ChainCatcher के अनुसार, Google DeepMind ने X प्लेटफॉर्म पर एक नया शोध प्रकाशित किया है, जिसमें दिखाया गया है कि AI एजेंट कैसे क्रिप्टो सिस्टम पर स्ट्रेस टेस्टिंग को तेज कर सकते हैं। मानवीय निर्देशों के साथ, उनका मॉडल 1024-बिट RSA क्रिप्टोग्राफिक सिस्टम में दो गंभीर कमजोरियों की पहचान करने में सफल रहा। DeepMind ने कहा कि आधुनिक 2048-बिट सिस्टम इन विशिष्ट दुर्बलताओं से प्रभावित नहीं होते हैं, लेकिन यह कार्य यह दर्शाता है कि AI-संचालित गणित और गणना के नए युग के आगमन के साथ, पुरानी गणनात्मक कठिनाई की मान्यताओं पर निर्भर रहना संभव नहीं है, और क्रिप्टोग्राफिक मानकों पर निरंतर स्ट्रेस टेस्टिंग की आवश्यकता है।
गूगल डीपमाइंड ने 1024-बिट RSA एन्क्रिप्शन में दो प्रमुख कमजोरियाँ खोजीं
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सारांश
Google DeepMind ने मानवीय नियंत्रण के तहत AI का उपयोग करके 1024-बिट RSA एन्क्रिप्शन में दो प्रमुख कमजोरियों को उजागर किया है। ये खोजें CFT के सुरक्षा ढांचों को मजबूत करने के प्रयासों के साथ संगत हैं। जबकि 2048-बिट प्रणालियाँ अप्रभावित रहती हैं, यह अध्ययन क्रिप्टोग्राफिक मानकों के निरंतर मूल्यांकन की मांग का समर्थन करता है। जैसे-जैसे MiCA कार्यान्वयन के करीब पहुँच रहा है, ऐसी शोध गतिविधियाँ नियमित परिवेशों में अपडेटेड एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल की आवश्यकता पर प्रकाश डालती हैं।
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