अब आप AI के साथ एक सुंदर और रियल-टाइम अपडेट के लिए समर्थित आर्किटेक्चर डायग्राम बना सकते हैं!
शायद आपने अपने दैनिक हस्तलिखित चित्रण कार्य में कैनवस को बार-बार समायोजित और खींचने की समस्या और कोड अपडेट के बाद चित्र का पुराना हो जाने की समस्या से निराश होना अनुभव किया हो।
Mermaid का उपयोग करना आसान है, लेकिन जटिल होने पर तीर बिखर सकते हैं और अंत में आपको मैन्युअल रूप से संशोधित करना पड़ सकता है।
अब, GitHub Trending पर चढ़ने वाला ओपन सोर्स प्रोजेक्ट Archify, इसे एक वाक्य में संक्षिप्त कर देता है:
इस कोड रिपॉजिटरी का विश्लेषण करें और एक उच्च स्तरीय रनटाइम आर्किटेक्चर डायग्राम बनाएं।
फिर, एक HTML फॉर्मेट का आर्किटेक्चर चार्ट जनरेट हो जाता है जिसमें नोड्स को सर्च किया जा सकता है, कॉल पाथ को ट्रैक किया जा सकता है, और थीम बदली जा सकती है।
और यह किसी भी मॉडल को चुनता नहीं, चाहे आप Claude Code, Codex, Cursor या कोई अन्य एजेंट उपयोग कर रहे हों, यह सभी पर काम करता है।
लेख के समय, आर्किफाई ने X पर कई 100,000 लाइक्स वाली सकारात्मक समीक्षाएँ प्राप्त की हैं, 1.9k Fork, 31,400 Stars हासिल किए हैं और GitHub ट्रेंडिंग लिस्ट पर पहले स्थान पर पहुँच गया है।
लोगों ने अपनी प्रशंसा व्यक्त की:
Archify के लिए धन्यवाद, मुझे कम से कम चार या पाँच फॉलो-अप मीटिंग्स बच गईं।
लेकिन आश्चर्यजनक बात यह है कि इस लोकप्रिय AI एजेंट के विकासक "भी न कोई बारिश न कोई धुंध" किसी प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय से स्नातक नहीं हैं।
उसने डिप्लोमा पूरा किया, और फिर डिप्लोमा से बीएच की परीक्षा में पहले स्थान पर चुनिंदा होकर चोंगकिंग यूनिवर्सिटी ऑफ टेलीकॉम्युनिकेशन एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रोग्राम में प्रवेश प्राप्त किया।
Archify के लोकप्रिय होने के बाद, उसने अपने X खाते में थोड़ा उदास होकर मजाक उड़ाया:
मैंने सुरक्षा कर्मचारी के रूप में काम किया, कार मरम्मत सीखी, फैक्ट्री में काम किया, और यहां तक कि ByteDance Feishu, Yuanfudao जैसी बड़ी कंपनियों की कठिन साक्षात्कार प्रक्रिया से गुजरने में सफल हुआ, लेकिन हमेशा बैकग्राउंड चेक के दौरान उन्हें पता चल जाता कि मैंने डिप्लोमा पूरा किया है, इसलिए मुझे अफसोस के साथ वापस जाना पड़ता। स्नातक होने के वर्ष, मैं हमेशा ऐसी स्थिति का सामना करता, जहां साक्षात्कार के दौरान बहुत अच्छी बातचीत होती, लेकिन जब मैं कहता कि मैं "डिप्लोमा से बैचलर" हूं, तो HR की ओर से कोई प्रतिक्रिया नहीं मिलती। (मुस्कुराते हुए)
उसने ईमानदारी से कहा कि ऑफर एक के बाद एक टूटने के बाद, उसने दर्द महसूस किया, सवाल उठाए, भ्रमित महसूर किया, और यहां तक कि तुरंत नीचे दौड़कर 5 किलोमीटर की दौड़ लगाई।
लेकिन उसने कभी हार नहीं मानी।
बाद में, Manus के COO Cz Chen के प्रोत्साहन के बाद, उन्होंने Archify के माध्यम से सभी को साबित करने का फैसला किया:
गरीबी से आना शर्म की बात नहीं है!
