गूगल डीपमाइंड ने अभी हाल ही में कैसे कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता कृत्रिम अतिबुद्धिमत्ता में विकसित हो सकती है, इसके लिए एक 60-पृष्ठीय रोडमैप प्रकाशित किया है। इस पेपर का शीर्षक "From AGI to ASI" है और इसे 10 जून को arXiv पर जमा किया गया है, जिसमें चार मार्गों की पहचान की गई है जो परस्पर विरोधी नहीं हैं, अर्थात् ASI तक पहुँचने का वास्तविक मार्ग उन सभी के कुछ संयोजन के साथ हो सकता है।
सुपरइंटेलिजेंस की चार राहें
इस पेपर को शोधकर्ता टिम जेनवाइन के नेतृत्व वाली टीम द्वारा लिखा गया है, जिसमें चार मार्ग बताए गए हैं जो AI प्रणालियों को मानव-स्तरीय क्षमता से आगे बढ़ाकर पूरी तरह से उसे पार कर सकते हैं।
पहला मार्ग सबसे अधिक तार्किक है: केवल स्केलिंग जारी रखें। अधिक कंप्यूटिंग, बड़े मॉडल, अधिक डेटा। यह मूल रूप से उस रणनीति है जिसने पिछले कई वर्षों में GPT-शैली भाषा मॉडल से लेकर DeepMind के स्वयं के Gemini परिवार तक हर प्रमुख AI की छलांग को संचालित किया है।
दूसरा मार्ग पूरी तरह से नए एल्गोरिदम या एआई पैराडाइम्स को शामिल करता है। वर्तमान दृष्टिकोण को बड़ा बनाने के बजाय, आप एक मूलभूत रूप से अलग दृष्टिकोण आविष्कार करते हैं। यह पेपर इसे एक संभाव्य, लेकिन स्वभाव से अप्रतिमानित मार्ग के रूप में प्रस्तुत करता है, क्योंकि परिभाषा के अनुसार, आप एक क्रांतिकारी उपलब्धि की योजना नहीं बना सकते।
पथ तीन आत्म-सुधार का पुनरावर्ती है। विचार यह है कि जब एक एआई प्रणाली पर्याप्त स्तर की सामान्य बुद्धिमत्ता प्राप्त कर लेती है, तो वह अपनी आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण विधियों या तर्क क्षमताओं में सुधार करना शुरू कर सकती है। प्रत्येक सुधार अगले सुधार को आसान बना देता है, जिससे एक प्रतिक्रिया लूप बनता है।
चौथा मार्ग बहु-एजेंट समूह है। एकल एकीकृत अतिबुद्धिमान प्रणाली के बजाय, इस मार्ग में एएसआई की कल्पना एजीआई-स्तर के एजेंट्स के बड़े पैमाने पर नेटवर्क से होती है, जो एक साथ काम करते हैं। प्रणाली की सामूहिक बुद्धिमत्ता उससे अधिक होगी जो कोई भी व्यक्तिगत एजेंट अकेले प्राप्त कर सकता है, संभवतः अतिबुद्धिमान मानी जा सकती है, भले ही कोई भी नोड अपने आप में उस सीमा को पार न करे।
डीपमाइंड की बढ़ती AGI शोध की राशि
यह पेपर अलग तरह से मौजूद नहीं है। यह डीपमाइंड द्वारा मार्च 2026 में प्रकाशित एक संज्ञानात्मक ढांचे के पेपर और अप्रैल 2025 के एजीआई सुरक्षा पेपर का अनुसरण करता है। तीनों दस्तावेज मिलकर एक जानबूझकर शोध कार्यक्रम का सुझाव देते हैं: पहले यह परिभाषित करें कि एजीआई का क्या अर्थ है, फिर यह समझें कि इसे कैसे सुरक्षित बनाया जाए, फिर इसके बाद क्या आता है, इसे मैप करें।
इस कागजात पर arXiv पहचानकर्ता 2606.12683v1 है, जो इसे कंप्यूटर विज्ञान AI श्रेणी में रखता है। कई DeepMind शोधकर्ताओं ने योगदान दिया, हालांकि टीम का नेतृत्व Genewein ने किया। इसका परिसर जानबूझकर सैद्धांतिक है, किसी विशिष्ट क्षमता के मील के पत्थर की घोषणा नहीं करने के लिए।
इसका क्रिप्टो और टेक निवेशकों के लिए क्या अर्थ है
इस पेपर में क्रिप्टोकरेंसी, ब्लॉकचेन तकनीक या किसी भी प्रकार की डिजिटल संपत्तियों का कोई भी संदर्भ नहीं है। यह शुद्ध AI शोध है, जिसे एक शैक्षणिक संदर्भ में प्रकाशित किया गया है, और इसका क्रिप्टो क्षेत्र से कोई वाणिज्यिक संबंध नहीं है।