गूगल क्लाउड एक्सेंटर के साथ एक संयुक्त टीम बना रहा है, जो उद्यमों में AI टूल और सेवाओं के डिप्लॉयमेंट में मदद करने के लिए इंजीनियर भेज रही है। बड़े मॉडल प्रतिस्पर्धा मॉडल प्रदर्शन से लागू करने की क्षमता की ओर बदल रही है; जो भी वास्तविक व्यवसाय में तेजी से एकीकृत हो सकता है, वह प्रारंभिक निवेश को आय में बदलने का अधिक अवसर रखता है।
अधिकतम 1000 इंजीनियरों को प्रशिक्षित करें
दोनों पक्षों की व्यवस्था के अनुसार, गूगल अधिकतम 1000 एक्सेंचर इंजीनियरों को प्रशिक्षित करेगा, जो उन्हें Gemini Enterprise के आधार पर उद्योगों के लिए कस्टम AI एप्लिकेशन विकसित करने में सहायता करेगा। इन पदों के लिए उद्योग प्रक्रियाओं को समझना और AI उपकरणों को मौजूदा प्रणालियों में एकीकृत करना दोनों आवश्यक हैं, जिसका लक्ष्य प्रस्तुति चक्र को संक्षिप्त करना है।
Google Cloud still lags behind major competitors
हालांकि गूगल क्लाउड की दूसरे तिमाही की आय 24.8 बिलियन डॉलर तक पहुंच गई, जिसमें काफी हद तक व्यवसायिक AI व्यय से वृद्धि हुई, लेकिन इसका व्यवसायिक AI व्यय में हिस्सा अभी भी स्पष्ट रूप से पीछे है। Ramp के अगस्त के डेटा के अनुसार, गूगल का संयुक्त राज्य अमेरिका में व्यवसायिक AI व्यय में हिस्सा लगभग 6% है, Anthropic का 43.5% है और OpenAI का 39.7% है।
इसका अर्थ है कि गूगल को GPU, डेटासेंटर और बिजली संसाधनों में निरंतर निवेश करने के साथ-साथ यह साबित करना होगा कि ये निवेश अधिक स्थिर व्यावसायिक मांग की ओर ले जाएंगे। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि 30 जून, 2023 तक Alphabet के कुल खरीद प्रतिबद्धताएँ और अनुबंध दायित्व 8110 अरब डॉलर तक पहुँच गए हैं, जो AI बुनियादी ढांचे में निवेश के पैमाने में वृद्धि को दर्शाता है।
कॉर्पोरेट डिप्लॉयमेंट अभी भी प्रमुख बाधा है
वर्तमान में AI उद्योग का सामना करना पड़ रहा वास्तविक मुद्दा यह है कि उद्यम लगातार AI बजट बढ़ा रहे हैं, लेकिन लाभ हमेशा स्पष्ट नहीं होता। कई कंपनियों के पास परीक्षण करने की इच्छा कमी नहीं है, वास्तविक कठिनाई यह है कि मॉडल को कार्यप्रवाह में कैसे एकीकृत किया जाए और लगातार लागत बचत या आय वृद्धि कैसे प्राप्त की जाए।
इस साल तक, गूगल ने इस डिप्लॉयमेंट मॉडल को कई बार विस्तारित किया है। पहले, गूगल क्लाउड ने 7.5 अरब डॉलर का निवेश करके पार्टनर इकोसिस्टम का निर्माण करने की घोषणा की, जिसमें अपने इंजीनियरों को कैपगेमिनी, कॉग्निजेंट और डिलोइट जैसी कंसल्टिंग कंपनियों में शामिल किया गया। इसके अलावा, यह CVC कैपिटल पार्टनर्स के साथ एक बहुवर्षीय साझेदारी पर हस्ताक्षर किए, जिसके तहत संबंधित इंजीनियरों को सीधे अपने निवेश पोर्टफोलियो कंपनियों में भेजा जाएगा।
कंसल्टिंग कंपनियाँ भी नए प्रतिद्वंद्वी का सामना कर रही हैं।
ऐसा स्थानीय डिप्लॉयमेंट मॉडल केवल बड़े क्लाउड फर्मों के लिए ही सीमित नहीं है। रिपोर्ट में उल्लेख किया गया है कि Anthropic से संबंधित Ode और OpenAI की The Deployment Co. जैसी टीमें भी विस्तार कर रही हैं। ये नए प्रवेशकर्ता एक ओर मॉडल कंपनियों को उद्योगगत ग्राहकों को प्राप्त करने में मदद कर रहे हैं, जबकि दूसरी ओर पारंपरिक परामर्श कंपनियों के सेवा क्षेत्र को संकुचित कर रहे हैं।
एक्सेंचर के लिए, गूगल के साथ सहयोग इस वर्ष उनके AI लागू करने की श्रृंखला का एक हिस्सा भी है। पहले इस कंपनी ने मार्च में माइक्रोसॉफ्ट के साथ, मई में सर्विसनाउ के साथ, और जून में SAP के साथ संयुक्त सहयोग शुरू किया था। जैसे-जैसे उद्योग अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं कि AI निवेश वास्तविक परिणाम दे रहा है या नहीं, ऐसे में डिप्लॉयमेंट क्षमता बादल प्रदाताओं और परामर्श कंपनियों के बीच एक नया प्रतिस्पर्धी क्षेत्र बन रही है।