जेफ डीन के निकल जाने की खबर से निवेशकों का ध्यान आकर्षित हुआ, जिससे Alphabet के शेयर में 4% से अधिक की गिरावट आई। बाजार को चिंता है कि महत्वपूर्ण तकनीकी कर्मचारियों के निकल जाने से जीएमएआई प्रतिस्पर्धा में गूगल की प्रगति प्रभावित हो सकती है।
जेमिनी के विकास से लेकर गूगल के AI बुनियादी ढांचे तक, कई मुख्य शोधकर्ताओं के चले जाने से बाजार का ध्यान आकर्षित हुआ है, जिससे Alphabet (GOOGL.O) को AI युग में प्रतिस्पर्धी प्रतिभा के लिए एक नया चुनौती का सामना करना पड़ रहा है।
शुक्रवार को, कंपनी ने घोषणा की कि लंबे समय से कृत्रिम बुद्धिमत्ता रणनीति और अनुसंधान के लिए जिम्मेदार मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन, एक नई कंपनी डिस्कवरी लूप की स्थापना करने के लिए गूगल छोड़ रहे हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित वैज्ञानिक अनुसंधान पर केंद्रित होगी।
यह एकल व्यक्ति का परिवर्तन नहीं है। जेफ डीन, संजय घेमावत, ओरियोल विन्याल्स और क्वोक ले जैसे गूगल के लंबे समय से एआई शोध में शामिल प्रमुख एआई इंजीनियर्स के साथ छोड़ देंगे। बाजार का मानना है कि इन लोगों के जाने से गूगल एआई टीम में फिर से महत्वपूर्ण प्रतिभा का नुकसान हुआ है।
संदेश जारी होने के बाद, अल्फाबेट के शेयर में स्पष्ट दबाव बना, जिससे यह 4% से अधिक गिर गया। निवेशकों की चिंता यह है कि गूगल वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतिस्पर्धा में तकनीकी अग्रणी बने रह पाएगा या नहीं, और मुख्य शोध कर्मचारियों के प्रवाह से क्या प्रभाव पड़ सकता है।
Google के AI रणनीति के केंद्रीय व्यक्ति ने छोड़ दिया
जेफ डीन गूगल के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र के सबसे प्रभावशाली तकनीकी नेताओं में से एक हैं। उन्होंने 1999 में गूगल में शामिल होना शुरू किया और लंबे समय तक कंपनी के विशाल कंप्यूटिंग सिस्टम, मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति के विकास में भाग लिया।
पिछले दशकों में, जेफ डीन गूगल के एआई दिशा में एक महत्वपूर्ण बल रहे हैं और टेंसरफ्लो जैसे मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर के विकास में शामिल रहे हैं। जबकि जनरेटिव एआई की प्रतिस्पर्धा तेज हो रही है, वह गूगल के भीतर एआई अनुसंधान प्रणाली के महत्वपूर्ण प्रमुखों में से एक बन गए हैं।
इस इस्तीफे के बाद, जेफ डीन डिस्कवरी लूप की स्थापना करने की योजना बना रहे हैं, जिसका लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके जटिल वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग अनुसंधान प्रक्रियाओं को स्वचालित करना है, और वे AI उपकरणों के माध्यम से अनुसंधान नवाचार को तेज करना चाहते हैं।
इसी बीच, कई गूगल के वरिष्ठ इंजीनियर इस स्टार्टअप टीम में शामिल हो गए। इनमें से, संजय घेमावत और जेफ डीन ने लंबे समय तक सहयोग किया है और गूगल की प्रारंभिक तकनीकी ढांचे के निर्माण में महत्वपूर्ण व्यक्ति माने जाते हैं; ओरिओल विन्याल्स और क्वोक ली गहरी सीखने और बड़े मॉडल अनुसंधान के क्षेत्र में उच्च प्रभावशीलता रखते हैं।
AI टैलेंट प्रतिस्पर्धा एक नए चरण में प्रवेश कर चुकी है
जेफ डीन के जाने का अर्थ है कि गूगल AI टीम में लगातार समायोजन हो रहा है। पहले ही, गूगल से कई महत्वपूर्ण AI शोधकर्ता चले गए हैं, जिनमें Gemini मॉडल के विकास में शामिल विशेषज्ञ और DeepMind के मुख्य शोधकर्ता शामिल हैं।
इसी बीच, गूगल डीपमाइंड ने प्रबंधन में बदलाव किया है। डीपमाइंड के प्रमुख डेमिस हसाबिस अब अध्यक्ष और अल्फाबेट के मुख्य वैज्ञानिक बनेंगे, जबकि पूर्व प्रौद्योगिकी प्रमुख कोराय कावुकचुओग्लू अधिक प्रबंधन जिम्मेदारियाँ संभालेंगे।
AI उद्योग एक नए टैलेंट लड़ाई के चरण में प्रवेश कर रहा है। OpenAI, Anthropic जैसी कंपनियाँ बड़े टेक कंपनियों से शोधकर्ताओं को लगातार आकर्षित कर रही हैं, और AI स्टार्टअप्स की उच्च मूल्यांकन और शेयर ऑप्शन प्रोत्साहन, शीर्ष इंजीनियर्स को आकर्षित करने का एक महत्वपूर्ण कारक बन गए हैं।
गूगल के लिए, चुनौतियाँ न केवल प्रतिद्वंद्वी मॉडल क्षमताओं में वृद्धि से आती हैं, बल्कि तकनीकी क्रांति को आगे बढ़ाने वाले महत्वपूर्ण कर्मचारियों को बनाए रखने से भी आती हैं।
जेमिनी का प्रतिस्पर्धात्मक दबाव अभी भी बाजार का ध्यान केंद्रित बिंदु है
पिछले कुछ वर्षों में, गूगल ने एआई क्षेत्र में अपनी नेतृत्व स्थिति को फिर से मजबूत करने के लिए जेमिनी श्रृंखला मॉडल पर निर्भरता बढ़ाई है। लेकिन ओपनएआई और एंथ्रोपिक के तेजी से विकास के साथ, बाजार में गूगल के एआई के व्यावसायिकीकरण की गति और तकनीकी प्रतिस्पर्धात्मकता के प्रति चिंता लगातार बढ़ रही है।
Investors are concerned that the departure of core researchers may slow down the pace of future AI model iterations at Google and could also weaken the company's talent advantage in cutting-edge AI research.
हालांकि, Alphabet के पास अभी भी विशाल अनुसंधान और विकास प्रणाली, डेटा संसाधन और कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा है। कंपनी ने पहले भी AI क्षेत्र में निवेश बढ़ाया है, जिसमें डेटासेंटर के निर्माण का विस्तार, स्वयं डिज़ाइन किए गए चिप्स को आगे बढ़ाना और Gemini पारिस्थिति को अनुकूलित करना शामिल है।