एक गूगल डीपमाइंड अधिकारी का अनुमान है कि 2026 तक एआई-संबंधित पूंजी व्यय ट्रिलियन डॉलर के निशान को छू सकता है। इस समीकरण में मुख्य चर केवल बड़े मॉडल या तेज़ चिप्स नहीं है। यह कुछ ऐसा है जिसे रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट, या RSI कहा जाता है, जिसे अधिकारी नए एजीआई के रूप में मानता है।
RSI वह बिंदु है जहाँ एक AI प्रणाली इतनी अच्छी हो जाती है कि वह खुद को बेहतर बनाना शुरू कर देती है, बिना मनुष्यों के ट्यूनिंग का इंतजार किए।
बेट के पीछे की संख्याएँ
चार प्रमुख हाइपरस्केलर्स, अल्फाबेट, माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न और मेटा से संयुक्त पूंजी व्यय निर्देश 2026 के लिए लगभग 725 बिलियन डॉलर के सामूहिक निवेश को इंगित करता है। यह 2025 के लगभग 410 बिलियन डॉलर से 77% की छलांग है।
अल्फाबेट ने अपना 2026 का पूंजी व्यय अनुमान अब $195 बिलियन और $205 बिलियन के बीच संशोधित कर दिया है।
गोल्डमैन सैक्स ने अपने अनुमान जोड़े हैं, जिसमें 2026 के लिए वार्षिक एआई-संबंधित पूंजी खर्च को लगभग 765 अरब डॉलर रखा गया है। बैंक का समग्र अनुमान 2026 से 2031 तक लगभग 7.6 ट्रिलियन डॉलर तक पहुँचता है।
क्यों RSI गणना को बदल देता है
डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हैसबिस ने 2026 में लैब के विकास रोडमैप के लिए RSI को एक महत्वपूर्ण ध्यान केंद्र के रूप में संदर्भित किया है। यह अवधारणा मल्टी-एजेंट सिस्टम और पारंपरिक स्केलिंग के साथ-साथ केवल AGI तक ही नहीं, बल्कि शोधकर्ताओं द्वारा कहे जाने वाले कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस या ASI तक के मार्ग प्रदान करती है।
AGI को लगभग इस प्रकार परिभाषित किया जाता है कि यह कोई भी बुद्धिमानी से संबंधित कार्य कर सकता है जो मनुष्य कर सकता है। ASI आगे बढ़ता है: ऐसी बुद्धिमत्ता जो हर क्षेत्र में मानवीय क्षमता को पार कर जाती है।
इसका क्रिप्टो और डिजिटल अवसंरचना पर क्या असर है
AI डेटा केंद्र पहले ही टेक्सास और नॉर्डिक्स जैसे महत्वपूर्ण बाजारों में बिटकॉइन माइनर्स के साथ बिजली क्षमता के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं। हाइपरस्केलर खर्च में 77% की वार्षिक वृद्धि का अर्थ है अधिक सुविधाएँ, अधिक ठंडा करना, और बिजली ग्रिड पर अधिक दबाव।
विशेष रूप से क्रिप्टो निवेशकों के लिए, 2031 तक एआई कैपेक्स के कुल $7.6 ट्रिलियन का गोल्डमैन सैक्स अनुमान, गणना के कच्चे इनपुट्स—ऊर्जा, अर्धचालक और नेटवर्किंग बुनियादी ढांचे—के लिए एक सतत मांग परिवेश बनाता है।