गूगल ने जेमिनी 3.6 फ्लैश, फ्लैश लाइट और फ्लैश साइबर एआई मॉडल्स लॉन्च किए

iconCryptoBriefing
साझा करें
AI summary iconसारांश
गूगल ने तीन नए जेमिनी एआई मॉडल्स—जेमिनी 3.6 फ्लैश, जेमिनी 3.5 फ्लैश लाइट, और जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर—की घोषणा की है, जो गति, कुशलता और लागत पर केंद्रित हैं। जेमिनी 3.6 फ्लैश कोडिंग और मल्टीमॉडल कार्यों में कम टोकन उपयोग के साथ सुधार करता है। फ्लैश लाइट उच्च मात्रा में कार्यभार को तेजी से संभालता है। फ्लैश साइबर साइबर सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है और सीमित पायलट में उपलब्ध होगा। जेमिनी 4 की प्रीट्रेनिंग शुरू हो चुकी है। यह एआई + क्रिप्टो समाचार अपडेट एआई टूल्स के विकास के साथ नए टोकन सूचीकरण की संभावना पर प्रकाश डालता है।

गूगल ने सीखने, उद्यम स्वचालन और साइबर सुरक्षा में प्रतिस्पर्धा तीव्र होने के साथ AI एजेंट्स को तेज़, सस्ते और अधिक कुशल बनाने के लिए तीन नए जेमिनी मॉडल्स लॉन्च किए हैं।

लाइनअप में जेमिनी 3.6 फ्लैश, जेमिनी 3.5 फ्लैश लाइट और जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर शामिल हैं। गूगल ने यह भी पुष्टि की है कि जेमिनी 3.5 प्रो का परीक्षण साझेदारों के साथ किया जा रहा है और जेमिनी 4 के लिए यह अब तक का सबसे अम्बीशस प्रीट्रेनिंग रन शुरू हो चुका है।

Gemini 3.6 Flash को रिलीज में मुख्य मॉडल के रूप में उपयोग किया गया है, जो Gemini 3.5 Flash की तुलना में कम टोकन का उपयोग करते हुए अधिक मजबूत कोडिंग, ज्ञान-आधारित कार्य और मल्टीमॉडल प्रदर्शन प्रदान करता है।

गूगल के अनुसार, मॉडल आर्टिफिशियल एनालिसिस सूचकांक पर 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है। कंपनी ने कहा कि टोकन कमी कुछ डीपएसडब्ल्यू परीक्षणों में जहां तक 65% तक पहुंच गई, साथ ही मॉडल को मल्टीस्टेप वर्कफ्लो पूरा करने के लिए कम तर्क चरणों और टूल कॉल्स की आवश्यकता होती है।

जेमिनी 3.6 फ्लैश की लागत $1.50 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $7.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जिससे डेवलपर्स को अपने पिछले संस्करण की तुलना में प्रति एजेंटिक कार्य कम कीमत मिलती है।

मॉडल ने DeepSWE पर 49% अंक प्राप्त किए, जबकि Gemini 3.5 Flash ने 37% अंक प्राप्त किए, जिससे उच्चतर सटीकता और कम अनावश्यक कोड बदलाव का पता चलता है। इसका MLE Bench अंक 49.7% से बढ़कर 63.9% हो गया।

कंप्यूटर उपयोग में भी सुधार हुआ, जिसमें Gemini 3.6 Flash ने OSWorld Verified पर 78.4% के मुकाबले 83% स्कोर किया। कंप्यूटर उपयोग Gemini API और Gemini Enterprise के माध्यम से बिल्ट-इन क्लाइंट-साइड टूल के रूप में उपलब्ध है।

गूगल ने कहा कि यह मॉडल एजेंटिक वर्कफ्लो, कोडिंग कार्य और लंबे समय तक चलने वाली एंटरप्राइज प्रक्रियाओं के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है। यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो का समर्थन करता है, जिसमें एक मिलियन टोकन तक का कॉन्टेक्स्ट विंडो है।

विज्ञापन

Flash Lite उच्च आयतन वाले AI कार्यभारों के लिए लक्षित है

Gemini 3.5 Flash Lite को ऐसे एप्लिकेशन्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ बड़े मॉडल का उपयोग करने की तुलना में गति, थ्रूपुट और लागत अधिक महत्वपूर्ण होती है।

