गूगल ने हाल ही में जारी डेटा के अनुसार, AI उपकरणों ने Chrome ब्राउज़र के सुरक्षा दरारों के ठीक किए जाने की दक्षता में महत्वपूर्ण वृद्धि की है। केवल जून में लॉन्च किए गए Chrome 149 और Chrome 150 दो संस्करणों ने 1072 सुरक्षा दरारों को ठीक किया, जबकि पिछले दो वर्षों में 23 संस्करणों ने कुल मिलाकर केवल 1036 दरारें ठीक की थीं। Chrome इंजीनियरिंग डायरेक्टर डग टर्नर ने कहा कि बड़े भाषा मॉडल ने दरारों की पहचान को स्वचालित, औद्योगिक स्तर की प्रक्रिया में बदल दिया है, जिससे Google सुरक्षा संघर्ष में दरारों को पहले से ही ठीक कर सकता है। माइक्रोसॉफ्ट ने भी इस महीने घोषणा की कि उन्होंने मासिक अपडेट में रिकॉर्ड 570 सुरक्षा दरारों को ठीक किया है, और इस सफलता का श्रेय AI उपकरणों को दिया है। यह प्रवृत्ति दर्शाती है कि सुरक्षा की पक्ष से AI का उपयोग करके प्रतिक्रिया की जा सकती है, और दरारों की पहचान की गति 10 से 100 गुना बढ़ने के नए सामान्य में, जो AI का उपयोग करके सबसे तेज़ी से दरारें भर पाएगा, वही संघर्ष में प्रभुत्व प्राप्त करेगा।

लेखक, स्रोत: वेबसाइट एडमिनिस्ट्रेटर्स चाइना

गूगल ने हाल ही में जारी डेटा अद्भुत है: AI उपकरणों की सहायता से, केवल जून में लॉन्च किए गए Chrome 149 और Chrome 150 दो संस्करणों में, टीम ने 1072 सुरक्षा विफलताओं को ठीक किया। इसकी तुलना में, पिछले दो वर्षों में जारी किए गए 23 Chrome संस्करणों में कुल मिलाकर केवल 1036 विफलताएँ ठीक की गईं—AI ने विफलताओं की खोज और ठीक करने की दक्षता में गुणात्मक परिवर्तन ला दिया है।

जेमिनी प्रवेश करता है, दुर्बलता खोज औद्योगिककरण के युग में प्रवेश करती है

क्रोम इंजीनियरिंग डायरेक्टर डॉग टर्नर ने सीधे कहा कि बड़े भाषा मॉडल ने साइबर सुरक्षा के आर्थिक परिदृश्य को मूल रूप से बदल दिया है, जिससे दुर्बलता की खोज को स्वचालित और औद्योगिक स्तर की संचालन में बदल दिया गया है। जेमिनी जैसे मॉडल के उपयोग से, गूगल सुरक्षा हमलों और प्रतिरोध के प्रतिस्पर्धा में प्रतिद्वंद्वी को पीछे छोड़ते हुए दुर्बलताओं को पहले से ही ठीक करने में सक्षम हुआ है।

यह रुझान अब उद्योग की सहमति बन रहा है। माइक्रोसॉफ्ट ने इस महीने के शुरू में घोषणा की कि उसके मासिक नियमित अपडेट में रिकॉर्ड 570 सुरक्षा दरारों को ठीक किया गया है, और इस उपलब्धि को सीधे AI उपकरणों के समर्थन के लिए धन्यवाद दिया है। ऐपल ने अभी तक इस तरह की विस्फोटक वृद्धि नहीं देखी है, और स्वतंत्र सांख्यिकीय डेटा के अनुसार, 2026 में उसके द्वारा ठीक किए गए दरारों की संख्या पिछले वर्षों के स्तर के लगभग समान है।

जब सुरक्षा शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि AI दरारों की खोज को घातीय रूप से बढ़ाएगा, तो Google और Microsoft वास्तविक डेटा के साथ साबित कर रहे हैं कि रक्षात्मक पक्ष भी AI का उपयोग करके प्रतिक्रिया दे सकता है। दरारों की खोज की गति दस गुना या सौ गुना बढ़ जाने के नए सामान्य में, जो जल्दी AI के साथ खाई को भर देगा, वही इस हमला-रक्षा युद्ध की वास्तविक पहचान प्राप्त करेगा।