एक वाक्य में, कोड को सिस्टम मैप में बदलें
Archify एक एजेंट स्किल है जो Claude Code, Codex, Cursor और OpenCode जैसे AI एजेंट्स के लिए बनाया गया है।
आप इसे एक सिस्टम विवरण दे सकते हैं, या Archify को सीधे कोड रिपॉजिटरी का विश्लेषण करने के लिए बुला सकते हैं।
Archify कोड को समझने के बाद, पहले संरचित JSON IR बनाता है, फिर Archify द्वारा Schema, लेआउट और रेंडरिंग जांच की जाती है, और अंततः एक स्वतंत्र HTML फ़ाइल उत्पन्न की जाती है।
पूरी प्रक्रिया लगभग इस प्रकार है:
कोड या टेक्स्ट विवरण → Archify समझ → JSON IR जनरेट → नियम सत्यापन → HTML/SVG रेंडर → इंटरैक्शन और एक्सपोर्ट।
यह वर्तमान में पांच प्रकार के तकनीकी चित्र बना सकता है: आर्किटेक्चर डायग्राम, वर्कफ्लो डायग्राम, सीक्वेंस डायग्राम, डेटा फ्लो डायग्राम और लाइफसाइकिल डायग्राम।
और इससे बनाई गई तस्वीरें सिर्फ देखने के लिए ही नहीं, बल्कि आप नोड्स की खोज कर सकते हैं, किसी मॉड्यूल के अपस्ट्रीम और डाउनस्ट्रीम को देख सकते हैं, दो नोड्स के बीच के पथ का पता लगा सकते हैं; आप आसानी से डार्क और लाइट थीम के बीच स्विच कर सकते हैं, PNG, SVG, WebM और शेयरिंग कार्ड निकाल सकते हैं।
अगर परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं, तो आप Archify को किसी भी समय संशोधन के लिए कह सकते हैं, जैसे:
Join Redis.
प्रमाणीकरण मॉड्यूल को बाएं ओर ले जाएं।
Highlight the fallback path after cache invalidation.
लेकिन फिर सवाल यह है कि Mermaid, D2 जैसे टेक्स्ट-टू-इमेज टूल पहले से मौजूद हैं, Archify की विशिष्टता क्या है?
जवाब है, यह केवल पाठ से चित्र बनाना नहीं है, बल्कि ड्रॉइंग क्षमता को सीधे प्रोग्रामिंग एजेंट के कार्यप्रवाह में एम्बेड करना है, ताकि एजेंट कोड को समझ सके, GIF फॉर्मेट के ग्राफ़ बना सके और उन्हें लगातार संशोधित कर सके।
इसके विपरीत, Mermaid और Graphify केवल मौजूदा टेक्स्ट विवरण को इमेज में रेंडर करने के लिए जिम्मेदार हैं, और शायद Archify के रूप में सुंदर नहीं हैं।
यह केवल बेहतर दिखने वाला Mermaid नहीं है
Archify का वास्तविक अंतर यह है कि यह ड्राइंग टूल्स को प्रोग्रामिंग एजेंट के वर्कफ्लो में एम्बेड करता है।
आपको ड्राइंग सिंटैक्स सीखने की आवश्यकता नहीं है, केवल तकनीकी इरादे का वर्णन करें।
कोड को समझने, घटकों को संगठित करने और संरचित डेटा उत्पन्न करने का कार्य AI Agent को सौंपा जा सकता है, जबकि Archify सत्यापन और रेंडरिंग के लिए जिम्मेदार है।
यह विभाजन वास्तव में एआई द्वारा उत्पन्न आर्किटेक्चर डायग्राम की एक समस्या को हल करने का प्रयास कर रहा है, अर्थात्
मॉडल तेजी से चित्र बना सकता है, लेकिन यह जरूरी नहीं कि सही चित्र बनाए।
Archify डेटा स्ट्रक्चर, नोड लेआउट, टैग और कनेक्शन टकराव की जांच करेगा।
यदि प्रमाणीकरण विफल हो जाता है, तो यह सीधे एक सुंदर दिखने वाली लेकिन वास्तव में त्रुटियों से भरी छवि प्रदान नहीं करता, बल्कि विशिष्ट समस्याओं और उन्हें ठीक करने के लिए स्वीकार्य तरीकों को दर्शाता है।
इसके अलावा, यह दो आर्किटेक्चर स्नैपशॉट्स की तुलना कर सकता है और नए, हटाए गए, संशोधित, स्थानांतरित और पुनः रूट किए गए भागों को Before/Delta/After के रूप में चिह्नित कर सकता है।
इसका अर्थ है कि आर्किटेक्चर डायग्राम अब केवल विकास के बाद जोड़ी जाने वाली एक चित्र नहीं है, बल्कि इसे कोड रिव्यू में भी शामिल किया जा सकता है और प्रोजेक्ट के साथ-साथ इसे अपडेट किया जा सकता है।
बेशक, Archify पूरी तरह से आदर्श नहीं है, यह एक रियल-टाइम मॉनिटरिंग सिस्टम नहीं है और न ही यह स्वचालित रूप से साबित कर सकता है कि ग्राफ़ ऑनलाइन रनिंग स्टेटस के पूरी तरह से मेल खाता है।
The accuracy of the results still depends on the code information, user prompts, and the Agent's analytical capability.
