गैलप सर्वेक्षण दर्शाता है कि अमेरिका में एआई के प्रति संदेह बढ़ रहा है, क्रिप्टो सेक्टर के लिए परिणाम

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एक गैलप सर्वेक्षण में संयुक्त राज्य अमेरिका में एआई के प्रति बढ़ती संदेह को उजागर किया गया है, जिसमें अब 39% अमेरिकी मानते हैं कि एआई अधिक नुकसान पहुंचाता है बजाय फायदे के, जो 2025 में 31% से बढ़कर यह संख्या है। नौकरियों के बदलने और कॉर्पोरेट विश्वास के प्रति चिंताएं एआई टूल्स का उपयोग करने वाले क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स को प्रभावित कर सकती हैं। युवा वयस्कों में सबसे अधिक अविश्वास है, जिनमें 41% संदेह करते हैं कि कंपनियां जिम्मेदारी से एआई का उपयोग करेंगी। पारदर्शिता पर जोर देने वाले क्रिप्टो प्रोजेक्ट्स को लाभ हो सकता है, खासकर मिका और सीएफटी ढांचों के तहत।

जैसे-जैसे अमेरिकी एआई के प्रति अधिक परिचित हो रहे हैं, वैसे-वैसे उनकी संदेहपूर्ण भावना बढ़ रही है — इसका क्रिप्टो के लिए क्या मतलब है मंगलवार को जारी एक नया गैलप रिपोर्ट पाया गया कि अमेरिकीयों का कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में ज्ञान बढ़ रहा है — लेकिन सार्वजनिक सतर्कता भी बढ़ रही है। एआई उपकरण बनाने, एआई सेवाओं को टोकनाइज़ करने या प्रतिस्पर्धा में प्रतिभा के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली क्रिप्टो कंपनियों के लिए, सर्वेक्षण एक विश्वास की खाई और नौकरी से संबंधित चिंताओं को उजागर करता है, जो अपनाया जाना, नियमन और भर्ती को आकार दे सकता है। मुख्य खोजें - परिचय में वृद्धि: 70% अमेरिकीअब कहते हैं कि वे एआई के बारे में कुछ हद तक या अत्यधिक जानकार हैं, 2024 में 64% से बढ़कर। - बढ़ता संदेह: 39% कहते हैं कि एआई अधिक हानि पहुंचाता है, 2025 में 31% से। केवल 9% मानते हैं कि एआई अधिक लाभ पहुंचाता है; 52% कहते हैं कि यह समान मात्रा में हानि और लाभ पहुंचाता है। - युवा वयस्क प्रमुख हैं: 18–29 वर्ष के युवाओं में, लगभग आधे अब कहते हैं कि एआई अधिक हानि पहुंचाता है (पिछले साल 36% से)। युवा वयस्कों में एआई के समग्र प्रभाव, व्यवसायों के प्रयोग, और नौकरियों पर प्रभाव के प्रति संदेह में सबसे बड़ी वृद्धि हुई। - व्यवसायों में विश्वास कम: केवल 27% अमेरिकी कहते हैं कि वे व्यवसायों पर "कम से कम"एआई का समुचित प्रयोग करने में विश्वास करते हैं, 2025 में 31% से। 18–29 वर्ष के युवाओं में विश्वास 30% से 20% हो गया, जबकि पूरी तरह से कोई विश्वास नहीं करने वालों की संख्या 29% से 41% हो गई। - नौकरी की चिंता मजबूत: 79% अमेरिकी मानते हैं कि AI प्रत्येक 10 साल में संयुक्त राज्य में नौकरियों की संख्या कम करेगा (2025 में 73% से)। सबसे बड़ी कूद 18–29 साल के (62% → 75%)और 45–59 साल के (75% → 84%)युवाओं में हुई। - प्रदर्शन की प्रतिक्रिया:अमेरिकीअधिक से अधिक कहते हैं कि AI,ड्राइविंग,वित्तीयया मेडिकल सलाहदेनेजैसेकामोंपरलोगोंकेसमानप्रदर्शनकरताहै,लेकिनमनुष्यअभीभीप्रत्येकमापितश्रेणीमेंउच्चस्कोरकरतेहैं—जिसमेंभर्तीनिर्णय,सृजनात्मककार्यऔरछात्रोंकोशिक्षितकरनाशामिलहै। बड़ा संदर्भ —अमेरिकीअभीभीअसुविधाजनक महसूसकरतेहैं गैलपकीखोजेंअन्यहालहीमेंजारीसर्वेक्षणोंकेसाथसमानतारखतीहैंजोएआईकेसाथमिश्रितसंबंधदर्शातीहैं।मार्चमेंएनबीसीन्यूजकेसर्वेक्षणमें56%अमेरिकीओंनेहालहीमेंएआईउपकरण(चैटजीपीटी,माइक्रोसॉफ्टकोपिलट,गूगलजेमिनी)काउपयोगकियाथा,लेकिन57%नेकहाकिएआईके risks benefits सेअधिकहैं।जूनमें,एंथ्रोपिककेसर्वेक्षणमेंलगभग52,000अमेरिकीवयस्कोंनेपायाकि-नौकरीखोना-सबसेऊपरकीचिंताथीऔरकेवल15%एआईकंपनियोंपरविश्वासकरतेहैंकि-वेयहनिर्णयलेंगेकि-इसप्रौद्योगिकीकोकैसेविकसितऔरउपयोगकियाजाए। इसका क्रिप्टो सेक्टर के लिए महत्व -विश्वासऔरशासन:व्यवसायोंद्वाराएआईकाउचितउपयोगकरनेपरविश्वासमेंगिरावटएकडीसेंट्रलइज़्डशासनमॉडल,पारदर्शीऑन-चेनऑड़िटऔरजवाबदेहीकीप्रतिज्ञा करनेवालीटोकन-आधारितउद्दीपनकेलिएएकसंभावितअवसरदर्शातीहै। -प्रतिभाऔरश्रम:नौकरीखोनेकीव्यापकचिंतासे,पुरानीटेकऔरक्रिप्टोदोनोंफर्मजबएआईओंओट्रॉइटलएआईप्रति-अधिकश्रमशुद्धअभिज्ञता(इंजीनियरऔरडेटा साइंटिस्ट)केलिएप्रतिस्पर्धाबढ़एगी—औरभर्ती,ऑटोमेशनऔरपुनःशिक्षणप्रभावितकरनेवालीनीति प्रभावबढ़एगा। -उत्पादअपनाना:एआई-चलितफ़ीचर(जैसे—ट्रेडिंगबॉट,ऑन-चेनऑरेकल,एआई-नेटिवडीओए)शामिलक्रिप्टोप्रोजेक्टएकअधिकसंदेहपूर्णउपयोगकर्ता-आधारऔरअधिकनिगरानीबढ़एगी—अधिक-वहुलशुद्धउपयोग,सीमा,औरउद्दीपनकेबारेमेंस्पष्टसंचारअधिकमहत्वपूर्णहोगा। -नियमनखतरा:हानिऔरनौकरीविघटनके प्रति सार्वजनिकचिंता मेंवृद्धि,एआईनिगरानीके प्रति—एआईउपयोगयाएआईशक्ति-बेचने-वाली-क्रिप्टो-फ़िम-जबउचचशुद्धगड़बड़बचलखत्‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ अंत अमेरिकीएआईके प्रतिअधिकबुद्धिमत्‌वशलहुएहै—औअधิ�चinta.इसट्रेंडलएआईबननेवलएऔइनवट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ट्‌ট்

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