हर्स फाइनेंस की समाचार, वॉल स्ट्रीट जर्नल ने हाल ही में एक टिप्पणी लेख प्रकाशित किया है जिसमें कहा गया है कि चीनी ओपन-सोर्स AI मॉडल के तेजी से उभार के साथ, वैश्विक AI क्षेत्र की प्रतिस्पर्धा का पैटर्न बदल रहा है, और वास्तविक प्रतिस्पर्धा अब संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच संघर्ष से बदलकर ओपन-सोर्स और प्राइवेट-सोर्स मॉडल के बीच की लड़ाई में हो गई है। लेख में स्वतंत्र मूल्यांकन प्लेटफॉर्म Artificial Analysis के डेटा का हवाला देते हुए कहा गया है कि DeepSeek V4 Flash का स्मार्टनेस स्कोर GPT-5.6 Luna से केवल 1 अंक कम है, और भले ही OpenAI ने 80% की कमी कर दी हो, तब भी DeepSeek V4 Flash की प्रति कार्य लागत 60% कम है। लेखक ने बताया कि संयुक्त राज्य अमेरिका की निर्यात प्रतिबंध नीतियाँ, हालाँकि चीनी AI विकास को सीमित करने के उद्देश्य से हैं, लेकिन वे चीनी कंपनियों को संरचनात्मक स्तर पर नवाचार के लिए प्रेरित कर रही हैं, जिससे उन्हें ओपन-सोर्स, कम-लागत के मार्ग पर जाना पड़ा। चीनी मॉडल, पूरे विश्व के डेवलपर्स को सुधार में शामिल होने के लिए ओपन-वेट्स के माध्यम से आकर्षित करते हैं, साथ ही अपनी इनफ़िरेंस लागत को विदेशी क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स पर स्थानांतरित करके, कम-लागत के साथ वैश्विक प्रसार हासिल किया है। "ओपन-सोर्स मॉडल प्रॉफिटेबल नहीं हो सकते" के मत के संबंध में, लेख में कहा गया है कि इसका प्रॉफिट मॉडल ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर के समान है: उपयोगकर्ता होस्टिंग सेवाओं के लिए भुगतान करते हैं, और अधिकांश कंपनियाँ स्वयं प्रस्थापन (self-deployment) को प्राथमिकता नहीं देतीं। लेख में यह भी बताया गया है कि हाल ही में, पूर्व सफ़्टवेयर AI अधिकारी David Sacks सहित कई संयुक्त राज्य अमेरिकी प्रौद्योगिकी-क्षेत्र के प्रमुखों ने ओपन-सोर्स का समर्थन करना شुरू कर दिया है, और NVIDIA के CEO Huang Renxun (Jensen Huang) ने भी प्रतिष्ठानों से ओपन-सोर्स को स्वीकार करने की प्रेरणा दी है। लेखक ने संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन को AI सुरक्षा क्षेत्र में सहयोग करने, और ओपन-सोर्स AI को "वैश्विक सार्वजनिक सामग्री" मानकर, 1000000000000$ की महंगी zero-sum प्रतिस्पर्धा में पड़ने के स्थान पर, सहयोगपूर्ण मार्ग पर चलने की प्रेरणा दी है।
वैश्विक AI प्रतियोगिता सिनो-अमेरिकी प्रतिद्वंद्विता से खुले स्रोत बनाम बंद स्रोत मॉडल्स पर स्थानांतरित हो रही है
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सारांश
एफोर्चन के अनुसार, एआई में खुली ब्याज अब सिनो-अमेरिकी प्रतिस्पर्धा से खुले बनाम बंद स्रोत मॉडल्स की ओर बदल रही है। डीपसीक V4 फ्लैश, GPT-5.6 लूना से केवल 1 पॉइंट पीछे है, लेकिन ओपनएआई के 80% मूल्य घटाव के बावजूद लागत 60% कम करता है। अमेरिकी निर्यात नियमों ने चीनी खुले स्रोत नवाचार को बढ़ावा दिया है, जिससे खुले वेट्स और कम लागत वाले क्लाउड इन्फरेंस के साथ डेवलपर्स आकर्षित हो रहे हैं। खुले स्रोत एआई के बढ़ते प्रचलन के साथ, अल्टकॉइन्स जिन्हें देखना है, वे बढ़ सकते हैं। NVIDIA के जेनसन हुआंग और पूर्व-व्हाइट हाउस अधिकारी डेविड सैक्स अमेरिका में खुले स्रोत के विकास का समर्थन करते हैं।
स्रोत:मूल दिखाएं
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