अनुमानित विश्लेषण के अनुसार, मॉडल प्रति सेकंड लगभग 350 आउटपुट टोकन उत्पन्न करता है, जिससे यह Gemini 3.5 श्रृंखला का सबसे तेज मॉडल बन जाता है।

इसकी कीमत $0.30 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $2.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है। गूगल इसे एजेंटिक सर्च, दस्तावेज प्रोसेसिंग, डेटा निकालना, अनुवाद और सारांशीकरण जैसे उच्च मात्रा में कार्यों के लिए स्थित कर रहा है।

विकासक कार्य के आधार पर मॉडल के सोचने के स्तर को समायोजित कर सकते हैं। न्यूनतम और निम्न सेटिंग्स तेज़ और सस्ते निष्पादन को प्राथमिकता देती हैं, जबकि उच्च सेटिंग्स अधिक जटिल सबएजेंट वर्कफ्लो का समर्थन करती हैं।

जेमिनी 3.5 फ्लैश लाइट ने टर्मिनल बेंच 2.1 पर 31% के स्थान पर 54% स्कोर किया। इसने GDM MRCR v2 पर 60.1% के स्थान पर 72.2% और GDPval AA v2 पर 642 के स्थान पर 1,140 स्कोर किया।

गूगल ने कहा कि फ्लैश लाइट ने SWE Bench Pro और OSWorld Verified सहित कई कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क्स पर बड़े Gemini 3 Flash से बेहतर प्रदर्शन किया।

Google, Flash Cyber के खिलाफ Anthropic के Mythos को पोज़ीशन करता है

तीसरा मॉडल, जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर, सॉफ्टवेयर वल्नरेबिलिटीज को ढूंढने, सत्यापित करने और ठीक करने के लिए विशेषज्ञ है।

जेमिनी 3.5 फ्लैश पर बनाया गया, यह मॉडल कोडमेंडर, गूगल के कोड सुरक्षा एजेंट के माध्यम से कार्य करता है। कई फ्लैश साइबर एजेंट मिलकर दुर्बलताओं का विश्लेषण कर सकते हैं और एक संयुक्त रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं।

गूगल ने कहा कि सिस्टम ने कम टोकन प्रति मूल्य पर कार्य करते हुए साइबरजिम पर प्रतिस्पर्धी प्रदर्शन प्राप्त किया।

रिलीज़ पोज़ीशन Flash Cyber को Anthropic के Mythos जैसे उन्नत सुरक्षा मॉडल्स के प्रति कम लागत वाला प्रतिद्वंद्वी के रूप में, जो कमजोरियों की खोज और जटिल साइबर तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है।

गूगल कानूनी दुरुपयोग के संभावित खतरों के कारण मॉडल के लॉन्च पर प्रतिबंधित दृष्टिकोण अपना रहा है। फ्लैश साइबर प्रारंभिक रूप से केवल सरकारों और विश्वसनीय साझेदारों के लिए एक सीमित CodeMender पायलट के माध्यम से उपलब्ध होगा।

कंपनी ने कहा कि इस रोलआउट का उद्देश्य उन रक्षकों को दुर्बलता पता लगाने और उसे ठीक करने के उपकरणों तक पहुंच प्रदान करना है, जब तक कि मॉडल को व्यापक रूप से उपलब्ध नहीं कराया जाता।

जेमिनी 4 प्रीट्रेनिंग शुरू होती है

Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash Lite Gemini API, Google AI Studio, Android Studio और Gemini Enterprise के माध्यम से उपलब्ध हैं।

Gemini 3.6 Flash, Google Antigravity और Gemini ऐप के माध्यम से भी उपलब्ध है, जबकि Flash Lite Google Search के माध्यम से लागू किया जा रहा है।

रिलीज़ तब आती हैं जब गूगल अपने साझेदारों के साथ जेमिनी 3.5 प्रो का परीक्षण जारी रख रहा है। फ्लैगशिप मॉडल को अभी तक कोई व्यापक रिलीज़ तिथि नहीं मिली है।

गूगल ने यह भी पुष्टि किया कि अपनी अगली पीढ़ी के विकास की प्रक्रिया शुरू हो चुकी है, जिसमें कंपनी ने जेमिनी 4 के लिए अब तक का सबसे अम्बिशस प्रीट्रेनिंग रन शुरू कर दिया है।

डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।