कुछ उपयोगकर्ताओं ने प्रयोग के बाद बताया कि Archify द्वारा उत्पन्न नोड्स का विवरण थोड़ा छोटा है, बिना स्वयं के दृश्य मॉडल (जैसे deepseek-v4-flash) का उपयोग करने पर कुछ असुविधाएँ हैं, और क्रेडिट की खपत अधिक है।
इसके लिए डेवलपर्स ने भी Wufeng Yiqing कहा है कि वे संस्करण को अपडेट करने और इन समस्याओं को हल करने पर काम कर रहे हैं, हम एक बड़ी अपडेट की प्रतीक्षा कर सकते हैं।
तो, Archify ऐसे व्यक्ति के लिए उपयुक्त होना चाहिए:
AI प्रोग्रामिंग का उपयोग कर रहे हैं, ताकि अज्ञात रिपॉजिटरी को जल्दी समझ सकें, कॉल चेन को संगठित कर सकें, या टीम को एक जटिल सिस्टम के बारे में स्पष्ट कर सकें।
और आर्किफाई की कहानी केवल एक उपकरण की नहीं है, जो चार महीनों में तेजी से लोकप्रिय हो गया।
इसके पीछे एक और अधिक विशिष्ट समस्या है:
जब शैक्षिक योग्यता बदल नहीं सकती, तो एक डेवलपर अपना प्रमाण कैसे दे सकता है?
“也无风雨也雾晴” का उत्तर है कि क्षमता को ऐसा बनाएं जिसे कोई भी व्यक्ति खोल सके, उपयोग कर सके और सत्यापित कर सके।
मैं डिप्लोमा से बीएचएस हूँ, लेकिन मैं कर सकता हूँ!
“也无风雨也雾晴”老师目前尚未公开自己的姓名和就职公司，但如今，Archify 的故事已拨云见日，赢得了越来越多的认可。
चूंकि बादल छिन गए हैं और आसमान साफ है, इसलिए आगे हम उन्हें आमतौर पर "सनशाइन टीचर" कहेंगे। (हमने उनसे संपर्क कर लिया है, जिन्हें रुचि है वे अगली एक्सक्लूसिव इंटरव्यू का इंतजार कर सकते हैं।)
शेनटियान ने ट्विटर पर लोगों के साथ ईमानदारी से बात की और अपने डिप्लोमा से बैचलर ऑफ फ्रंटएंड में स्नातक होने की यात्रा, जिसमें उन्हें कई असफलताएँ झेलनी पड़ीं, लेकिन अंततः उनके ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स और टूल्स के जरिए शंघाई के बड़े कंपनी का ऑफर पाने की कहानी साझा की। प्रमुख कीवर्ड इस प्रकार हैं:
ग्रामीण क्षेत्र से शुरू करके, डिप्लोमा से बीएचएस, स्वयं फ्रंटएंड सीखकर, बैकग्राउंड चेक में बार-बार रुकावट, ओपन सोर्स के माध्यम से अपनी क्षमता साबित करना।
2018 के उच्चतर माध्यमिक परीक्षा के बाद, क्विंगटियान शिक्षक ने कंप्यूटर एप्लीकेशन टेक्नोलॉजी का डिप्लोमा कोर्स शुरू किया, उस साल उसे लगा कि उसकी स्थिति बहुत खराब है…
बाद में, उन्होंने डिप्लोमा से बैचलर में स्थानांतरण के माध्यम से, एक ही बैच में पहले स्थान पर चोंगकिंग यूनिवर्सिटी ऑफ टेलीकॉम्युनिकेशन्स के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग प्रोग्राम में प्रवेश प्राप्त किया।
इंटर्नशिप के दौरान, क्विंगटियान टीचर बहुत खुश थे, उन्हें लगा:
अगर मैं लगातार प्रयास करता रहूँगा, तो भविष्य निश्चित रूप से बेहतर होता जाएगा।
लेकिन अक्टूबर की भर्ती ने उसे एक बड़ी ठंडी पानी की बाल्टी बहा दी:
एक शेहु विश्वविद्यालय के इंटर्नशिप इंटरव्यू में, जब एचआर ने फिर से उसकी स्पेशल डिग्री को लेकर टिप्पणी की, तो वह अंततः बाहर निकल पड़ा:
गरीबी से आना शर्म की बात नहीं है!
