ग्लोबलफाउंड्रीज, जो एक सार्वजनिक रूप से व्यापार करने वाली सेमीकंडक्टर फाउंड्री है, ने अपने UX प्लेटफॉर्म तकनीकों की ग्राहक उपलब्धता की घोषणा की है। यह प्लेटफॉर्म एज कंप्यूटिंग, कनेक्टिविटी, और कंपनी द्वारा "फिजिकल एआई" एप्लिकेशन्स कहे जाने वाले अनुप्रयोगों को संचालित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
फिजिकल एआई, सरल शब्दों में, बादल-आधारित प्रोसेसिंग पर निर्भर नहीं करते हुए कल्पना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सीधे वास्तविक दुनिया में लोग जिन उपकरणों और वस्तुओं के साथ बातचीत करते हैं, में एम्बेड किया जाए। एआई-सक्षम चश्मे, स्मार्ट श्रवण उपकरण, कनेक्टेड उपकरण और सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों की कल्पना करें।
UX प्लेटफॉर्म वास्तव में क्या करता है
यूएक्स प्लेटफॉर्म भौतिक उपकरणों में बुद्धिमत्ता, संवेदन और पता लगाने की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए बनाया गया है। यह GlobalFoundries के मौजूदा तकनीकी स्टैक के साथ एकीकृत होता है, जिसमें आरएफ, इमेजिंग, अल्ट्रा-वाइडबैंड और ऑडियो कार्यक्षमताएँ शामिल हैं, जिसमें बहु-मोड संवेदन अनुप्रयोगों पर विशेष जोर दिया गया है।
यह प्लेटफॉर्म GlobalFoundries द्वारा वर्णित अपनी STAC आर्किटेक्चर में आता है: सेंस, थिंक, एक्ट, कम्युनिकेट। यह एक ऐसा ढांचा है जिसके द्वारा एक डिवाइस अपने वातावरण को समझ सकती है, उस जानकारी को स्थानीय रूप से प्रोसेस कर सकती है, कार्रवाई कर सकती है, और परिणामों को संचारित कर सकती है, बिना किसी डेटा को दूरस्थ सर्वर तक भेजे।
अंदरूनी रूप से, UX प्लेटफॉर्म GlobalFoundries की अल्ट्रा-लो-पावर CMOS/FDX प्रक्रिया तकनीक, RF-SOI और SiGe कनेक्टिविटी समाधानों, और उन्नत पैकेजिंग क्षमताओं का उपयोग करता है।
फिजिकल एआई पर $18 बिलियन की निवेश
GlobalFoundries ने 2030 तक फिजिकल AI के लिए $18 बिलियन से अधिक का सेव्य एड्रेसेबल मार्केट पहचाना है। कंपनी द्वारा उल्लिखित डिज़ाइन विन्स कई श्रेणियों को शामिल करते हैं: AI सक्षम चश्मे, हीयरेबल्स, स्मार्ट होम उपकरण, और सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहन।
संदर्भ के लिए, ग्लोबलफाउंड्रीज़ टिकर GFS के तहत नास्डैक पर व्यापार करती है।
IP मोट का निर्माण
ग्लोबलफाउंड्रीज ने सिनोप्सिस के ARC प्रोसेसर बिजनेस का अधिग्रहण पूरा कर लिया, जिससे ग्लोबलफाउंड्रीज के व्यापार में 150 से अधिक पेटेंट और लगभग 300 ग्राहक शामिल हुए।
टेक्नोलॉजी रोडमैप पर, कंपनी अपने 22FDX+ प्लेटफॉर्म पर एम्बेडेड RRAM (प्रतिरोधी यादृच्छिक एक्सेस मेमोरी) पर भी काम कर रही है, जिसका बड़े पैमाने पर उत्पादन 2026 में अपेक्षित है। एम्बेडेड नॉन-वोलेटाइल मेमोरी एज एआई चिप्स के लिए एक महत्वपूर्ण घटक है क्योंकि यह मॉडल और डेटा को सीधे प्रोसेसर पर संग्रहीत करने की अनुमति देती है, जिससे बाहरी मेमोरी तक पहुँचने की लेटेंसी और बिजली की लागत समाप्त हो जाती है।