Odaily星球日报讯 Google DeepMind के मुख्य रणनीतिक अधिकारी जसजीत सेखोन ने कहा कि वर्तमान AI उद्योग में अभूतपूर्व पूंजी निवेश के पीछे की प्रमुख निवेश तर्क में से एक है कि भविष्य में AI प्रणालियाँ "आत्म-पुनरावृत्त सुधार" (Recursive Self-Improvement, RSI) प्राप्त करेंगी।
सेखोन ने हाल ही में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में आयोजित Agentic AI Summit पर कहा कि AI उद्योग में निवेश किए गए बड़े पैमाने पर पूंजी का मूल्यांकन अंततः एक अधिक उन्नत क्षमता द्वारा किया जाएगा—जो AI की स्वयं को सुधारने और अधिक शक्तिशाली अगली पीढ़ी के प्रणालियाँ बनाने की क्षमता है।
उन्होंने बताया कि RSI AI निवेश तर्क का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन चुका है। पारंपरिक रूप से मानव द्वारा विकसित और प्रशिक्षित इटरेशन के आधार पर, रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट की कल्पना AI सिस्टम की खुद की एल्गोरिदम को अनुकूलित करने, मॉडल आर्किटेक्चर में सुधार करने और अपनी क्षमता को निरंतर बढ़ाने की है।
सेखन का मानना है कि RSI, AGI (आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस) को वर्तमान AI क्षेत्र में नए केंद्रीय विषय के रूप में बदल रहा है। जबकि OpenAI, Google, Anthropic जैसी कंपनियाँ और क्लाउड कंप्यूटिंग विशालकाय लगातार गणना बुनियादी ढांचे के निर्माण में विशाल निवेश कर रहे हैं, बाजार AI के भविष्य को "स्केलिंग" चरण से "स्व-वृद्धि" चरण में आने की संभावना पर बेट लगा रहा है।
हालांकि, RSI की उपलब्धि पर अभी भी बड़ी विवादास्पद बात है। वर्तमान में, AI मॉडल भले ही कोड जनरेशन, टूल कॉल और स्वचालित अनुकूलन की क्षमता रखते हैं, लेकिन वास्तविक स्वतंत्र आत्म-पुनरावृत्ति में सुधार के लिए तकनीकी, सुरक्षा और नियंत्रण की चुनौतियों का सामना कर रहे हैं। (The Information)