दशकों से मौसम का पूर्वानुमान लगभग एक ही घड़ी पर काम कर रहा है। पारंपरिक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान मॉडल प्रति छह घंटे में डेटा को लेते हैं, भारी भौतिकी सिमुलेशन करते हैं, और परिणाम निकालते हैं जो उन्हें कोई पढ़ते ही थोड़े पुराने हो चुके होते हैं।
26 सितंबर, 2026 को, गूगल डीपमाइंड और गूगल रिसर्च ने वेदरनेक्स्ट 3 की घोषणा की, जो एक एआई-संचालित वैश्विक मौसम मॉडल है जो लाइव भू-स्थिर उपग्रह अवलोकनों का उपयोग करके प्रत्येक घंटे में पूर्वानुमान बनाता है। यह पहला वैश्विक मॉडल है जो सच्चे घंटेवार अपडेट साइकिल प्राप्त करता है, और प्रारंभिक मानकीकरण सुझाव देते हैं कि यह केवल तेज़ ही नहीं है, बल्कि पिछले मॉडलों की तुलना में अर्थपूर्ण रूप से अधिक सटीक है।
WeatherNext 3 वास्तव में क्या अलग करता है
मूल नवाचार की अवधारणा में भ्रमकारी रूप से सरल है: प्रत्येक छह घंटे में आने वाले बैच किए गए अवलोकन डेटा का इंतजार करने के बजाय, WeatherNext 3 तुरंत उपग्रह प्रवाह पर प्रशिक्षित होता है। इसका मतलब है कि यह प्रत्येक घंटे में एक नया पूर्वानुमान शुरू कर सकता है, जिससे मौसम विज्ञानियों और उन पर निर्भर करने वाले उद्योगों को वातावरण की एक बहुत अधिक लाइव छवि मिलती है।
रिज़ॉल्यूशन एक समान कहानी बताता है। मॉडल स्टेशन-कैलिब्रेटेड सतही चर जैसे तापमान और आर्द्रता के लिए अधिकतम 5 किमी की स्थानीय विस्तार प्रदान करता है, अन्य सतही मापनों के लिए 10 किमी, और वायुमंडलीय चरों के लिए 25 किमी। यह लगभग अपने पूर्ववर्ती, वेदरनेक्स्ट 2, की तुलना में पांच गुना अधिक स्पष्ट है, जिसकी शुरुआत नवंबर 2025 में हुई थी।
वर्षा के लिए सुधार और भी अधिक शानदार हैं। WeatherNext 3 के बारिश और बर्फ के पूर्वानुमान, IMERG उपग्रह वर्षा अवलोकनों के खिलाफ Brier स्कोर और CRPS द्वारा मापे जाने पर, एक दिन या उससे अधिक के अग्रिम समय के लिए पिछले मॉडलों की तुलना में अधिकतम 50% अधिक सटीक हैं।
मॉडल 64 सदस्यीय समूह भविष्यवाणियाँ उत्पन्न करता है। चयनित भविष्यवाणी चक्र 15 दिन की सीमा तक फैले हुए हैं, जबकि प्रति घंटे के आंतरिक चलन 48 घंटे की खिड़की को कवर करते हैं।
ग्राफकैस्ट से वेदरनेक्स्ट 3 तक: वंशावली
गूगल डीपमाइंड ने 2023 से अपना मौसम AI स्टैक व्यवस्थित रूप से विकसित किया है, जब इसने ग्राफकैस्ट पेश किया, एक मॉडल जिसने दर्शाया कि मशीन लर्निंग मध्यम-सीमा के भविष्यवाणी के लिए पारंपरिक भौतिकी-आधारित भविष्यवाणी के बराबर या उससे अधिक सटीक हो सकती है। 2024 में जेनकैस्ट आया, जिसने संभाव्यता समूह क्षमताएं जोड़ीं। वेदरनेक्स्ट 2 नवंबर 2025 में आया। वेदरनेक्स्ट 3 अगला त論िक कदम है: पूरी पाइपलाइन को वास्तविक समय में बनाना, जिसमें लेटेंसी पैदा करने वाले प्री-प्रोसेस्ड विश्लेषण क्षेत्रों के बजाय सीधे उपग्रह अवलोकन प्रवाहों में जुड़ा जाता है।
ब्राइटबैंड के ऑपरेशनल वेदरबेंच, एक स्वतंत्र मूल्यांकन ढांचे ने, वेदरनेक्स्ट 3 को वर्तमान में उपलब्ध सबसे उन्नत और सटीक वैश्विक मौसम मॉडल के रूप में रैंक किया है।
मॉडल चरम मौसम की घटनाओं के दौरान विशेष रूप से मजबूत होता है। चक्रवात के पथ और तीव्रता के अनुमान एक विशिष्ट जोर का क्षेत्र रहे हैं।
शुद्ध ऊर्जा और वाणिज्यिक अनुप्रयोग
WeatherNext 3 स्पष्ट रूप से हवा और सूर्यप्रकाश के चरों को लक्षित करता है, जिससे यह नवीकरणीय ऊर्जा संचालन के लिए सीधे उपयोगी है। Google इस मॉडल के आउटपुट को सर्च, मैप्स और ईथ इंजिन में एकीकृत कर रहा है। डेवलपर्स और शोधकर्ताओं के लिए, डेटा Google Cloud पर BigQuery के माध्यम से उपलब्ध है।
दिन-पूर्व समय स्केल पर वर्षा की सटीकता में 50% की सुधार खेती के लिए विशेष रूप से प्रासंगिक है, क्योंकि कृषि योजना के लिए बारिश का समय लगभग उतना ही महत्वपूर्ण है जितना बारिश की मात्रा।