गूगल ईयू एआई एक्ट कोड ऑफ प्रैक्टिस में शामिल हो गया, जिससे माइक्रोसॉफ्ट और ओपनएआई के साथ एकजुटता बनी

गूगल ने अभी यूरोपीय संघ के एआई नियामक कक्षा में अपना हाथ उठाया है। इस टेक गायंट ने 30 जुलाई को घोषणा की कि वह यूरोपीय संघ के सामान्य उद्देश्य एआई कोड ऑफ प्रैक्टिस में शामिल होने का इरादा रखता है, जो संघ के व्यापक एआई अधिनियम के पीछे एक स्वैच्छिक ढांचा है।

GPAI कोड ऑफ़ प्रैक्टिस, जिसे लगभग 10 जुलाई, 2025 को अंतिम रूप दिया गया, मूल रूप से दुनिया के सबसे शक्तिशाली AI मॉडल्स के व्यवहार के लिए यूरोप का नियम-पुस्तिका है। इसमें प्रशिक्षण डेटा का दस्तावेजीकरण, कॉपीराइट के पालन की गारंटी और उन्नत AI सिस्टम्स के लिए जोखिमों को कम करना शामिल है। Google के Gemini मॉडल्स इसके दायरे में स्पष्ट रूप से आते हैं।

दायित्व 2 अगस्त, 2025 से लागू हो जाते हैं, और इनके साथ विशिष्ट गणना सीमाएँ जुड़ी हुई हैं। 10 की 23वीं घात FLOPs से अधिक के मॉडल सामान्य पारदर्शिता की आवश्यकताओं को पूरा करने चाहिए। 10 की 25वीं घात FLOPs की सीमा पार करने वाले मॉडल को सिस्टमिक जोखिम मॉडल के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा, जिसके साथ और भी भारी अनुपालन बोझ जुड़ा हुआ है।

गूगल अकेला नहीं है जो जुड़ रहा है। सूची में OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI और IBM शामिल हैं। मेटा, कुछ चीनी AI कंपनियों के साथ, कोड में शामिल होने से इंकार कर चुका है।

गूगल ने ऐसे अनुमानों की ओर इशारा किया है जिनसे पता चलता है कि जिम्मेदारी से AI के स्थापित करने से यूरोप को 2034 तक प्रति वर्ष लगभग 1.4 ट्रिलियन यूरो का आर्थिक लाभ मिल सकता है।

एक संबंधित कोड AI द्वारा उत्पादित सामग्री को विशेष रूप से संबोधित करता है, जो अनुच्छेद 50 के लेबलिंग दायित्वों को लक्षित करता है। इसका अर्थ है कि AI द्वारा उत्पादित पाठ, चित्र और अन्य मीडिया को स्पष्ट पहचान की आवश्यकता होगी, जो Google के खोज परिणामों से लेकर इसके विज्ञापन परितंत्र तक सब कुछ छूता है।

ट्रेनिंग डेटा दस्तावेजीकरण की आवश्यकताएँ डिसेंट्रलाइज्ड एआई की अर्थव्यवस्था को पुनर्गठित कर सकती हैं। ऐसी प्रोजेक्ट्स जो साबित, पारदर्शी डेटा स्रोतीकरण को दर्शा सकें, अचानक ऐसे प्रतिद्वंद्वियों के विपरीत नियामक लाभ प्राप्त कर सकती हैं जो ऐसा नहीं कर सकते।

एआई-उत्पन्न सामग्री के लिए अनुच्छेद 50 के लेबलिंग आवश्यकताएँ एआई के बढ़ते उपयोग के साथ सीधे मेल खाती हैं, जैसे क्रिप्टो मार्केटिंग, ट्रेडिंग सिग्नल और सामग्री निर्माण में। एआई-उत्पन्न विश्लेषण या ट्रेडिंग सिफारिशों को लागू करने वाले प्लेटफॉर्म को उन्हें ऐसे ही लेबल करने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे एक अनुपालन परत जुड़ती है जिसे केंद्रीकृत प्लेटफॉर्म डीसेंट्रलाइज्ड प्लेटफॉर्म की तुलना में आसानी से संभाल सकते हैं।

पारंपरिक तकनीक निवेशकों के लिए, हस्ताक्षरकर्ताओं और विरोधियों के बीच विभाजन जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए एक स्पष्ट ढांचा प्रदान करता है। कोड के भीतर शामिल कंपनियाँ, जिनमें Alphabet, Microsoft और Amazon शामिल हैं, यूरोपीय बाजार के प्रति दीर्घकालिक प्रतिबद्धता का संकेत दे रही हैं।

AI-क्रिप्टो क्रॉसओवर टोकन में निवेशकों को देखना चाहिए कि EU AI ऑफिस, जो नियमों के पालन की निगरानी करता है, 2 अगस्त के बाद पहली लहर की अनुपालन समीक्षाओं को कैसे संभालता है। यदि पालन की निगरानी निर्बल साबित हुई, तो नियामक मोट गायब हो जाएगा। यदि ऑफिस वास्तविक दांत दिखाता है, तो स्पष्ट अनुपालन मार्गों के बिना प्रोजेक्ट्स के यूरोपीय उपयोगकर्ता आधार तेजी से संकुचित हो सकते हैं, जिससे टोकन की उपयोगिता और मूल्यांकन सहित प्रभावित हो सकता है।