ChainCatcher की सूचना के अनुसार, DeepMind संस्थान द्वारा रिपोर्ट किए अनुसार, Google DeepMind के शोधकर्ता एलेक्स इमास, एंड्रू कोह और सह-स्थापक शेन लेग ने लिखा है कि AI एजेंट क्षमताओं में सुधार केवल धीरे-धीरे वेतन और मूल्यों को प्रभावित करेगा। केवल तभी बाजार केंद्रीकरण, रोजगार और वेतन में अचानक परिवर्तन होगा जब बहु-एजेंट सहयोग क्षमता "अति-सहयोग" सीमा को पार कर जाए। लेख में AI विकास को न्यूनतम AGI, अति-योग्य AI, अति-सहयोगी AI और ASI चार चरणों में विभाजित किया गया है। लेख में बताया गया है कि वर्तमान में AI एजेंट क्षमताएँ मजबूत हैं, लेकिन सहयोग क्षमताएँ कमजोर हैं, और वेतन और नौकरियों में परिवर्तन कंपनी संरचना में परिवर्तन से पहले होंगे। लेखकों ने बहु-एजेंट संगठनात्मक क्षमता के मापन के लिए एक मानक स्थापित करने की आह्वान किया है।
गूगल डीपमाइंड अध्ययन सुझाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की सहयोगात्मक क्षमता, और व्यक्तिगत क्षमता नहीं, आर्थिक बदलाव को बढ़ावा देती है
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सारांश
गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ता एलेक्स इमास, एंड्रू कोह और शेन लेग ने एक अध्ययन प्रकाशित किया है, जिसमें दर्शाया गया है कि AI सहयोग, व्यक्तिगत क्षमता के बजाय, प्रमुख आर्थिक परिवर्तनों को आगे बढ़ाएगा। यह पेपर AI विकास के चार चरणों का वर्णन करता है और नोट करता है कि वर्तमान AI की व्यक्तिगत क्षमताएँ मजबूत हैं, लेकिन समन्वय कमजोर है। टीम ने मल्टी-एजेंट क्षमताओं को मापने के लिए मानकों की मांग की है। क्रिप्टो बाजार ऐसे विकासों के प्रति संवेदनशील बना हुआ है, जहाँ भय और लालच सूचकांक AI-संचालित आर्थिक परिवर्तनों के प्रति निवेशकों की भावनाओं को प्रतिबिंबित करता है।
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