वैश्विक AI प्रतियोगिता अब यूएस-चीन प्रतिस्पर्धा से खुले स्रोत बनाम बंद स्रोत बहस में बदल गई है

ME News की सूचना के अनुसार, 5 अगस्त (UTC+8), फोर्ब्स मैगजीन ने हाल ही में एक टिप्पणी लेख प्रकाशित किया, जिसमें बताया गया कि चीन के ओपन-सोर्स AI मॉडल के तेजी से उभार के साथ, वैश्विक AI क्षेत्र की प्रतिस्पर्धा का पैटर्न बदल रहा है, और वास्तविक प्रतिस्पर्धा अब संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच के राष्ट्रीय संघर्ष से बदलकर ओपन-सोर्स और प्रोप्राइटरी मॉडल के बीच की लड़ाई में हो गई है। लेख में स्वतंत्र मूल्यांकन प्लेटफॉर्म Artificial Analysis के डेटा का हवाला देते हुए कहा गया है कि DeepSeek V4 Flash का बुद्धिमत्ता सूचकांक GPT-5.6 Luna से केवल 1 अंक कम है, और भले ही OpenAI ने 80% की कमी की हो, DeepSeek V4 Flash की प्रति कार्य लागत अभी भी 60% कम है। लेखक ने बताया कि संयुक्त राज्य अमेरिका की निर्यात नियंत्रण नीतियाँ, हालाँकि चीनी AI विकास को सीमित करने के उद्देश्य से हैं, लेकिन वे चीनी कंपनियों को संरचनात्मक स्तर पर नवाचार के लिए प्रेरित कर रही हैं, जिससे उन्हें ओपन-सोर्स, कम लागत वाले मार्ग पर जाना पड़ा। चीनी मॉडल, सभी वैश्विक डेवलपर्स को सुधार में सम्मिलित करने के लिए ओपन-वेट्स प्रदान करते हैं, साथ ही अपनी निष्कर्षण लागत को विदेशी क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स पर स्थानांतरित करके, कम लागत पर वैश्विक पहुँच हासिल करते हैं। "ओपन-सोर्स मॉडल मुनाफा कमा नहीं सकते" के मत के संबंध में, लेख में कहा गया है कि इसका मुनाफा प्राप्ति मॉडल, ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के समान है: उपयोगकर्ता होस्टिंग सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं, और अधिकांश कंपनियाँ स्वयं स्थापित करने की प्रवृत्ति नहीं रखतीं। लेख में यह भी बताया गया है कि हाल ही में, पूर्व सफ़ेदघर AI अधिकारी David Sacks सहित कई संयुक्त राज्य अमेरिकी प्रौद्योगिकी के प्रमुखों ने ओपन-सोर्स का समर्थन करना شुरू कर दिया है, और NVIDIA के CEO Huang Renxun ने भी प्रतिष्ठानों से ओपन-सोर्स को स्वीकार करने की प्रेरणा दी है। लेखक ने संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन को AI सुरक्षा क्षेत्र में सहयोग करने, और ओपन-सोर्स AI को "वैश्विक सार्वजनिक सामग्री" मानकर, 1000000000000$ की हानि-लाभ-आधारित प्रतिस्पर्धा में पड़ने के स्थान पर, सहयोग पर जोर देने का aahvaan kiya है। (स्रोत: ChainCatcher)