गूगल ने जेमिनी 3.6 फ्लैश लॉन्च किया, जेमिनी 3.5 प्रो का रिलीज़ स्थगित कर दिया

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गूगल ने Gemini 3.6 Flash लॉन्च किया है, जिससे टोकन उपयोग में 17% की कमी हुई है और आउटपुट की कीमत $7.5 प्रति मिलियन टोकन रखी गई है। यह मॉडल अब Gemini ऐप, Google AI Studio और API के माध्यम से उपलब्ध है। नवीन टोकन सूचीबद्ध होने की उम्मीद है, क्योंकि यह अपडेट व्यापक ऑन-चेन समाचार एकीकरण का समर्थन करता है। इसी बीच, Gemini 3.5 Pro प्रदर्शन समस्याओं, विशेषकर प्रोग्रामिंग कार्यों में, के कारण अभी आंतरिक परीक्षण में है। Gemini 4 का प्री-ट्रेनिंग शुरू हो चुका है, जो निरंतर विकास का संकेत देता है।
CoinDesk द्वारा रिपोर्ट किया गया:

गूगल ने इस बार तीन नए Gemini मॉडल लॉन्च किए हैं, जिनका ध्यान लागत, प्रतिक्रिया गति और एजेंट-आधारित AI स्थितियों पर केंद्रित है। हालाँकि, बाहरी दुनिया जिसकी अपेक्षा कर रही थी, Gemini 3.5 Pro अभी तक जारी नहीं किया गया है, और उत्पाद अनुसूची में देरी हुई है।

3.5 Pro अभी भी परीक्षण चरण में है

गूगल ने इस साल मई में I/O 2026 कॉन्फ्रेंस में कहा था कि Gemini 3.5 Pro एक महीने के भीतर लॉन्च हो जाएगा। हालाँकि, रिपोर्ट्स के अनुसार, आंतरिक परीक्षणों में यह मॉडल अपने लक्ष्य को प्राप्त नहीं कर पाया, खासकर प्रोग्रामिंग कार्यों पर इसका प्रदर्शन अपेक्षित से कम रहा, इसलिए इसे समय पर लॉन्च नहीं किया गया।

ब्लूमबर्ग ने पहले कहा था कि गूगल ने 6 अंतिम सप्ताह में समस्या को सुधारने के लिए प्रशिक्षण डेटा को अपडेट करने की कोशिश की, लेकिन परिणाम अच्छे नहीं थे। गूगल वर्तमान में केवल इतना कह रहा है कि Gemini 3.5 Pro "तैयार होने पर" जारी किया जाएगा।

3.6 फ्लैश द्वारा कीमत में कमी और दक्षता में वृद्धि

इस रिलीज़ का कोर वर्जन Gemini 3.6 Flash है, जो AI एजेंट और उच्च आवृत्ति उपयोग के लिए हल्का मॉडल है। Gemini 3.5 Flash की तुलना में, इस मॉडल में आउटपुट टोकन का उपयोग लगभग 17% कम है, और आउटपुट मूल्य $9 प्रति मिलियन टोकन से घटकर $7.5 प्रति मिलियन टोकन हो गया है।

पब्लिक बेंचमार्क के अनुसार, Gemini 3.6 Flash ने सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग और कंप्यूटर ऑपरेशन जैसे कई कार्यों में पिछले संस्करण की तुलना में उल्लेखनीय सुधार दिखाया है। इसमें DeepSWE v1.1 स्कोर 37% से बढ़कर 49% हो गया, MLE-Bench 49.7% से बढ़कर 63.9% हो गया, और OSWorld-Verified 83.0% पर पहुँच गया।

हालांकि, कुछ प्रोग्रामिंग और ज्ञान-आधारित परीक्षणों में, OpenAI और Anthropic के समकक्ष मॉडल अभी भी अग्रणी हैं। रिपोर्ट में यह भी उल्लेख किया गया कि Gemini 3.6 Flash ने सरल प्रोग्रामिंग परीक्षणों में फॉर्मेटिंग त्रुटियाँ और परिणामों की असीधी उपयोगिता की समस्याएँ दर्शाईं।

Flash-Lite और Cyber अलग-अलग परिदृश्यों के लिए हैं

Gemini 3.5 Flash-Lite को उच्च थ्रूपुट और कम लागत पर जोर दिया गया है, जो दस्तावेज़ प्रोसेसिंग, सर्च सिस्टम और बैच वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त है। इस मॉडल का आउटपुट गति 350 टोकन प्रति सेकंड तक हो सकती है, इनपुट मूल्य 0.3 डॉलर प्रति मिलियन टोकन है और आउटपुट मूल्य 2.5 डॉलर है।

गूगल ने अपने जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर को जनता के लिए नहीं खोला है। इसे सॉफ्टवेयर विफलताओं की खोज और ठीक करने के लिए सरकारी संस्थानों और सत्यापित साझेदारों के लिए सीमित किया गया है।

Gemini 4 की प्री-ट्रेनिंग शुरू हो चुकी है

गूगल ने एक साथ पुष्टि की कि जेमिनी 4 की प्री-ट्रेनिंग शुरू हो चुकी है। प्री-ट्रेनिंग उस चरण है जिसमें मॉडल बड़े पैमाने पर बुनियादी डेटा सीखता है, जिसका अर्थ है कि जेमिनी 4 अब केवल योजना चरण में नहीं, बल्कि वास्तविक अनुसंधान और विकास प्रक्रिया में प्रवेश कर चुका है।

अभी, Gemini 3.6 Flash और Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini ऐप, Google AI Studio और API में लॉन्च हो चुके हैं।

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