अंत में वह पास हो गया।
लेकिन यह भी केवल एक इंटर्नशिप थी, और शिनतियान के नौकरी की यात्रा में, कोई भी कंपनी उन्हें स्थायी कर्मचारी के रूप में आमंत्रित नहीं करना चाहती थी।
पिछले वर्ष से लेकर इस वर्ष मार्च तक, उसे अनुभव जमा करने के लिए लगातार इंटर्नशिप में घूमना पड़ा:
बाद में, उसने अपने करियर में पहला देवता—मैनस के तत्कालीन मुख्य संचालन अधिकारी सीज़ेन चेन से मुलाकात की।
△
उसने उसे सुझाव दिया कि शायद वह अपनी क्षमता को अन्य स्थानों से अपने कार्य या ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के माध्यम से साबित कर सकता है।
यह वाक्य सिर्फ इतना ही नहीं, बल्कि धूप ने हमेशा अपने मन में छिपाया रखा विचार साबित करता है:
डिग्री अब बदली नहीं जा सकती, आप जितना भी समझाएं, दूसरे को सिर्फ डीपीएल दिखेगा।
यह बाद में आर्किफाई की कहानी का एक उपसंग्रह बन गया।
इसलिए, उसने ओपन सोर्स की ओर बढ़ना शुरू कर दिया और अपने कार्यों को अपनी दूसरी रिज्यूमे के रूप में जी लिया:
अंत में, उसने अपने द्वारा बनाए गए व्यवसाय के आधार पर एक बड़ी कंपनी का ऑफर प्राप्त किया:
बाद में, आर्किफाई लोकप्रिय हो गया, और वह अंततः इस अवसर का उपयोग करके अपने मन में दबी हुई असंतोष और भ्रम की बातें सबके सामने रख सका:
ओपन सोर्स ने मुझे डीपी से 985 नहीं बनाया, और यह भी नहीं गारंटी करता कि मैं भविष्य में अपनी शिक्षा के कारण फिर से रुकूंगा, मैं अभी भी नहीं बता सकता कि इन स्टार्स से मुझे क्या मिलेगा।
लेकिन अंत में, उसने आह भरी:
अभी के लिए, Archify का वास्तव में कोई उपयोग कर रहा है, मैंने जो कुछ बनाया है, वह दूसरों के लिए मूल्य लाता है और बहुत से लोगों की मदद करता है, इस बात के लिए मेरे लिए ओपन सोर्स करने का सबसे बड़ा अर्थ है।
शैक्षणिक योग्यता के अलावा, उसने अपने आप से वास्तविक उत्पादों, उपयोगकर्ताओं और समुदाय की प्रतिक्रियाओं द्वारा रचित एक नया रिज्यूमे जमा कर लिया है।
उसकी कहानी शिक्षा की कमी के कारण बार-बार असफल हो रहे अधिकतर छात्रों के लिए आशा का संदेश लेकर आई।
और आर्किफाई की कहानी भी जारी है।
यह लेख वेचेन ग्रुप "क्वांटम बिट" से आया है, लेखक: फ्रंटियर टेक्नोलॉजी पर ध्यान दें