गोल्डमैन सैक्स एआई प्रमुख उद्यम एआई रणनीति में खुले मॉडल्स के पक्ष में हैं

गोल्डमैन सैक्स एक शांत लेकिन महत्वपूर्ण बेट लगा रहा है: उद्योग के AI का भविष्य केवल स्वामित्व वाला नहीं होगा। बैंक के AI नेतृत्व ने खुले वजन और ओपन-सोर्स मॉडल्स को शामिल रखने के बारे में स्पष्ट रूप से बात की है, और OpenAI और Anthropic जैसे सामान्य स्रोतों से बंद प्रणालियों की ओर झुकने की प्रवृत्ति के खिलाफ आवाज़ उठाई है।

गोल्डमैन की दृष्टिकोण एक बहु-मॉडल रणनीति पर केंद्रित है। बैंक का GS AI सहायक, जिसका प्रारंभिक पायलट अप्रैल 2025 में शुरू किया गया था, अपने आप को केवल एक ही प्रदाता में बंद नहीं करता। इसके बजाय, यह खुले स्रोत विकल्पों के साथ-साथ स्वामित्व वाली व्यवस्थाओं को शामिल करता है और प्रश्नों को खुले स्रोत मॉडल सहित विभिन्न प्रदाताओं को रूट करता है।

मूनशॉट जैसी चीनी एआई कंपनियाँ, जिन्होंने किमी मॉडल विकसित किया है, और ज़हिपु, जो GLM सीरीज़ के पीछे है, लगातार अधिक जटिल ओपन-वेट मॉडल जारी कर रही हैं जो अपने बंद स्रोत पश्चिमी समकक्षों के साथ विश्वसनीय रूप से प्रतिस्पर्धा करती हैं। उदाहरणों में मूनशॉट किमी K3 और ज़हिपु GLM-5.2 शामिल हैं।

इन चीनी डेवलपर्स ने एक दिलचस्प मध्यम मार्ग भी अपनाया है: “भुगतान वाले वजन”। मूल मॉडल उपलब्ध है, लेकिन कुछ वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के लिए लाइसेंसिंग शुल्क की आवश्यकता होती है, जिससे एक ऐसा आय स्रोत बनता है जिसमें सब कुछ API भुगतान दीवार के पीछे बंद करने की आवश्यकता नहीं होती।

गोल्डमैन के विश्लेषकों ने एक और अधिक विरोधाभासी तर्क दिया है: सस्ते ओपन-सोर्स मॉडल वास्तव में कंप्यूट संसाधनों की मांग में वृद्धि कर सकते हैं। जब एआई को लागू करना सस्ता हो जाता है, तो अधिक कंपनियाँ इसे लागू करती हैं, जिससे अधिक निष्कर्षण वर्कलोड और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर की अधिक मांग पैदा होती है। विश्लेषकों ने विशेष रूप से एटैंड द्वारा एआई अनुप्रयोगों के लिए कंप्यूटिंग लागत में 56% की कमी करने को उदाहरण के रूप में उल्लेख किया।

क्रिस चर्चमैन, जो बैंक के एआई कार्य समूह की अध्यक्षता करते हैं, ने एक चिंता उठाई है जो अधिकांश तकनीकी प्रबंधक जनता में चर्चा करना पसंद नहीं करते: संज्ञानात्मक क्षीणता का खतरा। उनका तर्क है कि जब वित्तीय पेशेवर विश्लेषण, शोध और निर्णय लेने के लिए एआई पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं, तो उनकी स्वयं की विश्लेषणात्मक क्षमताएँ कमजोर होने लगती हैं। चर्चमैन ने सभी खुले मॉडलों से पूरी तरह बचने का सुझाव नहीं दिया है — यह सभी प्रकार के मॉडल्स पर एआई के निर्भरता के बारे में एक सामान्य सावधानी है।

गोल्डमैन ने पिछले छह महीनों में अपने सार्वजनिक बयानों में ओपन मॉडल्स के उपयोग के खिलाफ कोई नियामक चेतावनी जारी नहीं की है। एक ऐसे उद्योग में जहाँ पालन की चिंताएँ आमतौर पर विचारों को खत्म कर देती हैं, किसी लाल झंडे के अभाव का स्वयं महत्वपूर्ण होना है।

यदि गोल्डमैन सही है कि ओपन मॉडल्स व्यवसायों में एआई के व्यापक अपनाने को बढ़ावा देंगे, तो क्लाउड प्रोवाइडर्स बढ़ी हुई कंप्यूट डिमांड से लाभान्वित होते हैं, और ओपन मॉडल्स को एंटरप्राइज-तैयार बनाने के लिए टूल्स बना रही कंपनियाँ—गार्डरेल्स, फाइन-ट्यूनिंग प्लेटफॉर्म्स और मॉनिटरिंग सिस्टम्स—अधिक मूल्यवान बन जाती हैं। गोल्डमैन ने अपने हालिया सार्वजनिक संचारों में ओपन मॉडल्स के उपयोग के खिलाफ कोई नियामक चेतावनी जारी नहीं की है, जिससे यह सुझाव मिलता है कि बैंक ओपन-मॉडल डिप्लॉयमेंट को अपने कॉम्प्लायंस फ्रेमवर्क के भीतर संचालनात्मक रूप से संभव मानता है।