Beating मॉनिटरिंग के अनुसार, हुआवेई हांगकांग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लैब द्वारा नेतृत्व किए जा रहे और कई विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं द्वारा भाग लिए जा रहे Boogu टीम ने Boogu-Image-0.1 को ओपन सोर्स किया है। यह 10 अरब पैरामीटर का एक इमेज जनरेशन और एडिटिंग मॉडल है, जिसमें Base, Turbo, Edit और Edit-Turbo शामिल हैं, और यह हिंदी और अंग्रेजी पाठ के साथ इमेज जनरेशन समर्थित है। बेस मॉडल को 208.62 मिलियन डुप्लीकेट-हटाए गए इमेज से शून्य से प्रशिक्षित किया गया है, और सैद्धांतिक प्रशिक्षण लागत लगभग 400,000 डॉलर है। पेपर के अनुसार, यह कई मानक परीक्षणों में ओपन सोर्स मॉडल्स के पहले समूह में पहुंचता है, और कुछ परिणाम प्रमुख बंद स्रोत मॉडल्स के करीब हैं। Base और Edit 2K तक समर्थित हैं, जबकि Turbo 3 से 4 स्टेप्स में 1K इमेज तेजी से जनरेट करता है। सिस्टम पहले उपयोगकर्ता के प्रॉम्प्ट को समझता है और पुनःलिखता है, फिर कार्य की कठिनाई के आधार पर मॉडल का चयन करता है, ताकि अनावश्यक इन्फरेंस लागत कम हो। मॉडल वेट्स, इन्फरेंस कोड, और कुछ प्रशिक्षण विधियाँ Apache 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स हैं।
हुआवेई हॉंग कॉंग एआई लैब ने 100 बिलियन पैरामीटर वाला इमेज मॉडल Boogu-Image-0.1 ओपन सोर्स किया है
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सारांश
हुआवेई हांगकांग एआई लैब ने Boogu-Image-0.1, एक 100B पैरामीटर इमेज मॉडल को ओपन-सोर्स किया है, जो जनरेशन और एडिटिंग के लिए उपयोग किया जाता है। यह मॉडल, विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के साथ विकसित किया गया, जिसके प्रशिक्षण में 208.62 मिलियन डुप्लीकेट-हटाए गए इमेज का उपयोग किया गया, जिसकी लागत लगभग $400,000 थी। इसमें Base, Turbo, Edit और Edit-Turbo संस्करण शामिल हैं, जिनमें Base और Edit 2K रेजोल्यूशन तक समर्थन करते हैं। प्रणाली कार्य की कठिनाई के आधार पर प्रॉम्प्ट्स को पुनः लिखती है और मॉडल का चयन करती है ताकि लागत कम हो। वेट्स, कोड और प्रशिक्षण विधियाँ Apache 2.0 के तहत उपलब्ध हैं। यह एआई + क्रिप्टो समाचार अपडेट, ऑन-चेन समाचार और एआई विकास में ओपन-सोर्स नवाचार को उजागर करता है।
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