गूगल ने Gemini Decisions API लॉन्च किया है, जो एक ही बार में 1000 बहुमॉडल प्रश्नों का निर्णय ले सकता है, जिसकी लेटेंसी 150 मिलीसेकंड के स्तर की है, और आउटपुट मुफ्त है; यह AI Studio पर उपलब्ध है।लेखक, स्रोत: AIBase
AI को "सही है या गलत, कौन सा चुनें" जैसे त्वरित निर्णय लेने के लिए आदेश दें, गूगल ने देरी को मिलीसेकंड के स्तर तक कम कर दिया है। गूगल ने 11 नवंबर को Gemini Decisions API की घोषणा की, जिसके पीछे नया Gemini Decision 1 मॉडल है, जो बार-बार सही/गलत प्रश्नों, विकल्प चयन और स्कोरिंग की आवश्यकता वाले स्थितियों के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है।
एक बार में हजार सवालों को फीड करें, फॉरवर्ड कैलकुलेशन से सीधे अंक मिलेंगे
डेवलपर एक बहुमोडल सामग्री (अधिकतम 256K टोकन) अपलोड करते हैं, जिसमें टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो, वीडियो या PDF शामिल हो सकते हैं, और अधिकतम 1000 असंबंधित प्रश्न पूछ सकते हैं। Gemini Decision 1 केवल एक बार फॉरवर्ड पास करके प्रत्येक विकल्प के लिए संभावना और आत्मविश्वास स्कोर देता है—पारंपरिक प्रक्रिया की तरह सैकड़ों कॉल में विभाजित किए बिना। ऐसे कार्य उपकरण चयन, रणनीति सत्यापन, मॉडल रूटिंग और संदर्भ गुणवत्ता मूल्यांकन के लिए बिल्कुल उपयुक्त हैं: उदाहरण के लिए, कॉल रिकॉर्डिंग को खाता जानकारी के साथ प्रवेश कराएं, या स्कैन की गई क्लेम फॉर्म को क्षतिग्रस्त फोटो के साथ जोड़कर मॉडल को एक ही बार में सत्यापित करने के लिए कहें।
तेज़ और सस्ता, साथ ही रिज़ॉल्यूशन को एडजस्ट किया जा सकता है
स्पीड के मामले में, पूरी प्रक्रिया की देरी 150 से 250 मिलीसेकंड के बीच है; और कीमतें भी सस्ती हैं, प्रति मिलियन टोकन केवल 0.10 डॉलर (लगभग 0.67 युआन) लागत होती है, और आउटपुट टोकन पूरी तरह से मुफ्त हैं। डेवलपर्स अपनी आवश्यकतानुसार इमेज और वीडियो की रिज़ॉल्यूशन को मैन्युअल रूप से समायोजित कर सकते हैं, ताकि विजुअल डिटेल्स और टोकन खर्च के बीच संतुलन बना सकें। वर्तमान में, यह API Google AI Studio पर उपलब्ध है और प्रोटोटाइप विकास के लिए मुफ्त कोटा प्रदान करता है।