले या उनसे अधिक उत्कृष्ट मॉडल जारी किए हैं। चीनी प्रयोगशालाएँ अपने मॉडलों के साथ अनुमतिपूर्ण लाइसेंस जोड़ रही हैं, जिससे US विकल्पों के साथ कभी-कभी आने वाले कानूनी भार के बिना व्यावसायिक रूप से उन्हें स्थापित करना आसान हो जाता है।
जब अमेरिकी मॉडल्स जवाब नहीं दे सके, तो एक चीनी मॉडल ने किया
डेलांग ने एक चिंताजनक घटना का उल्लेख किया जो इस बदलाव के महत्व को डाउनलोड चार्ट्स से परे स्पष्ट करती है। जुलाई 2026 में, हगिंग फेस खुद एक साइबर हमले का शिकार हुआ। कंपनी ने प्रतिक्रिया में मदद के लिए पहले यूएस-विकसित एआई मॉडल्स का उपयोग किया। वे पर्याप्त रूप से काम नहीं किए, क्योंकि सुरक्षा गार्डरेल्स ने उच्च-दबाव वाले, प्रतिद्वंद्वी परिदृश्य में उनकी उपयोगिता को सीमित कर दिया।
इसलिए हगिंग फेस ने Zhipu AI के GLM 5.2 मॉडल पर स्विच किया, जिसने कार्य को प्रभावी ढंग से संभाला।
इसका प्रतिस्पर्धी दृश्य पर क्या असर होगा
डेलांग का तर्क खुले मॉडल्स के तीन लाभों पर केंद्रित है: लागत, पहुंच और डिप्लॉयमेंट दक्षता। खुले-वजन मॉडल्स कंपनियों को स्थानीय रूप से AI चलाने, इसे विशिष्ट उपयोग मामलों के लिए कस्टमाइज़ करने और OpenAI या Anthropic द्वारा प्रदान किए जाने वाले बंद API सेवाओं की प्रति प्रश्न मूल्य निर्धारण से बचने की अनुमति देते हैं।