AI में शीर्ष स्थान प्राप्त करने की दौड़ में, सबसे महत्वपूर्ण मापदंड शायद यह नहीं होगा कि कौन सबसे बुद्धिमान मॉडल बनाता है। शायद यह होगा कि कौन सबसे सस्ता मॉडल बनाता है।
गैविन बेकर, एट्रीडीज मैनेजमेंट के प्रबंध साझेदार और सीआईओ, ने एक स्पष्ट तर्क रखा है कि एंथ्रोपिक के पास एआई प्रतिस्पर्धा के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक: प्रति टोकन लागत में, ओपनएआई पर निर्णायक लाभ है। इन्वेस्ट लाइक द बेस्ट पॉडकास्ट पर बात करते हुए, बेकर ने एक थीसिस प्रस्तुत की जिसने निवेशकों को एआई लैब्स का मूल्यांकन करने का तरीका पुनः परिभाषित कर दिया है, और संख्याएँ आश्चर्यजनक हैं।
दक्षता अंतर
बेकर का मुख्य दावा है कि एंथ्रोपिक ने समान आय दर तक पहुँचने के लिए ओपनएआई की तुलना में लगभग 80% कम पूंजी खर्च की।
बेकर के अनुसार, इस दक्षता लाभ का स्रोत दोहरा है। एंथ्रोपिक के मॉडल अधिक “प्रति टोकन बुद्धिमत्ता घनत्व” प्राप्त करते हैं, जिसका अर्थ है कि वे प्रत्येक गणना इकाई से अधिक उपयोगी आउटपुट निकालते हैं। और वे काम पूरा करने के लिए सिर्फ कम टोकन का उपयोग करते हैं।
क्लॉड ऑपस, एंथ्रोपिक का प्रमुख मॉडल, रिपोर्ट के अनुसार पिछले संस्करणों की तुलना में प्रति क्वेरी लगभग 70% कम टोकन उत्पन्न करता है। व्यावहारिक रूप से, एंथ्रोपिक प्रतिस्पर्धियों के समान उत्तर प्रदान कर सकता है, जबकि लगभग आधे टोकन का उपयोग करता है।
बेकर इसे अपने द्वारा "पैरो फ्रंटियर" कहे जाने वाली अवधारणा के माध्यम से प्रस्तुत करते हैं, जो प्रमुख एआई विकासकों के बीच बुद्धिमत्ता और लागत के बीच आदर्श संतुलन का वर्णन करती है। बेकर के विश्लेषण के अनुसार, वर्तमान में उस फ्रंटियर पर स्थित कंपनियाँ: एंथ्रोपिक, ओपनएआई, और ग्रोक 4.3।
आय वेग कहानी बताता है
बेकर ने नोट किया कि एंथ्रोपिक ने एक महीने में $11B की वार्षिकीकृत आवर्ती आय जोड़ दी।
बेकर ने एंथ्रोपिक को ओपनएआई की तुलना में लगभग चार गुना अधिक पूंजी कुशल बताया है। एक ऐसे उद्योग में जहां कंपनियां नियमित रूप से बिलियन डॉलर के फंडिंग राउंड जुटाती हैं, कम पूंजी को समतुल्य या उच्चतर वाणिज्यिक परिणामों में रूपांतरित करने की क्षमता एक संभावित अजेय संरचनात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व करती है।
जुलाई 2026 के अंत में लिंक्डइन पर टिप्पणी ने बेकर के अवलोकनों को मजबूत किया, जिसमें निवेश समुदाय के कई आवाज़ों ने यह थीसिस साझा की कि एंथ्रोपिक के कार्यक्षमता मापदंड अंतर को बढ़ा रहे हैं।
AI मूल्य युद्ध के लिए इसका क्या अर्थ है
रिपोर्ट्स के अनुसार, OpenAI Anthropic के खिलाफ प्रतिस्पर्धा बनाए रखने के लिए भारी कीमत कटौती पर विचार कर रहा है।
बेकर की व्यापक थीसिस टोकन उत्पादन की दक्षता को लंबे समय तक AI विजेताओं को निर्धारित करने वाली एकमात्र सबसे महत्वपूर्ण चर के रूप में स्थापित करती है। वह लैब जो प्रति डॉलर खर्च किए गए पर सबसे अधिक बुद्धिमत्ता प्रदान कर सके, समय के साथ अपना लाभ बढ़ाएगी, बचत को पुनः निवेश करके अतिरिक्त मॉडल सुधारों में सुधार करते हुए, जबकि प्रतिद्वंद्वी अपने पीछे रहने के लिए प्रयासरत रहेंगे।