गूगल AI रिपोर्ट: द्रव्यमान श्वेत कुली नौकरियों के प्रतिस्थापन का कोई सबूत नहीं, AI सहयोगी के रूप में कार्य करता है

iconKuCoinFlash
साझा करें
AI summary iconसारांश
गूगल ने मेटाएरा डेटा के आधार पर 'AI और अर्थव्यवस्था ATLAS v1.0' रिपोर्ट जारी की, जिसमें बड़े पैमाने पर श्वेतकुंभी नौकरियों के स्थानापन्न होने का कोई संकेत नहीं मिला। AI का उपयोग मुख्य रूप से जटिल कार्यों में सहयोगी के रूप में किया जा रहा है। रिपोर्ट ने 150 देशों में 15 मिलियन डी-आइडेंटिफाइड इंटरैक्शन्स का विश्लेषण किया, जिसमें 800 पेशेवर और 4,000 कार्य शामिल हैं। AI ने संयुक्त राज्य अमेरिका के 68% पेशों तक पहुँच ली है, लेकिन औसतन केवल 21% कार्यों में शामिल है। दैनिक बाजार रिपोर्ट में सामग्री ड्राफ्टिंग, सूचना प्राप्ति और रणनीतिक योजना में AI के उपयोग पर जोर दिया गया है। उच्च आय वाले कर्मचारी AI का अधिक व्यापक रूप से उपयोग करते हैं, जिससे तकनीकी और हस्तशिल्प क्षेत्रों में विस्तार हुआ है। साप्ताहिक बाजार रिपोर्ट में कार्यों में AI की सहभागिता में वृद्धि, लेकिन सीमित सहभागिता दिखाई दी है।
ME AI के संदेश के अनुसार, गूगल द्वारा जारी नवीनतम "कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अर्थव्यवस्था ATLAS v1.0" रिपोर्ट में कहा गया है कि वर्तमान में कोई साक्ष्य नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े पैमाने पर श्वेतकुंबी नौकरियों को प्रतिस्थापित कर रही है; AI अधिकतर मानवीय सहायता और सहयोग के माध्यम से जटिल कार्यों को पूरा करने में मदद कर रही है। यह रिपोर्ट Gemini ऐप, Google AI Mode और Gemini API में लगभग 15 मिलियन डी-आइडेंटिफाइड इंटरैक्शन डेटा पर आधारित है, जो 800 से अधिक पेशों, 4000 कार्यों, 300 परिवार के कार्यों, 150 देशों और 140 भाषाओं को कवर करती है, और अर्थव्यवस्था में AI के वास्तविक उपयोग का विश्लेषण करती है। रिपोर्ट के अनुसार, AI ने संयुक्त राज्य अमेरिका के 68% से अधिक पेशों को कवर कर लिया है, जो लगभग 88% रोजगार स्थितियों के समान है, लेकिन समग्र प्रवेश की गहराई अभी भी कम है। AI का उपयोग करने वाले पेशों में, AI औसतन केवल 21% कार्यों में ही सहभागी होता है, और केवल 3% पेशों में ही 75% से अधिक कार्यों को कवर किया गया है। गूगल के अनुसार, वर्तमान AI उपयोग मुख्यतः सहयोगात्मक सहायता पर केंद्रित है, पूर्ण स्वचालन पर नहीं। गैर-नियमित संज्ञानात्मक कार्यों में AI-आधारित इंटरैक्शन का हिस्सा लगभग 65% है, लेकिन एंड-टू-एंड स्वचालन प्रयास 10% से कम है। AI मुख्यतः सामग्री का मसौदा, सूचना खोज, समीक्षा में सुधार, रचनात्मक सोच और रणनीति-निर्धारण जैसे पहलुओं में प्रयोग होता है। रिपोर्ट में बताया गया है कि AI केवल श्वेतकुंबी पदों के लिए ही सीमित नहीं है, बल्कि यह प्रौद्योगिकी और शारीरिक मजदूरी के क्षेत्र में भी प्रवेश कर रही है। उदाहरण के लिए, कार मरम्मत प्रतिनिधि,औद्योगिक मशीनिस्ट पेशे में मल्टीमॉडल AI का प्रयोग खराबी का पता लगाने, सुविधा-निरीक्षण,और समय-समय पर सीखने के लिए होने लगा है। साथ ही, AI के प्रयोग की मात्रा संपत्ति और освітній рівень з високим зв'язком. Дані показують, що в США кожен 1% зростання медіанного доходу професії призводить до збільшення інтенсивності використання AI більше ніж на 2,5%, і високодоходні працівники залишаються найбільш активними користувачами AI. У позаробочих сценаріях понад 86% взаємодій з AI відбуваються поза роботою і використовуються переважно для управління домашнім господарством, досліджень покупок, освіти, охорони здоров'я, юридичних та державних послуг. Гугл оцінює, що якщо AI щотижня допомагає користувачам США заощаджувати лише 30 хвилин домашнього часу, його потенційна неврахована ринкова продуктивність може досягати близько 100 мільярдів доларів США. Репорт також зазначає, що глобальне впровадження AI тісно пов'язане з рівнем багатства країни: кожен 1% зростання ВВП на душу населення призводить до збільшення використання AI приблизно на 0,9%. Однак у деяких країнах Латинської Америки та Близького Сходу рівень впровадження AI перевищує економічні очікування. (джерело: BlockBeats)
डिस्क्लेमर: इस पेज पर दी गई जानकारी थर्ड पार्टीज़ से प्राप्त की गई हो सकती है और यह जरूरी नहीं कि KuCoin के विचारों या राय को दर्शाती हो। यह सामग्री केवल सामान्य सूचनात्मक उद्देश्यों के लिए प्रदान की गई है, किसी भी प्रकार के प्रस्तुतीकरण या वारंटी के बिना, न ही इसे वित्तीय या निवेश सलाह के रूप में माना जाएगा। KuCoin किसी भी त्रुटि या चूक के लिए या इस जानकारी के इस्तेमाल से होने वाले किसी भी नतीजे के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। डिजिटल संपत्तियों में निवेश जोखिम भरा हो सकता है। कृपया अपनी वित्तीय परिस्थितियों के आधार पर किसी प्रोडक्ट के जोखिमों और अपनी जोखिम सहनशीलता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करें। अधिक जानकारी के लिए, कृपया हमारे उपयोग के नियम और जोखिम प्रकटीकरण देखें।